基于認知語言學的自然語言語義表示方法

李嫣然

（河南大學 大學外語教學部，河南 開封 475004）

語義網(wǎng)是一種圖結(jié)構(gòu)的概念。同時，語義網(wǎng)也可以看作是知識表示方法。通過此類表示方法，不僅可以更好地理解語義，還可以對常識進行推理。然而，語義網(wǎng)中也有一系列有待于提升之處，致使語義網(wǎng)的推理能力受到一定程度的限制，且難以用語義網(wǎng)表示復(fù)雜的關(guān)系。對部分語義，只通過圖構(gòu)的方式，很難使語義間的接近程度被有效表示出來。鑒于此，基于認知語言學的自然語言語義表示方法已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)人士亟待研究的一項重要課題。

一、自然語言的基本概述

（一）自然語言理解的科學內(nèi)涵

自然語言處理是一件非常系統(tǒng)性的事項，其可以被看作是一種通訊技術(shù)，在實現(xiàn)過程中需要自然語言以及計算機的輔助。在自然語言的處理中，最重要的一點，就是使計算機能夠更好地“理解”自然語言。鑒于此，自然語言又有另一種叫法，其被稱為“自然語言理解”。自然語言可看作是語言信息處理中的一部分。同時，在人工智能課題中，它也是最重要的一部分，主要研究方向為使計算機能夠更好地使用自然語言。[1]

通過計算機對自然語言進行理解是一件頗為系統(tǒng)的事項，其可以分成兩部分：一部分是口語的理解，一部分是對書面語的理解。前者具體是指語音識別、合成以及分析等；而后者主要包括信息過濾以及機器翻譯等事項。

（二）自然語言理解的層次以及過程

通過計算機對自然語言進行有效理解的過程中，有許多需要注意的事項，主要包括以下三方面的程序：

首先，一定要明確研究對象，并將相關(guān)問題在語言層面進行形式化，使其能夠通過數(shù)字形式被合理的表達出來。其次，將此數(shù)學形式用算法來表示，使它在計算層面更加形式化。最后，依照相關(guān)算法完成計算機程序的編寫，使其能夠在計算機上實現(xiàn)。鑒于此，在對自然語言進行有效處理的過程中，一定要具備足夠的語言學方面的知識。除此之外，還應(yīng)具備相應(yīng)地數(shù)學層面以及計算機層面的知識，使自然語言在處理過程中，具有一定的數(shù)學性和計算機性，成為一門交叉性較強的學科，同時跨越文科以及理科、工科。

從語言學的層面，幾乎所有的語言都具備以下特點：1.語法。語法是構(gòu)成語言的基本規(guī)則，也代表著各相關(guān)符號之間的關(guān)系；2.語義。語義又被稱為各個符號之間的含義，也可以看作是符號以及含義之間的關(guān)系；3.語用。語用研究的方向主要是在不同環(huán)境下對語言的理解和使用。鑒于此，語言的分析以及理解并不是簡單的事項，而是具有較強的層次性，主要包括語匯分析以及句法分析兩方面的內(nèi)容。[2]其體現(xiàn)出的這種層次性為人們對語言本身進行更好地理解提供了便利。

現(xiàn)階段，計算機功能還有待于提高，對自然語言的理解水平遠未達到和自然人一樣的標準。據(jù)專業(yè)人士分析，即便是在未來，計算機水平也不可能達到這樣的水準。在這種情況下，宜從系統(tǒng)功能的角度著眼，對輸出、輸入文本的反映引起重視，將其看作衡量計算機語言的一項最重要的標準。國外曾有認知心理學家提出了語言理解的標識，主要分為以下四個層面：1.對相關(guān)問題的具體回答；2.對材料摘要進行重點提??；3.明確不同詞的語敘；4.不同語言的有效翻譯。現(xiàn)階段，隨著社會的不斷完善，計算機技術(shù)的發(fā)展日新月異，且信息全球化趨勢也不斷增強，使自然語言的理解內(nèi)涵更加豐富。

