基于區位商的我國流域水質污染空間差異及影響因素研究

李 茜，羅海江，胡 昊，史 宇，張建輝，于 洋，陳遠航

1．中國環境監測總站，國家環境保護環境監測質量控制重點實驗室，北京 100012

2．環境保護部信息中心，北京 100029

我國地表水污染現狀依然較為嚴重，根據環境保護部《2013中國環境狀況公報》，十大流域2013年國控斷面中，Ⅳ～Ⅴ類和劣Ⅴ類水質斷面比例分別占到19.3%和9.0%。同時，我國水資源短缺的現象愈加顯著，其突出特點是人均占有量偏低，時空分布變異性大，并且隨著經濟社會的快速發展，帶給資源和生態環境的約束性越來越大，這給地表水水質的改善帶來巨大壓力［1-3］。目前，分析我國地表水河流水質的文獻基本都是在主要污染物的化學分析基礎上進行的［4-6］，結合水資源的狀況，對水資源和地表水污染在空間和時間上的分布差異性進行研究的文獻較少［7-8］。基于此，本文用區域經濟學中的區位商概念和方法來分析十大流域河流水質、水資源分布的空間差異性和時間演化規律，并從流域污染物排放、經濟發展和人口分布格局、重污染行業分布，以及農業面源污染等方面分析污染較重流域的水污染原因。

1 我國十大流域水質現狀

2013年，十大流域總體為輕度污染，主要污染指標為化學需氧量(COD)、高錳酸鹽指數(CODMn)和BOD5。704個國控斷面中，Ⅰ～Ⅲ類水質斷面占71.7%，Ⅳ、Ⅴ類占19.3%，劣Ⅴ類占9.0%。十大流域中，海河污染最重，為中度污染，主要污染指標COD、BOD5和總磷的超標斷面比例均大于50%，分別為54.7%、53.1%和50.0%。黃河、淮河、遼河和松花江為輕度污染，其中黃河的主要污染指標氨氮、BOD5和COD，松花江的CODMn和COD，淮河的COD，遼河的BOD5和石油類，其超標斷面比例均大于30%(表1)。長江和浙閩片水質良好，珠江、西北諸河和西南諸河水質為優［1］。

表1 2013年十大流域水質及主要污染指標

從劣Ⅴ類水質斷面看，其空間分布的集聚性較為顯著，十大流域的河流有劣Ⅴ類水質斷面63個，從空間特征看，集中分布于海河、淮河和黃河中下游地區，共有44個劣Ⅴ類水質斷面，占總劣Ⅴ類水質斷面的70.0%。海河、淮河和黃河流域分別有劣Ⅴ類水質斷面25、11、10個，主要分布在華北和華東地區，此外，遼河流域在吉林省中南部有3個劣Ⅴ類水質斷面集中分布。從省份看，河北、山東、河南、山西、吉林和安徽分別有劣Ⅴ類水質斷面 11、7、6、6、6、5 個。

從總量減排約束性指標CODMn和氨氮的平均濃度上看，2013年CODMn較高的為海河、松花江、淮河、遼河和黃河，其中海河和松花江CODMn仍然超標;氨氮平均濃度較高的為海河、黃河、淮河和遼河，其中海河和黃河的氨氮平均濃度超標，表明其污染狀況在十大流域中仍然較重。從時間變化上，雖然總體上CODMn和氨氮平均濃度呈逐漸下降的趨勢，但污染較重的流域出現了不降反升的情況，其中松花江、淮河的CODMn較上年分別上升了4.3%和0.8%，海河的氨氮平均濃度較上年升高了12.0%。

以上分析可以看出，海河、淮河、黃河和遼河污染較重，劣Ⅴ類水質斷面個數集中分布于這4個流域，主要污染指標超標斷面比例也較高。本文運用區域經濟學中的區位商概念和方法來分析十大流域水污染狀況的差異性，從流域污染物排放、水資源量、經濟發展和人口分布格局、農業面源污染等方面分析污染較重流域的水污染原因，并提出有針對性的對策建議。

2 基于區位商的十大流域污染狀況分析

2.1 區位商理論和方法

區位商為區域經濟學中的概念，是反映產業效率與效益的定量指標，可以用來衡量某一區域要素的空間分布情況，反映某一要素在特定區域的相對集中程度，是一種集群識別方法［9-10］。區位商的表達形式:

式中:Qi代表區位商;Ni為研究區域某部門產值(或從業人員);i代表第 i個區域(i=1，2，3，…，n);Ai為研究區域所有部門產值(或從業人員);N為背景區域某部門產值(或從業人員);A為背景區域所有部門產值(或從業人員)［11-12］。具體到區域經濟應用中，j代表第j個行業(或從業人員)(j=1，2，3，…，m)。區位商能夠測度該地區的生產結構與全國平均水平之間的差異，評價一個地區產業的集聚程度。Qi＞1時，表明該產業在該區域集群程度超過全國，可能存在聚集現象;Qi＜1時，表明所研究的產業在該區域集群程度低于全國。根據周叔蓮等［13］的標準，可以把判別標準定為1.4，即凡區位商大于1.4的產業判斷為具有產業集群。

區位商多用于區域經濟學中，用來分析產業部門的專業化程度，或是產業集聚度，也被用來反映一個特定區域的從業人員的區域分異等，但較少應用于環境領域的研究［14-15］。應用各流域污徑比(Bi)相對于全國平均水平的區位商來衡量特定流域污染集聚的程度，含義明確，能夠反映各流域的污徑比是否超過全國平均水平，以評價其污染程度的高低。污徑比的定義:所排放的污水量與納污水體水量的比值，對于河流而言，即為污水排放量與徑流量之比。一般污徑比越小，稀釋

式中Wi為第i個流域年廢水排放量，Fi代表第i個流域年徑流量，W代表全國年廢水排放量，F代表全國河流年徑流量。

2.2 十大流域污徑比的區位商分析

運用2002—2012年歷年《中國環境質量報告》、《中國環境統計年報》中的廢水排放量數據及《水資源公報》的水資源數據，計算得出2005—2012年十大流域污徑比，結果見表2。由于2002—2010年缺乏東南諸河、西北諸河和西南諸河的廢水排放量統計數據，期間的污徑比缺失。能力越強，稀釋容量越大，水質越好，不易受到污染;反之則水質越差，易受污染［16-17］。將污徑比帶入區位商的概念中，反映流域污染是否存在集聚現象、與全國平均水平相比的優劣。污徑比區位商(QBi)的計算公式:

表2 2002—2012年十大流域污徑比(Bi)和區位商(QBi)

通過污徑比的變化分析，可以從宏觀層面反 映出各流域污染程度的時空變化趨勢和特征。以污徑比作為水質指標，并沒有統一的評價標準，根據文獻［18］，一般認為污徑比為0.04時，是能否滿足一般用水要求的臨界值，因此采用0.04作為研究的環境質量目標。從十大流域污徑比的分布情況看，2012年，海河、遼河、淮河和黃河的污徑比分 別 為 0.442、0.215、0.160、0.073，并 且2002—2012年4個流域的污徑比歷年值均大于0.04，表明這4個流域的污染在近11年內均處于較重的程度，這與前文的水質狀況分析結果相吻合(圖1)。從污徑比的區位商來看，2012年，海河、遼河、淮河和黃河污徑比分別為全國平均水平的16、7、6、3倍，并且在 11年間區位商均大于1.4，可見其水體稀釋能力和自凈能力都較差，全國河流污染在這4個流域有集聚現象。而污染相對較輕的長江(2002—2012年)、松花江(2002—2007年)、珠江(2007—2012年)以及東南諸河、西北諸河和西南諸河的區位商均小于1，說明其污染程度在這些年份均低于全國平均水平。

圖1 2013年十大流域污徑比的區位商及水質劣Ⅴ類斷面空間分布示意圖

從時間變化趨勢看，十大流域的污徑比在11年間均有不同程度的上升，其中遼河、淮河和海河升高趨勢明顯，2012年與2002年相比，分別增加了1.6、1.5、1.0倍，此外，珠江的污徑比升高幅度也較大，11年間增加了1.3倍，長江和黃河污徑比分別升高了37.0%和19.4%

從污徑比區位商看，遼河、淮河、珠江和海河的污徑比區位商11年間分別增加了70.0%、65.9%、48.8%、29.6%。黃河的污徑比區位商下降了23.3%，是十大流域降幅最大的，這是由于黃河的污徑比雖然在11年間有所升高，但由于2011—2012年污徑比下降了23.0%，因此11年間區位商的升幅相對于其他流域較小，污染程度相較于全國平均水平有所降低。此外，長江和松花江的區位商在11年間也有所下降，分別降低了12.0%和2.4%。

