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基于改進(jìn)物元可拓評(píng)價(jià)法的“三農(nóng)”金融服務(wù)水平的評(píng)價(jià)

2015-08-23 02:48:11林建華呂柯亭浙江新昌農(nóng)村商業(yè)銀行浙江新昌3500北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院北京00083
關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)

林建華,呂柯亭(.浙江新昌農(nóng)村商業(yè)銀行,浙江 新昌 3500;.北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 00083)

基于改進(jìn)物元可拓評(píng)價(jià)法的“三農(nóng)”金融服務(wù)水平的評(píng)價(jià)

林建華1,呂柯亭2
(1.浙江新昌農(nóng)村商業(yè)銀行,浙江 新昌 312500;2.北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

為更加客觀(guān)評(píng)價(jià)“三農(nóng)”金融服務(wù)水平,提出基于改進(jìn)物元可拓評(píng)價(jià)法。應(yīng)用實(shí)例表明,該方法可以反映待評(píng)對(duì)象在不同維度上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與差別,并作出相對(duì)優(yōu)劣排序,從而客觀(guān)評(píng)價(jià)農(nóng)村銀行的“三農(nóng)”金融服務(wù)水平。

農(nóng)村銀行;物元;可拓評(píng)價(jià)法;三農(nóng);金融服務(wù)水平

DOI:10.13669/j.cnki.33-1276/z.2015.038

0 引 言

近年來(lái),作為農(nóng)村金融主力軍的農(nóng)村信用社、農(nóng)村合作銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行和村鎮(zhèn)銀行等農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)農(nóng)村銀行),始終堅(jiān)持服務(wù)“三農(nóng)”市場(chǎng)定位不動(dòng)搖,不斷提升農(nóng)村金融服務(wù)質(zhì)量和水平,在開(kāi)展農(nóng)村普惠金融、加大涉農(nóng)資金投入、創(chuàng)新農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)方式,以及完善農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施等多方面發(fā)揮了積極的作用,有力地促進(jìn)了“三農(nóng)”的健康可持續(xù)發(fā)展。但在農(nóng)村金融和“三農(nóng)”共贏發(fā)展的同時(shí),如何評(píng)判及完善農(nóng)村銀行對(duì)“三農(nóng)”的金融服務(wù)水平仍缺乏深入的研究,也沒(méi)有建立起一套行之有效的綜合評(píng)價(jià)方法。本文將可拓理論應(yīng)用于農(nóng)村銀行對(duì)“三農(nóng)”的金融服務(wù)水平評(píng)判中,以期為理論界和實(shí)務(wù)界客觀(guān)評(píng)價(jià)農(nóng)村銀行的金融服務(wù)水平提供新的思路和方法。

1 物元模型與改進(jìn)的可拓評(píng)價(jià)法

可拓學(xué)為以蔡文為首的中國(guó)學(xué)者所創(chuàng)立,研究事物拓展的可能性和開(kāi)拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法,并用于處理矛盾問(wèn)題的新興橫斷學(xué)科[1-3]。可拓學(xué)以新的視角為人們認(rèn)識(shí)和分析現(xiàn)實(shí)世界、解決現(xiàn)實(shí)世界中的矛盾問(wèn)題提供了一種新的方法論體系[4]。可拓評(píng)價(jià)法是可拓學(xué)理論的主要應(yīng)用之一,基于事物的可拓原理,將評(píng)價(jià)中的定性和定量指標(biāo)相結(jié)合,建立多指標(biāo)評(píng)價(jià)物元模型,并利用可拓學(xué)的關(guān)聯(lián)函數(shù)確定待評(píng)對(duì)象相對(duì)各等級(jí)的關(guān)聯(lián)度,從而得到定量化的評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.1物元模型

眾所周知,任何事物都有其自身的特征,它是一事物區(qū)別于他事物的標(biāo)志。若某一事物名稱(chēng)為N,特征為c,特征c對(duì)應(yīng)的量值為v,則可以用有序三元組R=(N,c,v)描述事物的基本元,簡(jiǎn)稱(chēng)“物元”。一般地說(shuō),一個(gè)事物往往具有多個(gè)特征,若事物N有c1,c2,…,cn個(gè)特征,特征c1,c2,…,cn對(duì)應(yīng)的量值為v1,v2,…,vn,則事物N以n維物元描述為:

