挖掘大數據產業“金礦”

江永碧

挖掘大數據產業“金礦”

江永碧

當今世界，大數據產業已經成為城市和地區競爭的焦點，有人把它比作21世紀的石油和金礦。大數據產業具有無污染、生態友好、低投入高附加值等特點。進入2015年之后，大數據產業從產業萌芽期進入了成長期。日前國務院出臺了大數據綱要，是我國促進大數據發展的第一份權威性、系統性文件，將實現公共數據資源合理適度向社會開放。廣州、成都、貴陽等兄弟城市都在搶抓大數據發展機遇。加快開發大數據金礦，是杭州推進一號工程和兩區創建應有之義，有利于杭州市打造“數據強市”，有助于推進杭州“全球互聯網創業之城”建設，將杭州打造成具有全球影響力的“互聯網+”創業創新中心。

風起“云”涌

大數據產業空間大。杭州是全國5個云計算服務創新發展試點示范城市之一。信息經濟增加值占全市生產總值超過20%，云計算與大數據產業占比超過8%，全市共有從事云計算基礎服務和大數據行業應用的入庫企業80余家。根據”三年行動計劃”，到2017年，杭州市將培育2至3家國際知名百億級云計算和大數據龍頭企業，打造200家中小型云計算和大數據服務企業，帶動信息技術業新增營業收入超過1000億元。云計算和大數據在安防、醫療、金融、工控、電商等行業信息化應用有巨大應用空間，可以推動各產業跨界融合發展，提升政府管理服務水平。

大數據特色小鎮發展快。涌現一批像云棲小鎮、杭州云谷等大數據發展平臺空間。目前，云棲小鎮已引進包括傳統企業在內的各類企業274家，其中涉云企業215家，產業覆蓋APP開發、游戲、互聯網金融、移動互聯網、數據挖掘等各領域，已經形成了一個大數據云計算產業的良好生態圈。

大數據產業集聚優勢明顯。云集了阿里巴巴、網易、海康威視、華三通信等行業龍頭，形成了阿里云”、華數為代表的云服務基礎設施提供商，以華三為代表的云工程和云服務提供商，還有海量的云應用企業完整的大數據產業鏈。其中，以阿里云為代表的云計算企業已成為全國云計算產業的引領者。阿里巴巴擁有近1000萬家網商業務平臺，有著其他國內互聯網企業所不具備的先天數據優勢。

政務數據應用走在前列。杭州形成以云平臺建設為主體的模式來打造電子政務云，由浙大網新、華數以及阿里云合作共建，為國內首個電子政務云。大數據已經廣泛滲透并深入應用到杭州的政府管理服務領域。在國內率先建成杭州市公共信用信息平臺，在國內首次運用大數據模擬研究城市風道給杭城降溫，建成了國內規模最大、運行穩定的公共自行車交通系統，城鄉社區衛生服務信息系統基本建立，廣泛使用社會治安動態監控系統、智能卡口系統、移動警務平臺等。

正視問題

公共數據應用規則和非標準化問題。目前，杭州政務云初步建立，處在“消除數據孤島”的階段。在真正公開政府數據之前還要完成數據公開目錄設計以及數據清洗、脫敏等工作。而如何設計數據公開目錄,哪些數據先公開，哪些后公開，設定這些規則是一個難題。較統計局標準化數據不同，大數據主要通過城市的政務信息化、社會信息化、產業信息化的全面推進，提取結構多樣的海量業務數據、過程數據、行為數據，并進行匯總、加工、分析、挖掘，其中包括一些非標準化的文字數據，需要進行標準化的清洗、脫敏等工作。

數據安全問題和隱私問題。在數據分享、數據開放的大背景下，不僅政府機構之間、企業集團不同模塊之間的數據庫實現共享，甚至可能在不同企業之間也會形成共享的數據庫。這就意味著，一旦某個數據庫出現安全漏洞，個人隱私信息或企業商業秘密的泄露將可能是全方位的。部分公共數據涉及國家安全和保密方面。因此，數據分享、數據開放所帶來的負面效應使信息安全壓力日益增強，信息泄露帶來的危害空前巨大。厘清安全、隱私權與大數據共享的邊界，對隱私權、商業秘密和國家安全形成有效監管是相關部門需要考慮的一個重要問題。