2.3 全國流域污染差異的變動特征分析

離差系數是變量對其均值的相對離散程度，能夠反映總體各單位標志值變異的相對程度，用來衡量研究指標在不同區域的差異［19］，由于東南諸河、西北諸河和西南諸河缺少長時間序列的數據，本文運用其余7個流域污徑比的離差系數來分析全國流域污染差異性，離差系數Cv的表達式［20］:

式中:σ表示標準差;Bi為各流域的污徑比，i=1，2，3，…，n;B－為污徑比的均值。Cv越大，表明各流域之間的相對差異程度越深，反之則說明差異越小。從圖2可以看出，7個流域污徑比的離差系數在11年間總體處于波動上升的趨勢，尤其是在2004—2010年，離差系數持續升高，表明在此期間，由于部分流域(如海河和遼河等)在2004年后廢水排放量出現了顯著上升，導致流域間污徑比的差異變大，雖然在2011年離差系數有所回落，但相比于2002年仍處于上升趨勢。分析結果表明，7大流域污染狀況的差異性在2002年后不斷凸顯，污染較重流域的污染程度不斷加深，污染集聚現象呈加重態勢。

圖2 污徑比離差系數變化趨勢

3 水污染原因分析

分析表明，海河、遼河、淮河和黃河的水質現狀較差，整體污染較重，其中黃河流域的污染主要集中在中下游地區。分析這4個流域污染較重的原因，單位水資源污染物負荷較重是造成這些地區水污染的直接原因，水資源短缺、經濟發展和人口集聚導致了水資源承載力不堪重負，而生活污染愈加嚴重、重污染行業集聚效應及面源污染加劇都給水質改善帶來巨大壓力，亟需在這些地區繼續加大綜合減排力度，逐步改善水污染狀況。

3.1 水資源供需矛盾

水資源短缺及經濟發展和人口集聚帶來環境壓力。2012年，海河、淮河、黃河和遼河流域地表水資源量分別為 235.5、522.9、660.4、599.5 億 m3，其中海河流域地表水資源量為十大流域中最少的，僅占十大流域總量的0.8%，淮河、黃河和遼河的地表水資源量分別占1.8%、2.3%和2.1%，為十大流域中倒數前4位。水資源的短缺造成水體自凈能力的減弱，是流域污染較重的重要原因。同時，降水時空不均加劇了水資源短缺，海河、遼河、淮河、黃河中下游地區處在季風氣候區，流域內的降水時空分布不均。以淮河為例，淮河70%左右的徑流集中在汛期6—9月，最大年徑流量是最小年徑流量的6倍，水資源的時空分布不均和變化劇烈易發生旱澇，汛前積蓄的污水若集中下泄，則容易引發下游水質污染。

海河、淮河、遼河和黃河中下游地區地處經濟發展水平較高的地區，工業化和城市化的快速發展給水環境質量帶來巨大壓力，流經的北京、天津、河北、山西、遼寧、江蘇、安徽、山東、河南和陜西僅有全國10.0%的水資源量，卻承載了全國50.0%的GDP以及全國41.0%的人口，水資源配置格局與經濟社會發展布局不匹配的現象突出，也造成水資源供需矛盾［21］(圖3)。

圖3 主要流經的10個省份的各項指標之和占全國總量比例

在經濟發展方面，以上10個省份的GDP之和為259 644.1億元，占全國GDP總量的50%，其中江蘇和山東的GDP分別為全國總量的10%左右，河北、河南和遼寧的GDP所占比重也在5%左右。從產業結構看，海河、淮河、遼河和黃河中下游地區主要省份的產業結構偏重，經濟發展過多依賴于工業，第二產業比重較高，除北京外，其他主要省份的第二產業比重均超過50%，均高于全國平均水平。其中，河南、陜西、山西和安徽第二產業比重高出全國平均值約10個百分點，遼寧和河北高出約8個百分點。

在人口分布方面，海河、淮河、遼河和黃河中下游地區人口密度高，城市化進程較快，主要省份均為人口大省。山東、河南、江蘇、河北和山西2012年的人口總量分別占全國總人口的7.2%，6.9%、5.8%、5.4%、2.7%，而這些省份的水資源量均僅為全國水資源總量的1.0%左右，水資源量的短缺造成了人均水資源量的匱乏，北京的人均水資源量僅為全國平均水平的1/11，天津僅為全國的1/9，河南和山東均為全國的1/8，山西和河北均為全國的1/7。

