全媒體的核心內涵

周婕

摘要 全媒體并不只是各種現有媒體的融合和傳輸渠道的合并，全媒體是與信息時代相適應的全新業態，具有和傳統媒體完全不同的本質特征和核心功能，其核心內涵必須包括但不限于“超越信息傳輸功能”、 “大數據運用”、“人工智能”、“精準服務”四大功能。

關鍵詞 全媒體 核心 內涵

中圖分類號：G210.7 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2015.08.069

The Essence of Omnimedia

ZHOU Jie

（South China Institute of Software Engineering， Guangzhou University， Guangzhou， Guangdong 510990）

Abstract Omnimedia is more than a combination of all kinds of media in hand. It is a totally new type of operation corresponding with the information era. Other than traditional media， Omnimedia has its substantive characteristics including but not limited to super Information transmission， big data applications， artificial Intelligence and， accurate personalized service.

Key words Omnimedia， kernel， connotation

“全媒體”是近年來我國新聞傳播學者及傳媒業界熱衷使用的詞匯之一。由于體制的原因，國內傳媒圈的主體仍為各級廣播電視臺、報業集團等傳統傳媒機構。隨著移動互聯網的發展，傳統媒體受到的沖擊愈發劇烈，特別是2010年以來，廣播、電視、報紙、雜志的受眾群體大幅減少，經營業務急劇下滑。改革、發展成了傳統傳媒機構的必然選擇，向全媒體轉型是各大傳媒機構的共同愿景。然而，從當前業界各種理論詮釋和實踐嘗試看來，對于全媒體的理解，似乎多著眼于平臺的擴張、多種媒介的合并方面，對全媒體還缺乏一步深化的認識。本文旨在厘清全媒體的本質特征和核心功能，從而更好地把握全媒體的內涵及發展趨勢。

全媒體（omnimedia）的說法，最早見于美國1999年成立的馬薩·斯圖爾特生活全媒體公司。這實際上是一家家政公司，通過旗下管理的報紙、雜志、電視、廣播、書籍、網站等多種媒體組成的“全媒體”推廣本公司的家政服務和產品。2000年美國弗羅里達州的坦帕傳媒集團成立坦帕新聞中心，將旗下的報紙、電視臺、廣播電臺、網站集中在一棟大樓里辦公，實行綜合管理，對新聞編采、使用實行統一調度，開啟了多媒體內容融合實驗。①2006年，英國BBC在媒體融合的基礎上改進了受眾端，讓受眾端變得便于攜帶、可以移動、受眾可以互動參與、個性化服務。②“全媒體”由概念到內涵逐漸走向成熟。

在國內，對全媒體的認識一直沿著形式上的合并和整合的方向進行。百度詞條的解釋是：“全媒體”指媒介信息傳播采用文字、聲音、影像、動畫、網頁等多種媒體表現手段（多媒體），利用廣播、電視、音像、電影、出版、報紙、雜志、網站等不同媒介形態（業務融合），通過融合的廣電網絡、電信網絡以及互聯網絡進行傳播（三網融合），最終實現用戶以電視、電腦、手機等多種終端均可完成信息的融合接收（三屏合一），實現任何人、任何時間、任何地點、以任何終端獲得任何想要的信息（5W）。在學界，對全媒體的定義主要分為兩類：以中國人民大學新聞學院教授彭蘭為代表的“營運理念（模式）說”，以及南京政治學院軍事新聞傳播系的周洋所主張的“傳播形態說”。

國內學界和業界對全媒體的認識比較注重在形式上的整合和理念上的更新，似乎并沒有觸及到全媒體的實質精髓。如果全媒體只是所有媒體的融合，那么只需要在體制上將各個媒體合并就可以實現，中國傳媒業今天所面臨的困局就不會如此復雜難解;若然多媒體融合只需要理念更新，新的理念用什么業態形式來承載呢？承載新理念的業態與目前的有什么本質不同呢？筆者認為，全媒體的精髓應該是它與信息時代相適應的核心實質和基本功能。圍繞著這個核心實質和基本功能，可以演變出千變萬化的表現形式和超乎想象的美妙未來。僅把多種媒體合并而成的全媒體相當于將幾千只漁船綁在一起構建的“航空母艦”，個頭或許差不多，卻沒有航空母艦的基本功能和核心力量。全媒體應該是貨真價實的航空母艦，具有漁船疊加不可比擬的本質功能。真正的全媒體必須具備但不限于“超越信息傳輸功能”、 “大數據運用”、“人工智能”、“精準服務”等四大功能。

1超越信息傳輸功能

工業時代媒體的功能是傳播信息，以互聯網為特征的信息時代信息傳播變得簡單、快捷、大眾化，過去支撐傳統媒體的商業模式被平民大眾徒手拆解，傳統媒體面臨著生存危機。如果傳統媒體還在信息傳播上修補商業模式，無異于在即將地陷的房子上添磚加瓦。全媒體必須超越信息傳播功能，打造物聯功能和生產力傳輸功能。

全媒體的物聯功能。物聯網與傳統互聯網不同，按照國際電信聯盟（ITU）的定義，物聯網主要解決物品與物品（Thing to Thing，T2T），人與物品（Human to Thing，H2T），人與人（Human to Human，H2H）之間的互連。通常表述為H2T，指人利用通用裝置與物品之間的連接，使人與物品超越空間限制連接并實現控制。通過傳感器、射頻識別（RFID）技術、全球定位系統、紅外線感應器、激光掃描器、氣體感應器等各種裝置與技術，實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或物品，采集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息，與互聯網結合形成的一個巨大網絡。實現物與物、物與人，所有的物品與網絡的連接，方便識別、管理和控制。現在使用廣泛的搖一搖、搭訕基金就是典型的H2H模式，可以做到人與人之間不依賴于PC而進行的互連，使用者數量已經超過傳統媒體受眾。