但不同事物也可以具有相同特征。設(shè)R1=(N1,C,V1), R2= (N2,C,V2),…, Rm=(Nm,C,Vm)為m個(gè)具有相同特征(C1,C2,…,Cn)的物元,則:

其中,R為m個(gè)同征物元R1,R2,…,Rm的同征物元體,N為事物N1,N2,…,Nm的全體,(Vij)n×m為同征物元陣。同征物元體的引入使得經(jīng)典域物元和待評(píng)對(duì)象物元的表示更為簡(jiǎn)潔和方便。

1.2改進(jìn)的可拓評(píng)價(jià)法(1)確定經(jīng)典域物元、節(jié)域物元和待評(píng)對(duì)象物元。確定事物評(píng)價(jià)經(jīng)典域同征物元體R0為:

其中,N1,N2,…,Ns為所劃分的s個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí),C1,C2,…,Cn為n個(gè)指標(biāo),Vij=[aij,bij](i=1,2,…,n; j=1,2,…,s)為指標(biāo)Ci對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)j的量值范圍,即各評(píng)價(jià)等級(jí)關(guān)于對(duì)應(yīng)的指標(biāo)所取的數(shù)據(jù)范圍經(jīng)典域。

確定事物評(píng)價(jià)節(jié)域物元Rp為:

其中,Np為評(píng)價(jià)等級(jí)的全體,Vip=[aip,bip](i=1,2,…,n)為Np關(guān)于指標(biāo)Ci取值的允許范圍,即Np的節(jié)域。

確定待評(píng)對(duì)象同征物元體RM為:

其中,M1,M2,…,Ml為待評(píng)對(duì)象,Xik為Mk(i=1,2,…,n; k=1,2,…,l)關(guān)于指標(biāo)Ci的評(píng)估值。

(2)改進(jìn)的初等關(guān)聯(lián)函數(shù)。可拓評(píng)價(jià)法中,利用(3)、(4)、(5)式構(gòu)造經(jīng)典域物元、節(jié)域物元和待評(píng)對(duì)象物元后,需采用關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算待評(píng)對(duì)象關(guān)于各評(píng)估等級(jí)的隸屬程度。然而,關(guān)聯(lián)函數(shù)需要根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)選擇不同的計(jì)算方法,并注意量值的最優(yōu)點(diǎn)x0是在區(qū)間X0中點(diǎn)還是在中點(diǎn)的左側(cè)或右側(cè),以及區(qū)間X0和X是否有公共端點(diǎn)。若不分具體情況套用公式,則會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論[5-6]。雖然可拓理論對(duì)關(guān)聯(lián)函數(shù)的應(yīng)用作了嚴(yán)格的定義,但由于關(guān)聯(lián)函數(shù)類(lèi)型的多樣性,在處理具體問(wèn)題時(shí),人們對(duì)關(guān)聯(lián)函數(shù)的正確選擇仍感到比較棘手,不易把握。為便于關(guān)聯(lián)函數(shù)的選擇和正確使用,文獻(xiàn)[7]提出的初等關(guān)聯(lián)函數(shù)在實(shí)際使用中比較有優(yōu)勢(shì)。其關(guān)聯(lián)函數(shù)表達(dá)式為:

其中,Kj(Xik)為待評(píng)物元k的第i個(gè)指標(biāo)Ci關(guān)于第j評(píng)價(jià)級(jí)別的關(guān)聯(lián)度,ρ(Xik,Vij),ρ(Xik,Vip)分別為點(diǎn)Xik與經(jīng)典域Vij和節(jié)域Vip的距,ρ(Xik,Vip)-ρ(Xik,Vij)為點(diǎn)Xik與Vij和Vip組成的區(qū)間套的位置關(guān)系,即位值。距的計(jì)算公式需根據(jù)指標(biāo)的不同類(lèi)型來(lái)選擇,(7)、(8)、(9)式為三種不同類(lèi)型指標(biāo)的ρ(Xik,Vij)的計(jì)算公式。