（三）自然語言的應(yīng)用前景以及研究的意義

在新時期，計算機技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷完善，人類已經(jīng)逐漸進入信息時代。在這種情況下，計算機可處理的自然語言文本數(shù)量也得以不斷增多，且包含多方面的事項，其可在海量信息中進行文本挖掘以及信息提取等方面的事項。在人機交互等需求不斷強化的情況下，自然語言處理有著非常重要的意義。同時，對自然語言進行有效研究將會在極大程度上影響人們的生活。近年來，我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)不斷發(fā)展，在這種時代背景下，信息處理技術(shù)的自動化越發(fā)引起人們的重視。同時，在日常工作與學習過程中，人們所涉獵的信息，有80%是以語言文字的方式進行記載以及傳播的。在這種情況下，自然語言的處理越發(fā)引起人們的重視。在我國的信息化以及現(xiàn)代化的過程中，自然語言的處理也有著非常重要的現(xiàn)實意義。[3]簡言之，在中文信息自動化處理過程中，漢語處理是一門非常關(guān)鍵的技術(shù)，在語言處理水平得到顯著提高的情況下，我國的多個領(lǐng)域都將從中受益，包括科學技術(shù)、經(jīng)濟建設(shè)等等。反之，若是語言處理水平停滯不前，會使我國在相關(guān)方面的需求難以得到有效滿足，且逐漸落后于國際水準。

二、基于數(shù)值空間以及意象圖式的對象語義及對象關(guān)系的合理表示

（一）以數(shù)值空間關(guān)系為前提對象語義進行有效表示

在對原子對象進行表示的過程中，可以通過數(shù)值對其語義進行具體表示。例如，在對顏色特征的語義進行有效表示時，基于RGB空間的三元組有著非常重要的選用價值。在三元組中，各分量的取值范圍都有一定規(guī)律，均為從0到255之間的整數(shù)。在此過程中，紅色可以用相關(guān)數(shù)值來表示。除此之外，味覺以及空間位置等和顏色大體一致，說明語義的數(shù)值空間在一維之上。除此之外，長度以及溫度、質(zhì)量等源自對象的語義可以有更直接的表示方式，通過單一維度表示即可。同時，也有極少一部分原子對象無法對其進行數(shù)值轉(zhuǎn)化。對于此類狀況，可以通過固定的特征使語義被有效轉(zhuǎn)化成數(shù)值空間內(nèi)的一個點。如果是基本形狀對象，通過形狀邊數(shù)或是三角形的數(shù)量來明確語義不失為一種有效的方式。在數(shù)值空間的環(huán)境下，對象語義的表示方法具有顯著的特點，主要表現(xiàn)在以下幾方面：首先，在相同的數(shù)值空間中，可通過計算的方式明確不同對象語義間的關(guān)系。其次，通過數(shù)值空間對語義進行表示的過程中，對于維數(shù)以及取值范圍等，不要求其具備一致性。

然而，在對部分基于經(jīng)典范疇理論的語義進行表示時，也可以通過數(shù)值的方式對語義進行表示，比如，可以用“1”來表示“男”；用“0”來表示“女”。然而，于具體的認知語言學中，性別概念非常復(fù)雜，且具有較強的系統(tǒng)性，涉及到相關(guān)的心理模型，已經(jīng)超出原子對象的范疇。

（二）意象圖式環(huán)境下對象和對象的關(guān)系表示

于具體的意象圖式中，可通過對象節(jié)點來表示對象，通過關(guān)系節(jié)點和力量——動態(tài)節(jié)點對對象間的關(guān)系進行有效表示。在不同節(jié)點之間，可通過有向弧線段進行連接。在此過程中，弧的方向有著非常重要的意義，其對于特定關(guān)系下對象以及其它對象之間的角色起著決定性作用。

