大學生英語作文的評價反饋及教學對策

陳嬌嬌　李秋萍　汪薈瑾　楊焱

摘 要：本文回顧了現今主要的幾種大學生英語作文評價反饋法，并利用重慶師范大學非英語專業的大學生英語作文作為例子，展示了句酷批改網和美國COCA語料庫對學生作文的評價反饋情況，指出并討論了幾種反饋法的不足，提出了相應的大學英語寫作教學的評價反饋對策。

關鍵詞：大學英語寫作；評價反饋；不足；教學對策

中圖分類號：G520 文獻標志碼：A 文章編號：2095-9214（2015）12-0118-01

一、幾種主要英語作文評價反饋法回顧

（一）傳統法— 教師反饋

目前在我國大學英語的寫作過程中，教師反饋占主導地位，同伴反饋和計算機輔助反饋的使用相對較少。教師的書面反饋是指教師為了提高、改進學習者的作文水平而返回的信息。一般包含兩方面的反饋，一方面是表層錯誤的糾錯反饋，指的是教師對學生寫作中的語法、詞匯、拼寫、大小寫、標點符號，進行糾錯指正，這同時也稱之為語言形式反饋（form-focused feedback）；另一方面是語篇層面的反饋，比如學生寫作內容和組織結構的反饋。所以，教師的評改要么過于寬泛；要么過于具體，以致學生無法把有關建議運用到今后的寫作中。

（二）同伴互評

同伴互評指的是學習者通過面對面交流、協商和討論，以一種雙向、主動的方式進行相互的評價和反饋。這種評價方式在一定程度上能增強學生的讀者意識和提高學生學習和掌握英語寫作技巧的積極性。與此同時，也相對的提高了學生的文章質量意識，在互幫互助的學習討論氛圍中能夠幫助學生形成英語學習社群，促進他們的寫作交流。

（三）在線作文自動評價—句酷批改網

目前國外研發成功并投入使用的自動評改系統有十余種，其中最有代表性的是EG（Project Essay Grade）IEA（Intelligent Essay Assessor）、E-rater、PEG。它們都是各具特色，PEG重語言形式，IEA重作文內容，E-rater既重形式又重內容。但是這些評價系統都是基于以英語為母語的評估和反饋，對于中國學生的英語寫作的適用性并不太強。

二、基于COCA語料庫的學生作文反饋 —— 學術詞匯層面

本研究抽取了20篇（按照分數高低進行編號）重慶師范大學大二非英語專業大學生的以Happiness Needs Exercise為題作文，放入句酷網進行評改，得出的高中低分作文反饋情況。這里使用同樣的20篇學生作文，運用美國COCA語料庫中Text Analyzer功能進行分析得到學生運用過多的簡單詞匯和口語化詞匯，學術詞匯運用過少，是導致作文分數較低的一大原因。同時，編號為前五位的學生的作文，由于學術詞匯的應用相對較其他同學多些，所以分數相對都是較高，因此，教師應該引導學生多使用同義詞中的長詞和更加“formal”的詞匯，例如：表示“巨大的”，除了very big外還可以用“enormous”、“tremendous”等同義詞。根據認知心理學容易優先原則，學生在輸出英語表達時，越是簡單的詞匯和句型，就越偏向于選用。而寫作的評判標準中，那些慣用法尤其是十分通俗的表達一般得不到加分，因此在平時的英語寫作教學中，要遵循英語寫作能力發展規律，保證大量的語言輸入，并且充分利用母語寫作技能，此外更要加強學術詞匯的學習和使用以及“>3000”這一范圍的詞匯使用。

三、幾種主要反饋法的優勢、不足及評價反饋的對策

句酷批改網（http：//www.pigai.org）以語料庫和云計算為技術支持，為英語學習者提供作文在線自動批改服務。從信度上看，批改網的評分偏高，尚不能反映學生英語作文的真實水平（何旭良 2013）；而且評語目前停留在詞匯和基本語法層面，即便是對學術詞匯的強調也不具體，缺乏對篇章結構的批改和建議，以及內容是否應對作文主題，尚不能全面評價學生英語作文。

從效度上看，批改網對學生的評價主要集中在詞匯和常見語法錯誤的分析上，如單詞拼寫、詞匯搭配等，無法準確地評估作文的內在質量；不能評估學生作文的流暢性、句子結構的復雜程度、篇章的連貫性、文體修辭及其內部的邏輯性與關聯性。

因此，對于改進批改網的評估機制，技術人員和語言教學研究者應協同合作，提高自動評改系統的智能性，從而提高其信度和效度。綜上所述，教學中應構建多元反饋機制，有機結合教師反饋、同伴反饋及自動評改系統反饋。從而更加完善批改網的評估作文的功能。

四、結語

本研究通過運用語料庫對大學生作文進行分析和總結，指出了傳統法教師反饋、同伴反饋和網絡在線反饋對學生寫作能力分別有不同的影響和啟示。希望構建完善的評價反饋體系，線上線下，課里課外有機結合，找到有效的作文教學方法，以使英文寫作教學更有針對性，適用性，從而充分挖掘學生語言的無限潛力與創造力，寫出地道老練的英語文章。

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