對(duì)值越小越好的指標(biāo)的距的計(jì)算公式為:

對(duì)值越大越好的指標(biāo)的距的計(jì)算公式為:

對(duì)級(jí)別區(qū)間內(nèi)有適宜值的指標(biāo)的距的計(jì)算公式為:

同樣,采用類(lèi)似的方法也可以得到ρ(Xik,Vip)的表達(dá)式。

Kj(Xik)的值域是(-∞,+∞),Kj(Xik)≥0表示XikVij,說(shuō)明Kj(Xik)越大Xik具有Vij的屬性越多;反之,Kj(Xik)<0表示XikVij,說(shuō)明Kj(Xik)越小Xik離區(qū)間Vij越遠(yuǎn)。

(3)計(jì)算關(guān)聯(lián)度、綜合關(guān)聯(lián)度和等級(jí)評(píng)定。利用(6)式計(jì)算得到待評(píng)物元k的各項(xiàng)指標(biāo)與各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度矩陣K=Kj(Xik)n×s,并根據(jù)關(guān)聯(lián)度矩陣計(jì)算:

其中Ki0(Xik)為待評(píng)物元k的第i個(gè)指標(biāo)Ci處于第i0評(píng)價(jià)等級(jí)。

可拓評(píng)價(jià)法中,若指標(biāo)Ci的權(quán)重為,則待評(píng)物元k的所有指標(biāo)關(guān)于等級(jí)j的綜合關(guān)聯(lián)度Kj(Mk)為:

其中

j*為待評(píng)對(duì)象物元Mk的級(jí)別變量特征值,從j*數(shù)值的大小可以判定待評(píng)物元偏向某一級(jí)別的程度。

2 確定指標(biāo)權(quán)重的組合賦權(quán)法

在“三農(nóng)”金融服務(wù)水平評(píng)價(jià)中,實(shí)際上每個(gè)指標(biāo)對(duì)于整體綜合評(píng)價(jià)所起的作用是不完全相同的,這就需要根據(jù)各指標(biāo)對(duì)于整體評(píng)價(jià)所起的作用大小賦予不同的權(quán)重系數(shù),以確保整體評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和合理性。目前,指標(biāo)權(quán)重確定方法主要有主觀(guān)賦權(quán)法、客觀(guān)賦權(quán)法,兩種方法各有利弊。主觀(guān)賦權(quán)法是根據(jù)專(zhuān)家對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的主觀(guān)判斷來(lái)賦權(quán),雖然可以有效地運(yùn)用專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),但易受專(zhuān)家主觀(guān)因素的影響,賦權(quán)的主觀(guān)隨意性較大。客觀(guān)賦權(quán)法雖有嚴(yán)格的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),但未考慮專(zhuān)家的意向,有時(shí)候得出的權(quán)重可能與屬性的實(shí)際重要程度相差較大。而主客觀(guān)組合賦權(quán)法可以揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短,彌補(bǔ)采用主觀(guān)賦權(quán)法或客觀(guān)賦權(quán)法帶來(lái)的不足。本文采用主客觀(guān)組合賦權(quán)法確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

2.1采用Borda數(shù)法[8]確定指標(biāo)主觀(guān)權(quán)重

設(shè)指標(biāo)集為C={C1,C2,…,Cn},評(píng)價(jià)專(zhuān)家集為P= {P1,P2,…,Pm},m位評(píng)價(jià)專(zhuān)家作出的排序意見(jiàn)集為I= {I1,I2,…,Im},評(píng)價(jià)專(zhuān)家Pj根據(jù)認(rèn)知對(duì)指標(biāo)按重要性程度做出的排序Ij是一個(gè)降序排列。若n個(gè)指標(biāo)中,評(píng)價(jià)專(zhuān)家Pj將指標(biāo)Ci排在序列Ij的第l位,則定義Bj(Ci)=n-l+1,并將稱(chēng)為指標(biāo)Ci的Borda數(shù)。

采用(13)式計(jì)算得到總的Borda數(shù)B(C)為:

2.2采用熵權(quán)法[9]確定指標(biāo)客觀(guān)權(quán)重

設(shè)有n個(gè)指標(biāo),m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,則原始數(shù)據(jù)矩陣為:

由于各指標(biāo)在量綱、數(shù)量級(jí)及屬性?xún)?yōu)劣取向均有很大的差異,為消除這些不統(tǒng)一和無(wú)法共度性,就需要對(duì)原始指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范化處理,即:

正向指標(biāo)規(guī)范化為:

反向指標(biāo)規(guī)范化為:

計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)下第j個(gè)指標(biāo)值所占的比重Pij為:

計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的熵值Ei為:(Pij=0時(shí),Pijln Pij=0)

3 應(yīng)用實(shí)例

3.1構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是否科學(xué)合理,直接關(guān)系到評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。遵循系統(tǒng)性、全面性、可比性和可操作性等評(píng)價(jià)指標(biāo)體系原則,在參考銀監(jiān)部門(mén)和銀行業(yè)協(xié)會(huì)等有關(guān)規(guī)定的基礎(chǔ)上,構(gòu)建“三農(nóng)”金融服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

由表1可知,“三農(nóng)”金融服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)及18個(gè)二級(jí)指標(biāo),每個(gè)指標(biāo)劃分為“優(yōu)秀”、“良好”、“較好”、“一般”和“較差”5個(gè)等級(jí),分別用符號(hào)N1,N2,N3,N4,N5表示。

(1)建機(jī)制C1包括6個(gè)二級(jí)指標(biāo)。資源配置C11主要反映“三農(nóng)”業(yè)務(wù)是否實(shí)行差異化管理,資源是否適度向優(yōu)秀網(wǎng)點(diǎn)傾斜,風(fēng)險(xiǎn)管控水平是否進(jìn)行分級(jí)授權(quán)管理等。績(jī)效考核C12主要反映績(jī)效考核是否體現(xiàn)監(jiān)管部門(mén)要求,是否單獨(dú)設(shè)置“三農(nóng)”貸款經(jīng)營(yíng)目標(biāo),薪酬管理是否科學(xué)合理。授信評(píng)議C13主要反映是否建立農(nóng)戶(hù)信息檔案,是否實(shí)行民主評(píng)議信用等級(jí)和綜合授信,是否在授信額度內(nèi)開(kāi)展循環(huán)貸款業(yè)務(wù)。陽(yáng)光信貸C14主要反映信貸服務(wù)內(nèi)容是否公示,定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是否公開(kāi),信貸流程是否便捷,投訴機(jī)制是否暢通。金融創(chuàng)新C15主要反映銀行產(chǎn)品是否多樣適用,是否采用批量授信,是否開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,是否采用多種擔(dān)保方式。風(fēng)險(xiǎn)防控C16主要反映對(duì)“三農(nóng)”業(yè)務(wù)是否給予更大的不良容忍度,是否有應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的特殊信貸政策等。

(2)依存度C2包括7個(gè)二級(jí)指標(biāo)。儲(chǔ)蓄存款占比C21=銀行儲(chǔ)蓄存款余額÷銀行全部存款余額×100%。交叉銷(xiāo)售比例C22=持有5種及以上業(yè)務(wù)產(chǎn)品的客戶(hù)數(shù)÷存款客戶(hù)總數(shù)×100%。農(nóng)戶(hù)信用貸款比例C23=農(nóng)戶(hù)信用貸款余額÷農(nóng)戶(hù)貸款余額×100%。新增存款用于當(dāng)?shù)刭J款比例C24=銀行年度新增當(dāng)?shù)刭J款÷年度新增可貸資金×100%。“小三農(nóng)”貸款發(fā)放額占比C25=銀行“小三農(nóng)”貸款發(fā)放額÷銀行貸款總發(fā)放額×100%。“小三農(nóng)”貸款余額占比C26=銀行“小三農(nóng)”貸款余額÷各項(xiàng)貸款余額×100%。農(nóng)戶(hù)貸款余額占比C27=農(nóng)戶(hù)貸款余額÷各項(xiàng)貸款余額×100%。