在一些特定情況下，對一些關(guān)系所涉及的默認對象的確定并不復(fù)雜，可通過常識進行判斷。同時，也有一些空間一項圖式等語義的表示較為復(fù)雜，往往需要將其和不同屬性的空間結(jié)合，在此基礎(chǔ)之上，才能將其語義完整表示出來。除此之外，“重復(fù)”意象圖式以及“循環(huán)”意象圖式的語義也不容易表達，需要依靠時間特征才能有效表示出來。

三、語義圖以及屬性空間的動態(tài)構(gòu)建與修改

語義操作序列的概念是一個系統(tǒng)性的概念，其具體是指由多個原子語義操作所構(gòu)成的序列，此序列具有較強的有序性。對特定的語義操作序列進行有效實現(xiàn)有著非常重要的意義，其可以使對應(yīng)語義圖以及屬性空間的動態(tài)構(gòu)建以及修改事項更加順利，在此基礎(chǔ)之上，可以有效表示以及理解對應(yīng)詞匯或者句子的語義。

在具體對語義圖以及空間屬性進行修改、構(gòu)建的過程中，一定要明確節(jié)點間連接的方向，對于對象所扮演的角色也應(yīng)明確。將語義的表示和語義的理解有效轉(zhuǎn)化為特定語義操作序列非常重要，可以使語義圖的推理能力以及語義拓展能力得到一定程度的強化，便于相關(guān)人員進行研究。

四、語言學的發(fā)展趨勢

現(xiàn)階段，語言學的發(fā)展也進入一個新的歷史時期，相關(guān)領(lǐng)域?qū)φZ法的研究漸趨于“語境化”，其在認知語言學中得到了充分體現(xiàn)。根據(jù)目前的情況，詞匯學很可能被應(yīng)用到語言學中。從認知語言學的角度，可對語境功能進行有效展示。在認知語言學中，充分體現(xiàn)了對語義的重視。此外，其使語義的真實值被有效打破，顯示出一定的學術(shù)價值。在個別細節(jié)之處，相比認知語言學，部分語言學理論的研究價值更顯著。然而，認知語言學的價值和意義也不容忽視，其實現(xiàn)了對該理論的有效整合，且使語言學的研究發(fā)展趨勢更加明確，并使人們得以更好地了解到認知語言學的成功原因。

簡言之，在現(xiàn)階段的理論語言學體系中，認知語言學是一種新范式，其不僅擁有自己的理論體系，且擁有自身獨有的研究方法。在對自然語言語義進行具體表示的過程中，更傾向于對詞匯和語義的對應(yīng)的過程進行有效表示。相比傳統(tǒng)的語義網(wǎng)，語義圖的語言表示能力更強，其能夠?qū)㈥P(guān)系節(jié)點的語義通過意向圖形的方式有效表示出來，且通過屬性空間將各種屬性有效表示出來。由此不難看出，語義圖將不斷發(fā)展和完善，其推理能力以及語義拓展能力都將逐步得到顯著增強，從而更好地滿足新時期的發(fā)展需要。

五、結(jié)束語

綜上所述，現(xiàn)階段，基于認知語言學的自然語言語義表示方法的研究非常重要。本文對語義圖進行了深入研究，其所表現(xiàn)出來的語義拓展能力更加靈活，同時，語義表現(xiàn)能力以及理解能力也更強。對語言語義表示方法進行有效研究可以有效促進相關(guān)領(lǐng)域平穩(wěn)、較快地發(fā)展，且更好地服務(wù)于新時期的發(fā)展需要。

[1]葉錫君，尹巖.基于認知語言學的自然語言語義表示方法[J].計算機科學，2014,41(z1):98-102.

[2]賈茜，張斌.基于認知語言學的文獻主題元語義表示與結(jié)構(gòu)分析[J].情報理論與實踐，2015,38(2):6-10,5.

[3]尹巖.基于意象圖式的語義理解模型研究[D].南京農(nóng)業(yè)大學，2013.

[4]王新新.基于認知語言學的自然語言語義表示方法探究[J].校園英語（中旬），2014(11):225-225.