摘 要:面對國際金融危機的沖擊,溫州民營企業出現諸多的困難和問題,這其中,溫州民營制鞋企業也不例外,轉型升級勢在必行。而當前,隨著社會科技的進步與發展,大數據在商業模式的應用越來越廣泛。引入大數據的理念,借助大數據技術創新溫州民營制鞋企業商業模式,是提高其競爭力的關鍵之舉,也是再創開發新優勢的現實之需。
關鍵詞:大數據;溫州民營制鞋企業;商業模式
一、引言
近年來,隨著數據采集以及數據存儲技術的快速發展,特別是互聯網和物聯網在各個領域內的廣泛運用,產生大量的數據并不斷堆積,大數據的概念正是在這種情況下應運而生。麥肯錫全球研究院將大數據定義為“無法在一定時間內使用傳統數據庫軟件工具對其內容進行獲取、管理和處理的數據集合”。
大數據時代,結構化和非結構化的數據堪稱海量,而企業每日都要面臨并創造如此之多的數據,并且這些數據仍在不斷地發生復雜的變化。如何在這些有序或無序的數據中尋找并發現機會,用大數據的力量推動企業業務轉型和發展,需要花費很多的時間和資源。因此,在對大數據進行挖掘、分析和有效利用的基礎上,如何快速發現和捕捉商機,是每個企業日益關注的問題。所以,現今國內外越來越多的企業正逐步認識到并認同大數據所帶來的商業模式創新,如Facebook、阿里巴巴、樂購等。這些公司都是在大數據運用方面,收獲了豐碩的成果。而對于正在轉型發展過程中的溫州民營鞋業企業來說,更要借助大數據時代帶來的良好機遇,為企業自身發展創造更有利的環境及條件。
二、溫州民營制鞋企業現狀及面臨的困境
1.溫州制鞋業現狀
溫州是我國民營經濟發展比較集中的地區,其GDP的增長中,90%來自于民營經濟。在溫州民營經濟的組成中,制鞋企業占據著非常重要的地位。據統計,全國制鞋企業有2萬多家,溫州制鞋企業就有2000多家,并培育了一批如奧康、康奈、紅蜻蜓等國內制鞋領域的領先品牌。溫州鞋不僅在國內市場中占有大量的份額,而且由于海外僑民眾多,市場信息靈通,因而在國際市場上也如魚得水。
據有關部門統計,2013年溫州制鞋業共完成工業總產值852億元,比上年增長2.34%。規模以上企業732家,完成工業產值644.13億元,同比增長2.5%。全行業入庫稅收28.16億元。鞋類外貿出口值51.56億元美元,同比增長10.69%,增長幅度居全市首位,占溫州外貿出口總值的28.41%,占全國鞋類出口總值的10.16%。上述數據證明,溫州制鞋業近些年發展良好,產值穩步增長,但同時,溫州民營制鞋業也存在許多問題,面臨諸多的困境。
2.溫州民營制鞋企業發展過程中存在的問題和面臨的困境
(1)產品缺乏差異性,創新能力不足
溫州民營制鞋企業中,產品生產普遍存在模仿的問題,生成的產品在檔次、樣式、用料上基本雷同,從造成產品同構現象嚴重,產品缺乏差異化。同時,在檔次方面,溫州鞋以低檔次鞋居多,產品供給嚴重過剩,從而壓縮了企業利潤,對企業發展帶來了障礙。另外,模仿創新是目前溫州絕大多數制鞋企業的選擇,雖然模仿創新在一定時期內為溫州鞋企帶來了較為可觀的利潤,但這種低成本、低風險的創新方式明顯具有其落后性,其自身存在不可避免的硬傷。相對于模仿創新,自主創新對于企業來說更加重要,是企業核心競爭力的重要組成部分,特別對于轉型時期的溫州民營制鞋企業就更為重要。
(2)生產成本上升
生產成本上升所帶來的影響對于溫州制鞋企業來說是不容小視的,其最直接的影響就在于利潤空間被擠壓,而其中主要以原材料成本和勞動力成本上升為主。多年來,溫州制鞋企業采用的是勞動密集型生成模式,因而勞動力成本一旦上漲,成本也緊跟著上升。
(3)品牌意識不足
溫州鞋企的品牌建設尚處在初級階段。2013年,雖然有像奧康鞋業股份有限公司上榜“2013中國民營企業500強”,紅蜻蜓集團有限公司獲評“浙江省中小學質量教育基地”等,并且全行業擁有中國出口名牌3個,中國名牌產品7個。但還有很多溫州鞋企沒有自己的商標,主要是為國內國外鞋企提供加工和貼牌服務。這些企業在激烈的國內外市場競爭中,處于明顯的劣勢。
(4)出口貿易壁壘越來越多
中國鞋出口近年來增長速度非常快,單就溫州鞋業市場的來說,2010年,外貿出口37.40億美元;2011年,外貿出口47.23億美元,2012年,外貿出口47.19億美元;2013年,外貿出口51.56億美元,上述數據說明,溫州鞋業外貿出口穩中有升,發展態勢還是不錯。正因如此,各國也都出臺了相關政策保護本國或本地區的制鞋企業。2008年4月起,歐盟除了通過各項條款來保護其國內的制鞋企業外,還全面實施PFOS禁令。這些壁壘嚴重阻礙了我國制鞋業的出口,對溫州制鞋業的發展也起到了很大的制約作用。
三、大數據環境下溫州民營制鞋企業商業模式創新
20世紀90年代以來,商業模式創新在全球商界得到了廣泛的關注,同時,商業模式研究也成為學者和企業家們共同關注的焦點。商業模式創新的本質是企業對價值創造邏輯的重新思考,包括價值發現創新、價值創造模式創新、價值傳遞模式創新、價值實現模式創新中的一個或多個方面。具體到操作層的三大交互界面,即顧客界面、內部運營界面和網絡合作界面,則表現為企業對顧客價值主張識別或再識別的基礎上,對企業資源、結構、流程以及整個價值網絡的重新設計與構造。
