深圳市FDI、經濟增長與就業的關系研究

江虹　吳宋　劉希

[摘 要]通過構建VAR模型，運用脈沖響應分析和方差分解方法對深圳市FDI、經濟增長以及就業的關系進行實證分析，結果表明，FDI對深圳市經濟增長具有一定的促進作用，對就業具有相對微弱的正向作用，深圳市經濟增長對FDI的流入產生積極影響。FDI和經濟增長以及就業人數之間都存在雙向、動態的因果關系。為了進一步促進深圳市吸引外資，應充分利用深圳市得天獨厚的區域優勢，打造特色的投資環境，進一步加強人才培養，提高勞動者素質，重視建設和利用深圳前海蛇口自貿區。

[關鍵詞]FDI；經濟增長；就業數量；VAR模型

[中圖分類號]F830 [文獻標識碼]A [文章編號]

2095-3283（2015）09-0048-03

[作者簡介]江虹（1961-），女，漢族，廣東清遠人，教授，研究方向：國家貿易；吳宋（1990-），男，漢族，湖南婁底人，碩士研究生，研究方向：國際貿易；劉希（1993-），女，漢族，湖南婁底人，碩士研究生，研究方向：金融。

一、引言

改革開放以來，深圳市實際利用外資保持快速增長。1982年深圳市實際利用外資額僅為5771萬美元，到2013年達到54.68億美元。FDI對深圳市經濟發展和就業都起到十分重要的推動作用。深圳GDP從1982年的8.26億元增長至2013年的14500.23億元，就業人數從1982年的18萬人增至2013年的899萬人。近年來，深圳市FDI增速逐步放緩，2003年深圳市FDI同比增長13.5%，2011年深圳市FDI同比增長率下降至7.7%，下降了6.8個百分點，到2013年深圳FDI同比增長率更低至4.5%，這勢必會對深圳的經濟增長與就業造成一定的影響。本文對深圳市FDI與經濟增長和就業之間的相互關系進行實證分析，考察FDI波動對深圳市經濟增長和就業人數變動影響的作用機制及影響程度，以期提供有價值的理論參考。

二、實證分析

（一）VAR模型的構建

本文采用的是向量自回歸（VAR）建模方法。VAR模型的表達式為：

yt=α1yt-1+…+αpyt-p+βxt+εt

其中，yt是內生變量向量，xt是外生變量向量，α1、…、αp和β是待估的系數矩陣，εt是隨機擾動向量，p為模型滯后階數。通過VAR模型的估計，可以檢驗各個變量是否能夠解釋其他變量的歷史變化，進而利用基于VAR模型的脈沖響應函數和方差分解等方法，測算模型中各方程隨機擾動項的沖擊對各變量的動態影響，并比較各方程新息對變量波動的重要性。

本文主要有3個變量，FDI、GDP（經濟增長）與JYRS（年末就業人數），進行計量分析時，各個變量可能存在多重共線性，為了消除這種影響，均對以上3個指標進行對數處理，分別記為LFDI、LGDP、LJYRS。

（二）數據來源

本文用GDP表示深圳市的地區生產總值，單位為億元；JYRS表示深圳市的年末就業人數，單位為萬人；FDI表示實際利用外資額，單位為百萬美元。選取深圳市1982—2012年的年度數據，數據均來源于歷年《深圳市統計年鑒》，分析軟件為Eviews7.0。

（三）實證檢驗

對各個變量的相關數據進行ADF檢驗，以檢驗其平穩性，具體結果見表1。

從表1可以看出，變量LFDI、LGDP和LJYRS的時間序列在5%和10%的顯著水平下都不平穩，但對它們進行一階差分后，3個變量在5%的顯著水平下平穩。因此，構建的VAR模型將采用序列DLFDI、DLGDP和DLJYRS的數據。根據AIC和SC準則以及LR，經過多次嘗試將變量滯后期數確定為一階。回歸估計結果如下：

對估計出的模型進行穩定性檢驗，如果模型不穩定，則不可做脈沖響應函數分析和方差分析。在此本文利用AR根來進行VAR模型的穩定性檢驗，如果全部特征根的倒數值都在單位圓內，則說明VAR模型是穩定的，否則是不穩定的。單位根圖形表示的結果見圖1。

從圖1可以看出，VAR模型中特征根的倒數都落于單位根圓內，因此是一個平穩系統，表明選取的3個變量之間存在長期穩定關系，可以進行脈沖效應函數分析和方差分析。

1.脈沖響應函數分析

在當期給FDI一個正向的沖擊后，經濟增長在第一期會有一個負效應，但其在第二期會反彈達到一個最大的正向效應之后又逐漸收斂。這表明FDI在短期內對經濟增長具有一定的滯后效應，但之后會很快消失，如圖2可知FDI從第二期開始就會對經濟增長具有正向促進作用。總體來說，FDI對經濟增長具有正向帶動作用。