全媒體生產力傳輸。傳統媒體是通過把信息送達給受眾，再通過受眾來轉換成生產力。全媒體將不再需要通過受眾將信息轉換成生產力。可以把現在的信息通道升級為生產力傳輸通道，即可以傳輸信息，也可以傳輸生產力，實現遠程直接控制生產、制造。而且他傳輸的已不僅僅是信息，而是生產力、智能。是人肢體的無限延伸，是人大腦思維的無形外延。當然這也是工業4.0的智能制造，即全媒體在信息時代背景下的工業升級版。

2大數據運用

在工業時代，功能是核心價值，也是產業的核心競爭力;在信息時代，數據是核心價值，也是產業的核心競爭力的組成部分。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中說：在大數據時代已經到來的時候要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。世界上許多事情看起來互不相關，其實背后都有其相關性。有個美國人通過收集某段時間美國人收看的電視節目是喜劇偏多還是悲劇偏多來推測國人在某段時間是否整體心情偏好還是偏差，并以此來決定做空還是做多股票，結果賺了大錢。在工業時代以前，人們不可能收集到大量的數據和處理大量的數據，信息時代讓這一切變得容易和簡單。我們不要妄想著拿數據去改進我們的傳媒業務，那是不可能實現的目標。大數據的真正價值在于創造，在于填補無數個還未實現過的空白。全媒體絕不是全部媒體的集合，他是從未有過全新業態，是計算機技術和互聯網的必然產物。

全媒體首先要具備大數據思維，才能實現全時空覆蓋與控制。如果電視傳媒人還局限在觀眾細分、收視率數據等方面，就還是在電視傳媒的迷宮里摸索徘徊，從局外看無異于在原地轉圈。試想一下，一旦交通臺的信息采集不再依賴于信息員、現場記者、道路攝像頭、群眾爆料等覆蓋面有限的手段，而是利用車輛的GPS數據，通過大量歷史數據比對計算，就可以準確地估算車流方向與車輛數量，預報某個時段某個路段是交通順暢或將要發生堵車，而不是像目前這樣只能在堵車既成事實之后報告情況。當前，大數據、云計算等技術正在飛速發展，體現媒體深度有機融合的全媒體與之息息相關。

3人工智能

人工智能，英文單詞 artilect，來源于雨果·德·加里斯 的著作《The Artilect War》。“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。隨著計算機技術進步和網絡的發展普及，人工智能得到了迅速的發展，由開始的計算機、心理、哲學的研究學科，演變成當下廣泛應用的技術。主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。像機器學習、計算機視覺、自動識別、圖文轉化等等已經是普遍使用的常規技術。這些初級的人工智能應用為各種媒體的信息收集、編輯、發布帶來了極大的便利，工作效率得到極大的提高。原來不同傳媒針對不同的受眾，需要不同的信息模式，即使“全媒體報道模式”綜合統一調度資源，各種媒介內容載體形式之間的轉換一般都是人工完成。全媒體引入人工智能系統后，可以將同一信息自動轉換成不同載體模式。海量信息環境中，收集、甄別、整理、轉換等環節都可以引入人工智能系統，快速、高效地完成。

人工智能的升級階段是模仿人腦學習、思考和邏輯選擇。未來全媒體人工智能系統，將匯集各種信息處理技巧于一身，相當于無數個經驗豐富的名編輯協同工作。不必擔心它會用同樣的手法和技巧生產出千篇一律的內容，根據不同的對象、內容、載體等因素，人工智能編輯將做出差異化剪裁組合，并且和已有的同類型文章（信息）比較，自動調整避免重復，還可以根據傳播學規律，加入有利于傳播的元素或者調整成受歡迎的模式。目前的全媒體實踐中，已逐步應用較為簡單的人工智能技術，部分替代人腦處理大量文稿和受眾分析工作。全媒體繼續發展，人工智能將不可避免成為重要的組成部分。

4 精準服務

精準服務不只是個性化服務，也不是簡單的互動交流。在個性化服務基礎之上還有三個層次：對象精準，時間精準，服務精準。目前的個性化服務針對受眾的需要，滿足其表達的愿望。精準服務強調的是，不需要受眾提出需求或意愿，通過人工智能系統和大數據分析，就能從特定受眾的瀏覽軌跡、行為軌跡計算出其興趣方向和信息需求，為其送去合適的信息或服務。當然，這遠不是精準服務的全部。人工智能還可以通過計算受眾使用終端的相關信息，選擇在受眾方便接收信息時提供服務，避免受眾因忙于其他事務而錯過。受眾使用終端的全部情況都被信息化。例如，通過分析受眾關注的內容、數量，時長、介質、地點等數據，可以計算出該受眾更喜歡哪一種媒介形式。隨著大數據技術的成熟，還可能推算受眾當時的心情狀態，分析導致該種狀態的原因，采取有效的方式，有針對性地滿足其信息需求。換言之，面對一個心情沮喪的受眾，全媒體傳播提供的不僅僅是他所需要的信息，更可能讓他擺脫負面的情緒。如此精準的服務，也許是今天的媒體不可想象的，但新媒體的發展，讓人們有理由相信，這在不遠將來的某一天就會實現，變成很平常的事情。

注釋

① 媒介融合案例.美國坦帕新聞中心09-第2頁.http：//3y.uu456.com/bp-af97 0b2aed630b1c59eeb586-2.html

② BBC全媒體戰略_新聞頻道_中華網.http：//news.china.com/zh_cn/focus/boaoforum/11152777/20140401/18426202.html