大數據背景下對統計學帶來的機遇挑戰

胡曙

【摘要】隨著互聯網技術的不斷發展，現在人們的生活基本淹沒在信息的海洋，各種社交網絡，例如微博、朋友圈、人人網、Facebook、推特、微信的信息，更是鋪天蓋地，據統計現在信息量每年都呈指數爆炸式增長，不論是政府企業還是個人都無法離開信息而單獨存在。隨著大數據時代的到來，使得分析信息資源的能力越來越重要。作為與大數據息息相關的統計學來說，大數據時代的到來把統計學推到了學科霸主的地位，但是如果統計學內部不積極進行改革創新，也勢必會對傳統的統計學造成重創。

【關鍵詞】大數據時代 統計學 機遇與挑戰

【中圖分類號】C8 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2015）08-0246-01

前言

我們現在處在大數據時代，就要對大數據的概念和特征有一個清楚地認識。大數據從字面的意思也是其狹義層面就是數據的集合體，我們今天面對的數據集合體并不是過去那種簡單的數據集合體，而是各個領域相互交叉，蘊含更多的潛在信息。廣義的大數據不僅僅指我們平時接收到的普通信息，也包括視頻、網頁、圖片等媒體推送的信息。統計專家認為如果把大數據看作是大的數據集的話，只是對數據的量作了描述，不能充分展示出大數據的價值和意義。同時大數據和統計學是內在相互聯系的，息息相關的，如要了解大數據對統計學的影響就要對大數據有清晰的界定。

一、大數據的特征

大數據的特征：（1）大數據之所以被稱為大數據就是因為他的一個特征就是大，以往我們覺得TB的數量級就能夠滿足我們的生活和工作需求了，但是現在數量級已經發展到了PB以及ZB級了這三個進級率都是1024。（2）數據多樣化，從廣義的數據含義中我們就能體會到，現在的數據已經從單一結構向多樣化發展。（3）快速化，數據的產生迅速，需要更高效及時的數據監測方法。（4）價值高密度低，所謂價值高密度低是指數據集中蘊含大量高價值的數據信息，但是如果要挖掘出這些有價值的信心就要深挖數據，不能留下數據死角。

二、大數據對統計學帶來的挑戰和機遇

1.大數據對統計學帶來的挑戰

傳統的統計學一般還停留在用抽樣技術在總體中抽取樣本收集數據，然后建立模型對數據進行統計分析。但是在數據如此之多的今天傳統的統計學在完成這方面時面臨巨大的挑戰。統計學要想推陳出新，必須要自己作出改革。

2.大數據為統計學帶來的機遇

統計學從古至今一直以來就是一門研究數據的學科，統計學和大數據內在具有聯系性，大數據讓統計學登上了學科霸主的地位，很多教學單位現在都注重統計學人才的培養。統計學能夠讓人們更好的把握對數據的分析和應用。我總結了以下幾點大數據時代為統計學帶來的發展機遇。

（1）大數據為統計學提供了新的研究方向，對大數據進行分析，為統計學提供了新的實用價值，因為不僅電商，傳統商家還有政府都需要對龐雜的數據進行分析，找出其中包含的關于經濟發展趨勢的宏觀信息，微觀信息，還有公眾的喜好和需求等等，為了獲取這些信息，更加嚴密和系統的科學方法會被引入統計學研究中。

（2）統計學能夠充分利用計算機技術的發展，統計理論方法需要在學科交叉中獲得新的生命力，統計學應該從數據發展的現在趨勢中尋找統計發展的靈感。考慮到現在的信息技術、云計算、互聯網的發展，并且以政府統計作為現代化統計的基礎，從傳統的統計學向現代統計學發展。

（3）對統計人才的培養提出了新的要求，現在需要的不僅僅是對統計學理論知識有清晰認識的統計學人才，而是高層次的數據分析師，要有數學知識、統計建模知識、計算機技能、編程技能、大數據挖掘、還要有管理技能等的復合型人才。

（4）可以進一步深化統計理論模型，現在進行統計分析不像以往，統計指標的獲得要經過復雜的演算過程。現在一般都是依靠大型軟件程序，但是這些大型的軟件程序的編制卻需要特定的統計模型來完成的，如果想要在大數據時代獲得發展的優先權，就要研發出相應的數理統計的模型。

四、總結

統計學在大數據時代的發展趨勢很明朗，并且現在的科研機構也在積極改變著統計學的傳統方法，新的思路和方法已經帶來了巨大的收獲。但是如果想繼續有所突破就必須在統計學的教學方面進行改進，如果繼續用傳統的教學方法，沿用原來的統計學科目，忽視了對互聯網技術、計算機、數據挖掘技術和管理技能的培養，會讓統計學在新形勢下的發展遇到瓶頸。在大數據時代為統計學帶來的新機遇下，科研機構、教育機構更應該審時度勢找到新的研究方向、利用計算機技術和互聯網的發展、積極培養數據型統計人才、深化數理統計理論模型，利用機遇加快統計學的發展，創造統計學發展史上的新的里程碑。

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