從圖3可以看出，在當期給FDI一個正向沖擊后，就業人數在第二期會達到最大的負相應，然后開始反彈，在第三期達到最大的正效應后逐漸收斂。由于FDI開始進入時會帶來技術的益出效應，可能會對就業產生一定的擠出效應，因此在短期內可能會對就業會產生一些負面影響，但總的來說，從長期看FDI的增加會給深圳市的就業來帶正向的影響。

從圖4可以看出，當給本期經濟一個正向沖擊后，對FDI帶來的一直是正向效應，因為經濟增長可能會有存在一定的滯后效應，所以當給本期經濟一個正向沖擊后，在第一期FDI幾乎對經濟沒有影響，但第二期會給FDI帶來最大的正向效應然后逐漸收斂。這表明，經濟的一個正沖擊對FDI短期內影響較大，并且具有正向帶動。

2.方差分解模型分析

VAR模型的方差分解實質上是一個信息計算過程，能夠給出隨機信息的相對重要性信息。在所得VAR模型基礎上進行方差分解，分解結果見表2。

表2中第一列為預測期，DLFDI列、DLGDP列和DLJYRS列分別表示以DLFDI列、DLGDP列和DLJYRS列為因變量的方程新息對各期預測誤差的貢獻度，顯然每行結果相加是100%。第一期時FDI的波動只受自身波動的影響，經濟增長和就業人數波動對FDI波動的沖擊從第二期才逐漸表現出來，但在此后逐步呈現增強態勢，最終基本穩定在11%左右。表明經濟增長的沖擊對FDI的影響有限，而就業波動的沖擊對FDI的影響更弱。其原因可能是由于影響FDI的因素較多，而深圳市的經濟增長和就業波動對FDI的影響相對有限。endprint

與FDI相比，經濟增長從第一期起就不僅受自身波動影響，也受FDI波動沖擊，其受自身波動的影響在第一期相對較強，然后逐漸減弱，相對受FDI的影響則逐漸增強，且在第二期達到最大（7.8%），這也表明FDI對深圳市經濟增長影響具有一定的滯后效應，這與前面得出的結論一致。后期影響逐漸減弱，基本穩定在6.7%左右。

就業人數從第一期就受到自身和其他兩個變量波動沖擊的影響。在第一期，就業人數受自身波動沖擊較大，而FDI波動的沖擊對就業人數的影響較小，僅為0.04%，之后影響作用逐漸增大，基本穩定在1.6%左右，這是因為FDI在時間上有一定的滯后性。FDI雖然對深圳市就業有著一定的影響，但影響相對比較微弱。

（四）結論

1.雖然在短期內FDI對經濟增長和就業的影響都會具有滯后效應，但總的來說，FDI的增加會對深圳市的經濟增長和就業具有明顯的促進作用，因此一定程度上保證FDI的增量和存量是必要的。

2.深圳市經濟增長對FDI具有明顯的帶動作用，所以深圳市應繼續優化制度和政策環境，留住并吸引優質的FDI。

3.FDI對深圳市就業產生波動影響。短期內可能會對就業產生一定的擠出效應，產生一些負面影響，但從長期來看，FDI會帶動深圳市就業人數的增加。

三、推動深圳市吸引外資持續健康發展的對策建議

1.充分利用得天獨厚的區域優勢，打造特色投資環境。深圳地處沿海，毗鄰港澳地區，具備優勢明顯的投資“硬環境”，可以充分利用香港發達的金融業與物流業，發揮協同效應提升深圳的經濟實力，而經濟增長對吸引FDI具有明顯的帶動作用。而在投資“軟環境”方面，深圳市應著力營造開放包容的引資環境，政府部門應強化服務意識，轉變工作作風，進一步清理規范行政許可項目，推進政務公開和制度創新，加強監督管理。

2.進一步加強人才培養，提高勞動者素質。人才的積累與培養對于一個地區形成人力資源優勢至關重要。深圳市應注重人才的引進與培養，創新職業培訓模式，完善技能人才培養體制機制，深入實施人才強市和創新驅動發展戰略，提高勞動者素質，給予更多的優惠政策引入高新技術企業，讓更多優質的FDI進入研發設計等價值鏈高端的領域，不僅可以促進深圳市經濟轉型產業升級，同時可以全面提高就業水平與勞動者素質。

3.重視建設和利用深圳前海蛇口自貿區。2015年國家決定在深圳建立前海蛇口自貿區，這對于深圳進一步提升外向型經濟發展水平是重要機遇。一是要加強深圳自貿區的基礎配套設施建設，以實現貿易便利化與自由化為重點，擴大自貿區開放范圍，讓外資能夠進入更多的領域；二是政府應給予外資一定的優惠政策，如采取低稅率等。

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（責任編輯：張彤彤）endprint