大數據市場化運作不足。公共數據價值仍是待挖掘的金礦。以公交大數據為例，杭州主城區內，每10個人中，有7個人選擇公交出行。根據用戶每天的上下班固定線路，可以知道其住在哪里、在哪里上班，由此就能判定出職業特點；一些人會在每周固定的某一天乘坐公交車，就大概知道用戶的車在哪一天是限號；既可以通過人群密度、固定乘車線路等信息的分析，知道目前的線路設置是否合理等。這些信息具有巨大商業化應用價值。按照簡單估值，僅杭州公交大數據價值就在30億元以上。公交大數據已經成為不少大數據開發公司眼中的“香餑餑”。兜兜公交、酷米客公交、到站提醒、彩虹公交、愛幫公交、百度、騰訊、高德等紛紛布局公交大數據。除公交外，再如開放醫療數據、病例數據等許多領域都存在巨大商業價值和社會價值。現在的企業大多只基于自己長期積累的數據做一些大數據業務，阿里巴巴設立的螞蟻金服就是一個典型案例。它利用天貓、淘寶的數據扶持自己的業務，但僅僅依靠淘寶、天貓的數據是遠遠不夠的，需要大量政務大數據補充。

更上“云”端

成立大數據管理局,,推進數據開發和規則制定。建議杭州成立政務數據資源共享開放專門管理機構，如大數據管理局，推進政務數據資源歸集、共享、開放和應用，挖掘政府數據公開的社會價值與商業價值。根據大數據規劃綱要，2018年底前，要建成國家政府數據統一開放平臺，率先在信用、交通、醫療等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。國內不少兄弟省市開始建立全新的政府職能機關，如大數據管理局、大數據管理中心。新生職能機構承擔著組織制定數據收集、管理、開放、交易、應用等標準規范、推動政府數據開放、推進大數據產業發展等方面的職責。如廣州、成都、沈陽、佛山等市已經試水，上海、貴陽等市處在加快研究階段。

有序開發、合理開放，促進大數據產業發展。建議借助政務大數據的開放，培育一批在數據應用上創造出全新的商業模式的大企業，推動“大眾創業、萬眾創新”。如1983年，美國將衛星定位系統從軍用轉為向公眾開放，結果帶動了一批創新企業的發展，創造就業崗位約300萬個。再如貴州通過大數據商業模式大賽，成功吸引一批創業者和創業項目入黔。大數據的開放，將會帶來巨大商業機遇。在醫療領域，通過利用醫療服務的EHRs數據、醫院與醫保的結算與費用數據、醫學研究的學術、社會、政府數據、醫療廠商的醫藥、醫械、臨床實驗數據、居民的行為與健康管理數據、政府的人口與公共衛生數據、公共社會經濟生活中網絡產生的數據等方面，為醫療行業的藥品研發、疾病治療、公共衛生管理、居民健康管理、健康危險因素分析提供精準數據支撐。在金融領域，大數據將有助于推動金融和銀行產業中的數據聚合，基于產業整體數據挖掘價值，推動產業的發展，推動業務模式的創新，實現金融風險管理、消費智能、智能運營等。在電信、零售等領域，大數據可以實現精準營銷，提升客戶價值，推動各行業發展。

以大數據交易為重點，加快推進大數據交易平臺建設。建議杭州加快籌建大數據交易所，搶占大數據產業制高點，爭奪大數據交易規則話語權，促進經濟轉型升級。在推動“互聯網＋”的發展過程中，數據起著基礎性資源的作用。數據交易要經歷三個發展階段，首先是數據的信息化，可以理解為采集數據；其次是數據的資產化，把數據變成類似商品實物的資產；最后才是數據的資本化。將大數據資本化，形成產業的首要問題是要先建立數據定價機制。運營中的大數據交易所普遍采用撮合定價的方式。不少國內外城市和企業在推動大數據交易，促進B2B大數據交易所的發展。比如北京，去年在國內成立首個面向數據交易的產業組織—中關村大數據交易產業聯盟，啟動中關村數海大數據交易平臺，定位大數據的交易服務平臺。貴陽今年4月大數據交易所正式掛牌運營，完成首批大數據交易，建立大數據清洗基地。今年7月武漢成立了長江大數據交易所(籌)。

引入PPP模式，加強大數據基礎投入建設。建議大力借助民營資本資源，推動大數據基礎設施建設走在前列。大數據的應用離不開互聯網、物聯網、云平臺等基礎設施的建設，政府數據的開放需要進行數據收集、清洗、脫敏，甚至還要按照需求加工，這些都要花費成本。數據開放不能完全依靠財政支出，可以引入民營資本的力量。如美國芝加哥在“路燈桿裝上傳感器”基礎設施建設上引入了思科、英特爾、高通、斑馬技術、摩托羅拉以及施耐德等公司的技術和資金支持。目前國內PPP投資模式已經得到廣泛認可，政府層面做好合理引導，通過PPP模式將有利于加快大數據產業發展。