大數據時代的圖書館服務相關問題探討

張海英

【摘 要】目前正處于大數據時代，找到在海量的信息中所占比例極低的有價值的信息，正是大數據技術要做到的。而傳統的圖書館服務模式在當前的大數據時代受到了強烈的沖擊，必須要積極轉型，才能夠加強自身的競爭力，為讀者提供更好的服務。本文結合了大數據的概念和對傳統圖書館的沖擊探討了在大數據時代的圖書館服務轉型和創新。

【關鍵詞】大數據時代；圖書館服務；移動互聯網

0.引言

大數據，又稱海量數據。是指在信息爆炸的時代，數據呈指數級的增長。在這種情況下，使用傳統的技術手段或者軟件工具，很難在有限的時間之內處理這么龐大的數據量。因此，必須要使用新的技術和處理模式，讓流程優化和數據處理的能力得到提高。簡而言之，只要是能夠在龐大的數據中能夠快速的獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。

大數據的有四個非常鮮明的特點：第一，數據量巨大，達到了PB級別；第二，數據種類繁多。不僅包括傳統的數據庫，還有圖片、聲音、視頻、地理位置信息、實驗數據以及觀測記錄等等類型各不相同的數據；第三，價值密度低，商業價值高。在龐大的數據當中，有價值的數據所占的比例非常的低，大部分都是無用的數據，但這一小部分有用的數據卻非常重要，商業價值很高；第四，處理速度快。

1.大數據對傳統圖書館服務的沖擊

絕大多數圖書館都有獨立的機房，包括服務器組和儲存設備，并對其進行相應的管理和維護等工作。由于資金問題，機房設備通常只能運行業務數據庫、網站、少量數據鏡像以及冗余備份，在儲存大型的數據時往往力不從心。因此，要想在目前的平臺上對圖書館的數字化服務進行擴展，圖書館更趨向于共建共享和館際合作等方式，來讓圖書館的經費限制和基礎設施問題得到解決。這種方式在一定程度上讓圖書館基礎設備不足和數據需求之間的矛盾得到了緩解。

隨著信息技術的不斷發展，數據的數量日益劇增，信息也不再是傳統的文獻，而是包括了圖標、多媒體、照片以及觀測數據等類型各不相同的數據。而隨著數據的不斷增長，傳統的數據處理方式已經很難在短時間內有效對數據進行分析和處理。因此，怎么樣才能夠快速且有效的在海量的數據中找到自己想要的有價值的信息，是一個非常重要的問題，而這個問題就是大數據所研究的內容。云計算和云架構就是大數據的產物，用戶并不需要建設基礎設施環境，不需要自己購買硬件，只需要通過網絡就可以達到相應的目的。圖書館可以付一定的費用，將數據儲存在云服務器當中，這樣就突破了人員和硬件設施的限制，讓圖書館的擴展性大大增加。在用戶看來，基礎設施是無窮的，透明的，低成本的。

但是，隨著大數據時代的來臨，傳統的研究型圖書館陷入了困境，面臨著貢獻邊緣化的危機。由于數據實在太過于龐大，用戶很難直接使用圖書館中的數據，因此，圖書館的傳統服務就很難讓用戶的需求得到滿足。如何快速的對海量的數據進行分析和獲得，對用戶的決策、科研進行更好的幫助，提供更高質量的服務，是大數據時代圖書館需要認真思考并解決的一個重要問題。

2.大數據時代的圖書館服務創新

2.1構建圖書館云服務平臺

這一點上面已經有提到，在大數據時代，圖書館所面臨的數據量急劇增加，原有的硬件設施已經很難滿足當前的需要，但是對于圖書館來說，必須要保證傳遞信息的速度。同時，圖書館在為讀者提供網絡服務的過程當中經常會出現黑客的惡意攻擊等問題，這些問題都造成了圖書館的傳統服務方式已經漸漸不能滿足用戶的需要，阻礙了圖書館對大數據的有效利用。而云計算的出現讓圖書館存在的問題得到了有效的解決，利用其強大的網絡服務功能和數據存儲能力，用相對較低的價格獲得了較大的存儲空間，讓圖書館的信息服務能力上升了一個臺階。構建圖書館云服務平臺，就是構建種類繁多的特殊數字圖書館服務中心，對各種圖書館服務和特色資源進行整合，搭建出一套數字圖書館云服務體系，讓不同類型的圖書館服務和資源共建共享得到實現，讓自身服務的需求得到滿足，提供更好的個性化信息服務給讀者。