工業的高速發展，人口的集聚造成了這些地區用水量的集中上漲，加劇了水資源的供需矛盾，造成了水資源承載力的脆弱性。海河、淮河、遼河和黃河中下游地區的用水量，尤其是工業和生活用水量較大，江蘇的工業用水和生活用水量分別占全國的13.6%和6.9%，但水資源總量僅為全國的1.3%;河南的工業和生活用水量分別占全國的4.2%和4.4%，山東的工業和生活用水量分別占全國的1.9%和4.5%，而這2個省份的水資源總量均分別為全國的約0.9%(圖4)。

圖4 主要省份用水量、GDP、人口和水資源量占全國比例

3.2 污染負荷較重

單位水資源污染物負荷較重，尤其是生活污染呈現愈加嚴重的態勢。4個流域的地表水資源量小，但污染物排放量大，直接導致流域污染較重。海河、淮河、黃河和遼河流域2012年分別接納COD 93.4、153.2、104.1、55.7 萬t(工業源與生活源之和，下同)，氨氮 14.3、22.0、14.6、9.1 萬 t［22］。4個流域僅有十大流域7.1%的地表水資源量，但接納了32.5%的COD排放量及35.1%的氨氮排放量。從單位水資源污染物負荷看，2012年，海河、淮河、黃河和遼河流域的單位水資源COD負荷分別為 39.67、29.30、15.76、9.29 mg/L，分別達到全國平均值的6.1、4.2、2.2、1.5倍;而單位水資源氨氮負荷分別為 6.08、4.22、2.21、1.52 mg/L，分別達到全國平均值的 10.1、7.0、3.7、2.5 倍(表3)。

從污染物排放結構看，生活污染占主要部分，且近年來呈現升高的態勢。十大流域2012年共接納廢水排放量684.2億t，其中生活污水接納量為462.6億t，占67.6%。海河、淮河、黃河和遼河流域2012年分別接納生活污水排放量49.1、62.6、28.9、18.3 億 t，為工業和生活總納污量的68.2%、65.9%、66.4%、62.3%。從主要污染物接納量看，氨氮的生活污染比重高，4個流域的生活源比重均大于75.0%;海河、淮河、黃河和遼河流域2012年分別接納生活氨氮排放量11.5、19.1、11.0、7.9 萬 t［21］，占 氨 氮 納 污 總 量 的80.4%、86.7%、75.1%、86.6%;分別接納生活污水 COD 60.6、118.4、60.1、40.3 萬 t，占 COD 納污總量的64.9%、77.3%、63.5%、72.4%。

表3 2012年各流域水資源量和單位水資源量納污量

從時間變化趨勢看，近年來生活污染排放量基本呈現升高的態勢，而工業污染排放并不明顯，因此生活污染排放愈加嚴重，直接導致流域納污量壓力的增大。2005—2012年，海河、淮河和遼河流域的生活污水納污量逐年增加，與2005年相比，2012年海河和淮河的生活污水納污量分別增加了93.5%、148.8%和69.2%，年均增長率分別為9.9%、13.9%和7.8%。黃河流域的生活污水納污量也有所增加，2012年較2005年增加了18.8%，其特點是2005—2010年呈持續增大的趨勢，2010年達到最高值，為336 425萬t，從2011年開始有所下降。生活污水排放量的上升直接導致廢水納污量在2005—2012年分別增加了55.2%、142.5%、0.4%和77.3%。

從主要污染物接納量的時間變化趨勢看，淮河、海河和遼河等污染較重的流域中，廢水中主要污染物排放量出現波動，甚至個別年份發生大幅反彈，使流域水質的改善仍面臨很大壓力。淮河流域工業和生活廢水中污染物接納量在2011年有大幅的升高，致使2012年與2005年相比，COD和氨氮接納量分別上升了48.5%和57.3%。海河流域COD接納量2012年較2005年降低了25.0%，但氨氮接納量升高了5.3%。遼河流域的COD接納量基本保持穩定，但氨氮接納量2012年較2005年上升了11.8%。黃河流域主要污染物接納量均有所下降，與2005年相比，2012年COD和氨氮分別降低了33.5%和21.0%(圖5、圖6)。4個流域的主要污染物接納量上升主要是由于生活污水中污染物排放量的升高導致的。

