政府要用大數據打破“信息孤島”

譚保羅

這個時代，人人都在說大數據，似乎不說這樣的流行詞匯，就會顯得你已經將自己與時代進步隔絕。

在企業家看來，大數據將引發新一輪技術革新和商業模式變革，一切的商業競爭都將圍繞大數據展開。

個人消費者則認為，大數據會帶來更便捷的生活、更物美價廉的商品，但個人隱私危機卻可能是這一潮流的副產品。

在政府部門看來，信息的爆炸和城市的膨脹，將增大城市管理的復雜性，但換個角度看，基于大數據的智慧城市構建，卻可以為城市管理的效率化提供了一條新路。

對中國不同的群體而言，大數據到底意味著什么？大數據浪潮引發的商業模式、公共服務變革將是什么樣的？為此，本刊記者采訪了著名信息管理專家涂子沛。

涂子沛，畢業于華中科技大學和卡內基梅隆大學，曾服務于中國武警部隊和公共部門，后旅美留學、工作多年，擔任中國旅美科技協會副主席，著有《大數據》和《數據之巔》等書。

2012年，中共中央政治局委員、時任廣東省委書記汪洋曾給省財政廳的全體干部推薦過《大數據》一書。2014年，涂子沛從硅谷回國，任阿里巴巴集團副總裁。

《南風窗》：大數據很重要，但對一般人而言，未必懂得什么是大數據。作為權威專家，能否用“白話文”說清楚大數據到底是什么？

涂子沛：從定義上講，大數據（Big Data）指的是一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。但這個“大”的主要價值，并不僅僅在于“容量大”。而在于通過對這些海量數據的交換、整合和分析，從而可以發現新的知識、創造新的價值。

大數據的魅力在于，信息固然是碎片化的，但當它們的量足夠大，那么通過有效整合，就會實現 1+1>2。現在中國都在講創新，萬新之源是數據。數據很寶貴，猶如黃金，但它不是黃金，而是創新的土壤。

《南風窗》：可否舉個具體的例子，談談以大數據為土壤的創新是什么樣的？比如某個具體化的商業場景，這樣更便于理解。

涂子沛：可以拿互聯網來說。最早的互聯網，是把機器和人連接起來，但今天的互聯網，某種程度上來看，已成為了沉淀數據的“基礎設施”。它的要義不僅在互聯，更在于數據。互聯網沉淀的數據，目前已成為人類前所未有的創新資源。

以阿里巴巴為例，我們是一家電商公司，通過“雙十一”大網購，我們其實創造了全世界的“數據之巔”。全世界沒有任何一個地方，可以在1天之內累計這么多的真實交易數據。

你每買一件商品，店家每賣一件商品，就是數據在平臺上的不斷累積。通過對這些交易數據的分析，平臺就可以判斷消費者的消費習慣以及商家的資質和業績。

11月3日，阿里巴巴集團副總裁涂子沛應邀在研討班上作《大數據與城市管理》的主旨演講。

對消費者而言，平臺通過這些數據可以實現更好的精準營銷。對商家而言，這是平臺了解他們最權威、最全面的資信數據。一家金融機構，可以通過對這些數據的分析，甚至“一秒鐘”就發放貸款，這種“審查”比傳統金融機構人工貸前調查更準確。阿里的螞蟻金服就是這個邏輯。

還可以舉個美國的例子。Kabbage是美國的一家互聯網金融公司，和阿里巴巴有著類似邏輯。它不光要求企業提供在電子交易平臺上的交易數據，還要求企業提供在Facebook或推特上和客戶互動的數據、快遞公司的物流數據。金融機構通過這些數據就可以很容易判斷，你的業務活不活躍，你的客戶忠不忠誠，你是不是皮包公司。

今天，互聯網金融所有的創新都和數據有關，數據正在變成信用，信用也正在變成數據。所以，阿里巴巴正在把中小企業的這套技術推向個人，這就是芝麻信用。你打開支付寶，就可以看到芝麻信用評分，對不對？

《南風窗》：這是互聯網金融基于大數據在信用領域的應用，那么在傳統企業的營銷上，大數據帶來的創新是什么？

涂子沛：今天，所有有客戶的公司都必須做好一個事情，就是要提供個性化的服務。從營銷的角度看，這是精準營銷。怎么達到呢？

比如，你在社交工具上說，我要結婚了？那么，這就代表你可能要購房、裝修，還要舉辦婚禮，以及購置孩子尿布等。這就是很好的營銷機會，企業就能向你實現精準的推送。等你的子女長大，新的需求又產生，那么數據后臺又可以向你進行新的商品營銷，這種跟蹤可能是長期的，甚至一輩子。

在保險行業，以前保險公司提供的產品都是A計劃、B計劃、C計劃等等，只有幾個類別，無法區分每一個人。但是，互聯網保險怎么賣？保險公司會搜集客戶更全面的數據，你的工作性質、作息習慣、駕駛習慣、飲食習慣、責任心等等，這些新的數據加上傳統數據，理論上講，就可以給每一個人都提供一個不同的個性化的保險定價。

《南風窗》：當前，中國的互聯網行業出現了所謂巨頭“割據”局面，而未來的競爭將是數據競爭，怎么看待巨頭之間這場競爭的前景？

涂子沛：巨頭們的數據有3種，一是電商巨頭的交易數據，二是社交公司的社交數據，三是搜索引擎的搜索數據。很顯然，第一種數據最有價值。

首先，交易數據是最真實、最可靠的數據。舉個例子，你在網購平臺只會有一個網購賬號和第三方支付的賬號，而且是實名的，但你卻會有很多社交工具賬號，而搜索數據則更模糊和非結構化。因此，這些數據的真實性有差異。