1.“大數據”可驅動溫州民營制鞋企業顧客界面創新
在顧客界面,大數據能為企業創造高度細分的市場,并以此調整產品和服務來滿足各細分市場的需求,而這種調整是建立在顧客心理行為洞察基礎之上,也是創新的關鍵點。對于溫州民營制鞋企業來說,借助大數據可獲取和分析顧客買鞋過程中的各項體驗指標。這些體驗指標是顧客在與制鞋企業及其產品每次接觸時產生的,可用于判斷顧客的購鞋體驗狀況,經過分析可歸納顧客體驗的主要類型,并在此基礎上構建顧客體驗差異模型。當然這些數據的來源,可來自于線上和線下,特別是線上的數據,更容易被獲取和利用。而線上更有價值的數據其途徑則更多的來自于電子商務。以互聯網的思維進行商業運作,線上線下雙向融合,通過電子商務打開市場營銷的另一扇大門,溫州制鞋企業近年來正不斷努力,并在2010左右以奧康為代表的大企業已進軍電子商務。據相關部門統計調查結果顯示,目前溫州鞋服行業9.6%的企業涉足電商領域,還有9.8%正準備進入。在電商如火如荼開展的當下,對于溫州制鞋企業而言,在顧客界面,大數據能夠保存顧客瀏覽記錄、獲取顧客需求偏好、生成顧客賬戶的消費和訂單信息、點評所購商品信息等方式精準細分目標群體,達到精準定位目標群體的目的,通過對客戶的了解,加強客戶關系,增加與顧客聯系的渠道。從而,能夠做到幫助溫州制鞋企業重新定義目標市場、精細劃分目標市場的作用。
2.“大數據”可驅動溫州民營制鞋企業內部運營界面創新
在內部運營界面,關鍵業務活動流程的數據化和成本結構的優化是大數據創新驅動作用的主要表現。在關鍵業務活動流程的數據化方面,溫州民營制鞋企業可以借助大數據分析工具實現即時分析計算,縮短工作周期,提高數據質量和預算業務流程的效率,并利用數據分析工具來優化配送路線或供應鏈。在此環節中,GPS定位技術可用來追蹤送貨車或相關貨物,并通過整合實時交通數據來優化路線。另外,鞋企電子商務的發展也是以大數據活動取代傳統的業務流程,使制鞋企業的業務經營模式發生了改變,從而拓寬了鞋企營銷的范圍,大大提升了企業的利潤。此外,對于像溫州大型的制鞋企業,其本身具有大數據的設施和設備,收集大數據資源相對比較容易,對其而言可開拓大數據租賃業務,豐富其傳統業務,為企業獲取新的利潤點,進而可為企業的轉型添加新的籌碼。在成本結構的優化方面,溫州民營制鞋企業可以利用大數據對整個制鞋生產流程進行實時監控,了解每個環節的執行情況,迅速地發現問題或異常環節,進行有針對性的改進,從而最大程度的降低企業的運營成本。
3.“大數據”可驅動溫州民營制鞋企業網絡合作界面創新
企業網絡合作是商業模式創造價值、獲取價值和分配價值的邏輯架構,網絡合作的創新可以產生有價值且難于模仿的異質資源。合適的網絡結構、高效的聯盟運作是企業增強商業模式競爭力的堅實基礎。在網絡合作界面,溫州民營制鞋企業可考慮借助大數據所形成的聯盟網絡來拓展客戶群。對于任何企業來說,客戶總是最為重要的資源,而大數據技術所構建的聯盟網絡,使聯盟企業不斷創造資源,進而帶來更多的客戶資源。聯盟網絡不僅體現在客戶方面,而在業務方面,聯盟企業則可以考慮將非核心活動或業務外包給合作企業以獲取各種互補性資源并最大限度減少資產性投入。并且隨著網絡技術和計算機技術的飛速發展,互聯網、移動網絡和物聯網等提供了大量的“時間”和“位置”資源,這些都能成為溫州民營制鞋企業商業模式的創新資源。
在網絡合作界面,大數據技術使企業獲取和利用其他外部資源的成本和風險也大大降低,進而,一些新的價值創造模式和價值傳遞模式也隨之出現,如眾包模式。在眾包模式下,溫州民營制鞋企業可將鞋樣設計在網絡上公布,征集設計方案。相應的參數,如男鞋、女鞋、童鞋等,還有鞋的面料為布料還是皮質等都由消費者決定,此外,還有鞋的顏色、鞋跟的高度、鞋型等參數也是如此。通過搜集消費者設計的海量數據,進行數據測評找到最佳的產品設計。這種鞋樣研發的模式,因其倚重社會廣大的消費者群體,可大大降低溫州民營制鞋企業的運營成本,并由于是大多數消費者自行設計的,還能使產品更接地氣,更為大眾所接受。
四、總結
隨著大數據影響的不斷深入,針對大數據的研究已經進入新的歷史時期,從最初的計算機科學領域擴展到大數據應用及實踐階段,但整體仍局限于宏觀層面,有待更深入地挖掘大數據的潛在價值。大數據本身是一種資源,它帶來更低的成本門檻,更多的商機,更容易孕育顛覆性創新,而且大數據將會縮短大企業與小企業的競爭差距。因而理解大數據如何提升競爭優勢、轉變和創新商業模式,是溫州民營制鞋企業實現大數據價值必不可少的過程。
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作者簡介:王家亮(1980- ),男,浙江溫州,講師,碩士,溫州醫科大學,研究方向:大數據、電子商務