圖5 海河、淮河、黃河和遼河COD接納量變化趨勢

圖6 海河、淮河、黃河和遼河氨氮接納量變化趨勢

然而這些地區的城鎮生活污水處理能力是逐年提高的，海河、淮河、黃河和遼河2012年的污水處理廠設計處理能力分別提高了129.7%、354.1%、113.1%和207.2%，生活污水實際處理量分別上升了 241.0%、512.5%、148.6%和231.3%。在這樣的情況下，城鎮生活污水中主要污染物排放量仍然有所反彈，可能與這些地區的城鎮化率快速提高、人口集中分布導致生活污染壓力不斷增大有關。河南、陜西和安徽的城鎮化率2012年較2005年的升高幅度都大于30個百分點，河北、山西和江蘇升高幅度也達到了20個百分點以上，因此需要繼續進一步加大生活污染源的治理力度和能力。

3.3 重污染行業集聚

海河、淮河、黃河和遼河流域工業污染排放的行業集中性強，流域主要省份的產業布局不合理，重污染行業集聚，造成了流域工業污染治理的難度。從海河廢水污染的行業結構看，2012年海河流域廢水排放量位于前4位的行業為造紙和紙制品業、化學原料和化學制品制造業、紡織業、農副食品加工業，4個行業的廢水排放量為12.9億t，占排放總量的54.8%;同時也是主要污染物排放量最大的行業，4個行業COD和氨氮的排放量分別占排放總量的60.7%和61.3%。從遼河流域看，2012年廢水排放量位于前5位的行業依次為化學原料和化學制品制造業、農副食品加工業、煤炭開采和洗選業、造紙和紙制品業、黑色金屬礦采選業，5個行業的廢水排放量為2.2億t，占重點調查工業企業廢水排放總量的44.5%［21］。但主要污染行業的經濟效益貢獻與污染比重并不相稱，以海河流域最大省份河北為例，2012年河北省廢水排放前4個行業的總產值僅為全省工業總產值的13.4%，與其較大的污染貢獻率不相符;對于遼河流域的主要省份遼寧，廢水排放前5個行業的工業總產值為全省的20.0%。因此，這些行業應當成為地表水污染排放治理的重點行業。

3.4 農業面源污染

海河、淮河、遼河和黃河中下游地區是我國重要產糧區，其流經的省份均為我國的農業大省，其中河南、山東、河北、安徽、江蘇和遼寧2012年的耕地面積分別占全國的6.5%、6.2%、5.2%、4.7%、3.9%和3.4%。流域內農業生產中化肥的使用量巨大，2012年河南、山東、河北、江蘇和安徽的化肥施用量分別為684.4、476.3、329.3、331.0、333.5萬t，其中河南的化肥施用量占到全國施用總量的近1/8，山東的化肥施用量也占到全國的近1/12(表2)。農藥和化肥大量流失和殘存在土壤中，通過地表徑流、壤中流和地下滲漏等途徑進入水體，進而造成了這些流域較為嚴重的面源污染。2012年，海河、淮河、黃河和遼河流域接納農業污染物流失總量中，4個流域接納COD、氨氮、總氮和總磷之和分別為556.9、31.4、213.2、23.4萬 t，分別占十大流域接納總量的48.3%、38.9%、47.2%、47.9%，是4個流域水資源總量之和所占比重的6倍多，成為影響流域水質的重要因素。其中，淮河和海河和面源污染情況更為嚴重，2012年分別接納農業總磷流失量81.7、74.2 萬 t，總氮流失量 9.3、7.8 萬 t，均各占全國流失總量的15.0%以上。

4 結論

2013年，從十大流域河流的劣Ⅴ類水質斷面看，其空間分布的集聚性較為顯著。運用區域經濟學中的區位商概念和方法來分析十大流域水污染狀況的差異性，并從流域水資源分布、經濟發展和人口分布及工業集聚、農業面源污染等方面分析海河、淮河、黃河和遼河污染較重的原因，提出對策建議。

1)2012年，海河、遼河、淮河和黃河的污徑比分別為0.442、0.215、0.160 和0.073，2002—2012年4個流域的污徑比歷年值均大于0.04，表明這4個流域的污染在近11年均處于較重的程度。從污徑比的區位商來看，2012年，海河、遼河、淮河和黃河污徑比為全國平均水平的16、7、6、3倍，可見全國河流污染在這4個流域呈現集聚現象。從時間變化趨勢看，遼河、淮河和海河升高趨勢明顯，2012年與2002年相比，分別增加了1.6、1.5、1.0倍，而3個流域的污徑比區位商11年間分別增加了70%、65%和29%。流域污徑比的離差系數在11年間總體處于波動上升的趨勢，表明污染較重流域的污染程度不斷加深，污染集聚現象呈加重態勢。