未來，互聯網發展的一個大勢是，網絡和現實正在越來越重合。拿Facebook來說，用戶的真實性正在不斷提高，它幾乎就是以個人真實信息為基礎的，家庭成員和朋友都在上面，都是現實中的社會關系。因為，只有真實的信息才會降低交易的成本，而這正是社交工具的發展方向。

對不同的數據類型而言，更重要的差別是數據的核心程度。企業核心數據之一是交易數據，電商平臺自然搶占先機。社交巨頭的用戶并非企業，而個人用戶提供的也不是交易數據。再看搜索引擎，盡管它為企業做推廣，但企業做推廣時，提供的數據并非核心的、全面的數據，因此它們的數據質量是不同的。

對個人數據而言，情況也差不多，電商平臺擁有用戶的最重要的數據—個人信用，但個人的社交數據和搜索數據則并不那么核心，這些都會決定未來的競爭格局。

研討班上，將大數據運用于城市治理，也是專家們感興趣的話題。

《南風窗》：這個時代已由信息化社會進入數據化社會，大數據將會越來越多地被用于城市治理，也為城市治理提供了很多機遇，這些機遇主要表現在哪些方面？

涂子沛：的確，大數據的不斷運用正在為城市治理提供很多價值，甚至比商業領域還要多。例如政府的稅務局，很多地方的稅務局有幾萬平米的空間保存稅務資料，全國的稅務局都差不多，另外，也可以想象，我們的企業其實也在用相應的空間保持自己的稅務資料。

每個親眼看到巨大的空間保存著的海量資料，都會震驚，這是空間的巨大浪費，我想的第一個問題是，一方面，紙質的資料很難保存。另外，紙質的資料也很難做到有效整合，查找的效率會很低。為什么不全部實現電子化？

稅務加上大數據，其實想象空間很大。我們一直講要建設“服務型政府”，而對大數據的運用則是提高政府服務質量和效率的重要途徑。企業的稅務資料來說，它和金融機構通過企業的交易數據判斷企業資信一樣，通過這些數據，地方政府可以更好地分析當地的產業現狀，制定產業政策，以及提供企業亟須的公共服務。

再比如我們戶籍制度，以前，關于個人戶籍的數據就只有一條，它不是大數據，而是“死的”數據。可以期待，未來市民更多的信息將被公共管理部門納入戶籍數據之下，這些數據因為足夠充沛，就是“活的”數據，管理部門可以對城市居民進行更全方位的了解和分析，提升城市管理的效率和政府提供公共服務的水平。

《南風窗》：你一直強調政府部門的數據要開放、共享，要建立標準，從而打破現在的“孤島化”局面，如何解決這個問題？

涂子沛：我剛才提到了稅務局，其實在很多城市，哪個局的情況都差不多。目前，政府部門的數據孤島化很厲害，信息無法共享。舉個例子，現在的“黃金周”，各大城市都堵車嚴重，這背后的技術性原因之一就是，旅游部門和交通部門的信息無法共享。交通部門看不到旅游部門的數據，它就無法準確、有效地的規劃交通。

如何解決孤島化的問題？從技術上講，一個方式是將數據放在同一朵云上集中儲存，還應制定統一的數據標準。

當然，解決這個問題更涉及到政府組織結構、職能架構等方面的重新整合問題。比如，在市民服務中心，很多部門的服務區都是分開的，其背后就是因為各部門并沒有實現信息共享。當信息實現了充分的共享，一個部門就行了，這是一個流程的重新再造和政府職能的重新劃分問題。

《南風窗》：在大數據時代，個人信息的被“整合”，會不會導致個人隱私的危機？

涂子沛：個人信息數據的開放，并不是把原始數據毫無保留地進行開放，而是要經過處理，而這種處理的成本并不低。必須用足夠的人力和技術對這些數據進行“清洗”，涉及國家安全、市民隱私的信息不能開放。大數據，并不是所有數據都是和開放，不能一刀切。

歷史上，美國聯邦政府曾希望建立全國統一的身份證。現在，美國人日常生活中主要有駕駛證、護照和社會安全號這3證。由于涉及公民個人隱私的問題，統一身份證一直沒有實現，這背后是多方的博弈。

《南風窗》：廣州一直在打造智慧城市，從政府提供公共服務的角度來看，你認為一座智慧城市應該是什么樣的？你有什么建議？

涂子沛：在未來的智慧城市里，憑借著大數據的運用，對每一部車、所有城市的活動、人的活動等數據進行有效的整合，這樣就可以為社會提供更好的服務和管理。

在加拿大的蒙特利爾，這座城市有120萬人，但對這些居民，交通系統可以做到都提供有個性化的出行方案和票價。為什么？因為搜集了大量的數據，根據這些數據可以做判斷，為每一個人提供一個出行方案和票價。

這樣，不但方便了市民，對于公共服務的提供者而言，也提高了用戶的黏性。同時，還利用不同票價，可以平衡不同線路的流量，從而實現公交系統的效率最大化。

我在《數據之巔》中提出，要建設“數據之巔”，應該有3個維度，其中第一個就是政策維度。建設智慧城市，不僅僅是技術創新，更是社會治理模式的創新，這就要求政府要進行一個頂層設計。你必須要制定一個標準，讓各個部門、各個行業都能夠統一起來，這是建設的基礎。必須要自上而下，而不是自下而上。

從技術為度來看，在建設智慧城市的過程中，物聯網、云計算、大數據共同構成了智慧城市的3大核心技術。其中，物聯網是城市的觸角，云計算是軀干，大數據是智慧城市的大腦。

第三個是文化維度，我們中國人一直缺乏數據文化，為什么胡適批評“差不多先生”，歷史學家黃仁宇探尋“數目字管理”，這就是文化的問題，這個必須要慢慢改變。