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地面氣象站環境變化對氣溫序列均一性的影響

2015-10-26 23:07:41高瑋
南方農業·下旬 2015年9期

高瑋

摘 要 利用站臺資料,對地面氣象站環境變化對氣溫序列均一性影響的分析,使用統計學在站點參考序列進行檢驗,主要使用SNHT標準正態檢驗法對站點做出簡單判別,得出環境變化對氣溫序列均已性的影響最大。

關鍵詞 氣象站環境變化;氣溫序列;非均一性

中圖分類號:P412.15 文獻標志碼:B 文章編號:1673-890X(2015)27--02

1 氣溫序列均一性研究基礎資料

氣溫序列均一性是研究氣候變化的基礎資料,氣溫受地形、天氣及緯度等多方面影響會隨著時間發生變化,每小時一次的時間分辨率能更加準確地反映氣溫隨時間變化的數據,代表性更強,最佳的觀測位置可以較好反映地方各氣候要素變化特征[1]。自地面氣象自動站升級以來,我國對地面氣象觀測時次有一定調整,基準站、基本站人工定時觀測時次調整為每日5次(08:00、11:00、14:00、17:00、20:00),天氣現象白天(08:00-20:00)保持連續觀測,夜間(20:00-次日08:00)按照一般站規定執行。本文對山西省109個地面氣象站從建站到2009年的年均氣溫序列均一性影響進行檢驗分析,利用氣象站位置、周圍障礙物等歷史資料,參照2005年吳利紅[2]等開發的地面氣候資料序列均一性檢驗與訂正系統,選擇基本符合均一性條件的氣候資料序列作為參考備用序列,根據氣象站擬定要求,對符合要求的備用序列通過方法轉換成參考序列,最后使用氣象參考站均一性檢驗方法對轉換參考序列進行檢驗,分析其中不同影響。

2 氣溫序列均一性檢驗方法

2.1 U檢驗法

U檢驗法是在大樣本n>30的情況下,度隨機變量是否等于某一已知值的假設檢驗法。假設公式:{xi}(i=1,2…,n),呈正態分布,統計量為,其中為2樣本均值差,為2樣本均值差的標準差。當U1-U2=0則:其中為2樣本均值差,σ為樣本總體均方差,n1和n2為2個變量樣本數。由預先給定信度a查正態分布表,得到Ua,當|U|≥Ua,說明2樣本均數間差異顯著;|U|2.2 T檢驗法

T檢驗法是在小樣本n<30的情況下,對2個樣本均值差異的一種檢驗。假設{xi}(i=1,2…,n)服從正態分布,在給定自由度(n1+n2-2)的情況下遵從T分布,統計量:

×

公式中,為2樣本均值差,n1、n2為2個變量樣本數,和為兩個樣本方差。由預先給的信度a,查T分布表得出Ta,當T1-T2=0,若|T|≥Ta,說明2樣本均數差異顯著,均數間有本質區別;若|T|

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