2)海河、淮河、黃河和遼河流域的水資源短缺，經濟發展和人口集聚給河流水質改善帶來壓力。4個流域所流經的主要10個省份僅有全國10.0%的水資源量，卻承載了全國50.0%的GDP及全國41.0%的人口，水資源配置格局與經濟社會發展布局不匹配的現象突出。同時，單位水資源污染物負荷較重，尤其是生活污染呈愈加嚴重的態勢;4個流域僅有十大流域7.1%的地表水資源量，但接納了32.5%的COD排放量及35.1%的氨氮排放量;其中海河的單位水資源氨氮和COD分別達到全國均值的10倍和6倍以上。從污染物接納的類型看，以生活源為主，4個流域接納生活污水排放中氨氮和COD的比重均達到納污總量的64%以上，并且近年來生活污染排放量基本呈升高的態勢，直接導致流域納污量壓力的增大。

3)海河、淮河、黃河和遼河流域的重污染行業呈現集聚效應，但其廢水集中排放行業的工業總產值與其較大的污染貢獻率不相符，應當成為地表水污染排放治理的重點行業。同時，海河、淮河、遼河和黃河中下游地區是我國重要產糧區，農業造成的面源污染給水質改善帶來壓力，4個流域2012年接納的農業污染物流失量均占到全國總量的38%以上，是其水資源總量之和所占比重的6倍多，成為影響流域水質的重要因素。

5 建議

針對海河、淮河、黃河和遼河地表水污染嚴重的現狀，流域的經濟社會發展(包括經濟增長方式、產業結構布局、城市化進程等)應與當地的水資源容量相匹配。在污染物總量控制的基礎上，亟需加大這些重點地區的地表水污染治理力度，實施各項綜合減排的政策和措施，逐步改善水污染狀況，并加強水質監測和預警能力。

以總量減排為抓手，優化區域產業結構。對這4個污染較重的流域，繼續大力實施污染物總量減排是減輕污染現狀的根本措施，尤其是對造紙業、化學制品業、紡織業等污染重、經濟效益低的重點污染行業，要實施有針對性的專項減排措施，并嚴格限制這些重污染行業的發展，使工業結構趨于合理，達到逐步削減流域內工業污染負荷的目標。要推進循環經濟，鼓勵清潔生產，并推行工業用水循環利用，發展節水型工業。同時，要著重加強工業園區的污水處理，要在工業園區配套污水處理設施，并加強企業排水監督。

以提高污水處理能力和處理效率為重點，加強生活污水減排力度。4個流域的重污染地區主要分布在華北和華東，集中分布著大型城市和城市群，這些地區的城市化進程要做到有序擴張，減少對水資源的過度開發。要不斷加大生活污水處理設施建設，加強城鎮污水處理廠配套管網建設，系統提高污水處理能力和處理效率;同時，污水處理廠不僅要建好，更要管好用好，要運用有效的監管手段促進污水處理廠的正常運行，切實做到污水處理設施的高效運營。同時，大力推進再生水的利用工作，使城市發展與水環境容量相匹配，促進城市水域環境質量的改善。

以發展生態農業為主導，切實減少面源污染。在農業面源污染控制方面，要大力推動生態農業、節水農業和有機農業建設，積極推廣農業清潔生產技術，努力控制農用化學物質污染，重點控制化肥的過量施用問題，科學施肥，以提高肥料的經濟效益，推廣平衡施肥技術，減少化肥的施用量;要合理利用農藥，盡量選用藥量小、毒性小、易降解的農藥。同時，對畜禽養殖業進行污染防治，集中規模化畜禽養殖業，推廣產業化養殖和生態養殖，對畜禽廢渣進行綜合利用。

加強重點污染源監督性監測，提高違法成本，強化地表水環境監測和預警能力。在污染較重流域，要著力加強重點污染源監督性監測，實行實時監控和動態管理，加大執法力度，提高違法成本。同時，加強污染較重流域的地表水環境質量監測能力，在現有地表水監測網基礎上，擴展城市水體及重要的小流域水體監測，加強城市河段、城市內湖的監測工作。加強水質自動站的預警監測能力，根據不同流域的污染特征增加監測指標，建設水質預警平臺，增強水質預測預警水平。

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