高 穎
(蘇州大學 王健法學院,江蘇 蘇州 215006)
作為當前的熱門話題之一,大數據(Big Data)已逐步成為國家和政府層面的發展戰略。這一概念最初是2011年由美國麥肯錫咨詢公司提出,認為當前數據已經在各個行業進行滲透,發展為重要的生產因素,預示著將來迎來新一波生產率增長和消費者盈余。此后,大量學者對大數據進行定義,但至今未能達成統一。當前各界對大數據的共識是:大數據的“大”不僅僅強調海量,事實上,其屬性還包括復雜化、多樣化、具體價值化。在此基礎上,互聯網數據中心將大數據的特性概括為種類多、流量大、容量大、價值高四個方面。從這個意義上講,可將其中隱藏的大數據理念概括為:大數據時代信息界主要業務是深層分析數據及挖掘價值、數據形態多樣化且極具價值、數據處理會促使新的產業形成。
大數據在各領域的發展中有著重要價值,就圖書館而言,當前如何采取積極采取措施在制定圖書館發展策略、拓展業務轉型等方面充分利用大數據技術,已成為圖書館行業層面的戰略課題。另外,大數據還會帶來思維范式的變革,便于圖書館行業對當下和未來進行掌控。圖書館利用大數據的思維看待數據資源,能更為準確地察覺讀者信息需求變化,協助圖書館改變管理模式,提升服務質量。
大數據時代,數字出版業務應用越來越廣泛,網絡信息越來越豐富,電子資源呈現快速增長趨勢,這都極大豐富了圖書館的信息資源。根據相關調查研究顯示,國家圖書館數字資源發展到2012年為止,總量已達到813.5 TB,且呈現持續攀升趨勢,當前全球信息總量平均每3年便翻一番,而其中以數據形式儲存的信息占90%。從這個意義上來看,不管是在種類還是數量上,數字資源都逐漸超越了紙質館藏資源。一方面對館藏資源廣度和深度進行拓展,另一方面,還從視覺、聽覺、感官等多個方面來賦予讀者豐富的感受。
大數據時代伴隨著各種先進網絡技術的提升,其在圖書館中越來越廣泛的應用,極大便利了圖書館的數據采集、分析、處理等。比如二維碼技術、無線射頻識別技術等,便于圖書館對數據信息進行采集、處理,深化拓展自身服務,提升服務水平。
在大數據時代背景下,其所帶來的大規模數據處理、數據分析及資源整合等,都促使圖書館信息服務模式面臨前所未有的變革。圖書館的數據基礎有著種類多、速度快、容量大、價值高等特點,可在圖書館內部構件新型的信息服務引擎。一方面更加便捷讀者進行信息檢索,幫助其更為變快速方便地查詢到自己需要的文獻資料,提升資源搜索和利用效率。另一方面,還能從技術層面提供深入開發的條件。
大數據時代,圖書館能利用數據自動歸納和分析讀者信息,更好進行用戶研究及交互數據利用,完善讀者跟蹤服務、科研專業服務、知識關聯服務等,提升服務質量,開展個性化服務,使讀者感受到個性化體驗,促使圖書館從以往的以資源為核心,轉變為以讀者為核心。
大數據時代數據呈現出種類多、速度快、容量大、價值高等特點,且隨著多樣化的數據生成方式的形成,數據類型也越來越復雜。相關研究顯示,當前非結構化數據已超過80%,相較于傳統的結構化數據而言,其無用信息量增加,組織相對凌亂,因此,圖書館面臨的一大問題就是如何從大數據中采集分析并向讀者推送有潛在價值的數據。而這一問題實現的關鍵,是強大的軟硬件支持。部分圖書館資金匱乏,并未構建能適應大數據的軟硬件設施,技術落后,數據查詢及分析能力低,不能滿足要求。因此,新時期,圖書館必須加強軟硬件基礎設施建設,提升技術水平和數據處理效率。
多數圖書館仍采用傳統的垂直網絡架構,即由讀者端向服務器發出檢索或查詢請求,由服務器將相關結果直接發送給讀者。這種架構雖然取得了一定成效,但在應對大數據時代種類更多、容量更大的數據資源時就顯得力不從心,逐漸被水平的橫向請求取代。一旦讀者發揮相關服務請求,各個服務器之間快速進行信息傳遞與交換,及時將數據處理結果返回給讀者。因此大數據時代背景下,傳統垂直網絡結構已不能滿足需求,這就要求圖書館加強網絡構架的革新和改進,建立新型知識服務引擎,形成更為靈活、智能、交互的信息資源組合方式,提升圖書館服務質量。
大數據對專業人才的要求更高。但是當前全球的大數據人才均處于緊缺狀態,我國尤為嚴重。現階段,我國多數圖書館工作人員在理論認識和技術實踐上都存在很多問題,阻礙了圖書館的進一步發展。因此,新時期,圖書館必須重視對大數據專業人才的培養和引進,加強對現有館員的大數據知識宣傳及教育培訓,夯實人才基礎,積極應對大數據帶來的挑戰。
大數據時代不僅給圖書館行業帶來發展的機遇,還帶來一系列挑戰。新時期,圖書館必須積極迎接機遇,應對挑戰,加強基礎設施、專業人才等方面建設,提升圖書館管理服務水平,提升核心競爭力。
[1]韓翠峰.大數據時代圖書館的服務創新與發展[J].圖書館,2013(1):121-122.