2.2構建移動圖書館服務

隨著移動互聯網時代的到來，人們對于信息的需求量越來越大，而時下最流行的閱讀方式也是移動互聯網時代的產物—移動閱讀。在這個背景之下，圖書館作為信息和知識的傳播機構，應該充分利用當前的大環境，對服務形式進行創新，構建以移動互聯網為背景的移動圖書館。到目前為止，移動圖書館已經經歷了三個階段的發展，從手機短信通知用戶到用戶直接用手機登陸移動圖書館，只經過了很短的一段時間，可見移動互聯網的發展速度之快。用戶可以通過移動圖書館創造一個沒有時空限制的閱讀空間，每一位讀者都可以根據自己的需要選擇不同的服務，付出不同的價格，這樣就可以有效提升圖書館的服務品質和服務形式的多樣化。

2.3利用各種新技術為圖書館開展信息服務

在當前的大數據時代，圖書館要想提供更好的服務，就必須要利用各種新的服務模式、新技術，為讀者構建一個全新的智慧型圖書館。如在圖書館利用物聯網和GPS技術讓讀者利用手機定位圖書、智能查找自己想要的圖書得到實現。利用二維碼技術實現館藏結構和館藏資源的數字化處理，讓用戶可以迅速的找到自己需要的信息。利用在線支付技術簡化圖書館的收費流程，讓用戶的操作更加方便。利用現實增強技術提高用戶讀書時候的樂趣等等，只有這樣，圖書館才能夠跟得上時代，不被競爭對手打敗。

2.4開展RSS個性化信息服務

讀者在面對海量的數據時，很多時候也不知道自己想要什么，在這時候就需要圖書館為讀者提供個性化的訂閱服務，為讀者主動推送信息。RSS個性化信息定制有效的讓圖書館為讀者提供個性化信息的訴求得到解決，利用相應的技術，通過讓用戶填寫一些比較簡單的信息，系統就可以根據用戶的信息為用戶篩選出該用戶的個性化信息，自動推送這些信息給讀者。圖書館利用RSS閱讀器對各種新聞信息、網絡資源以及圖書館所擁有的新服務、新資源以及用戶定制的專題信息、參考咨詢、借閱提醒、微信、微博、論壇信息以及網站專題等等主動推送到讀者的手機或者電腦桌面上，目前已經廣泛應用。

2.5利用大數據分析圖書館服務

在大數據時代，圖書館已經廣泛應用了各種新技術，這樣圖書館就可以對讀者在閱讀過程中所產生的數據進行分析，再根據分析的結果對圖書館的服務進行進一步的優化，提高圖書館的服務質量水平。如根據讀者的選擇分析讀者的閱讀喜好，為用戶推送用戶可能感興趣的信息等等，讓服務變得更加有層次。

3.結語

綜上所述，在大數據時代，所有圖書館都要面臨著海量信息的存儲、分析和處理能力，讀者需求的多元化、娛樂化以及個性化以及新技術發展對大眾的影響。面對這三大挑戰，圖書館有勇于求變，對圖書館轉型發展之路進行積極地探索，利用最新的技術讓圖書館的競爭力大大加強，整合網絡資源和館藏資源，開創大數據時代圖書館服務新模式。 [科]

【參考文獻】

[1]周波.基于云計算的圖書館服務模式研究[J].現代情報，2010（10）：44-47.

[2]梁欣，過仕明.移動圖書館服務模式探索[J].圖書情報工作，2013（09）：58-64.

[3]李文文，陳雅.圖書館嵌入式服務模式研究[J].大學圖書館學報，2011（01）：90-92.