(3)覆蓋面C3包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。行政村(社區(qū))機(jī)具覆蓋面C31=已布設(shè)機(jī)具的行政村數(shù)÷轄內(nèi)行政村總數(shù)×100%。農(nóng)戶(hù)建檔覆蓋面C32=已建立經(jīng)濟(jì)檔案的農(nóng)戶(hù)數(shù)÷轄內(nèi)農(nóng)戶(hù)總數(shù)×100%。農(nóng)戶(hù)貸款覆蓋面C33=貸款農(nóng)戶(hù)數(shù)÷轄內(nèi)農(nóng)戶(hù)總數(shù)×100%。

(4)進(jìn)步度C4包括2個(gè)二級(jí)指標(biāo)。“小三農(nóng)”貸款增量占比同比C41=“小三農(nóng)”貸款當(dāng)年增量占比-“小三農(nóng)”貸款上年增量占比。農(nóng)戶(hù)貸款增量占比同比C42=當(dāng)年農(nóng)戶(hù)貸款增量占比-上年農(nóng)戶(hù)貸款增量占比。

3.2給出待評(píng)對(duì)象指標(biāo)值

待評(píng)價(jià)對(duì)象Mk(k=1,2,…,5)指標(biāo)值見(jiàn)表2。

3.3確定經(jīng)典域物元、節(jié)域物元和待評(píng)對(duì)象物元

依據(jù)(3)、(4)、(5)式和表2提供的數(shù)據(jù),確定“三農(nóng)”金融服務(wù)水平的經(jīng)典域物元R0、節(jié)域物元Rp和待評(píng)對(duì)象物元RM,即:

3.4計(jì)算指標(biāo)的綜合權(quán)重

5位評(píng)價(jià)專(zhuān)家Pi(i=1,2,…,5)給出的“三農(nóng)”金融服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性排序見(jiàn)表3。

依據(jù)表3提供的數(shù)據(jù),采用(13)、(14)式計(jì)算得到基于Borda數(shù)法的評(píng)價(jià)指標(biāo)主觀(guān)權(quán)重;采用(15)、(16)、(17)、(18)、(19)式計(jì)算得到基于熵值權(quán)重的評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀(guān)權(quán)重;采用(2 0)式計(jì)算得到基于線(xiàn)性加權(quán)組合法確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重(見(jiàn)表4)。

表2 待評(píng)對(duì)象指標(biāo)值

表3 “三農(nóng)”金融服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性排序

3.5計(jì)算待評(píng)對(duì)象關(guān)于各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度

依據(jù)(6)式和表2提供的數(shù)據(jù),計(jì)算得到待評(píng)對(duì)象每個(gè)指標(biāo)關(guān)于各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度及所屬等級(jí),如待評(píng)對(duì)象M1關(guān)于各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度及所屬等級(jí)見(jiàn)表5。

表4 “三農(nóng)”金融服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重

表5 M1關(guān)于各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度及所屬等級(jí)

由表5可知,C13,C14屬于“N1(優(yōu)秀)”,C11,C12,C16,C21,C23,C25,C27屬于“N2(良好)”,C15,C24,C33,C41,C42屬于“N3(較好)”,C22,C26,C31,C32屬于“N4(一般)”。

3.6確定綜合關(guān)聯(lián)度和等級(jí)評(píng)定

將表4的“三農(nóng)”金融服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重,以及M1~M5關(guān)于各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度代入(11)、(12)式,計(jì)算得到待評(píng)對(duì)象的綜合關(guān)聯(lián)度,并確定所屬評(píng)定等級(jí)(見(jiàn)表6)。

由表6可知,從綜合關(guān)聯(lián)度判斷,5個(gè)待評(píng)對(duì)象中M4屬于“N2(良好)”級(jí),M1,M2,M3,M5屬于“N3(較好)”級(jí)。按級(jí)別變量特征值j*排序分別為:M2(第一名),M1(第二名),M4(第三名),M5(第四名),M3(第五名)。

4 結(jié)束語(yǔ)

物元是由事物、特征及事物關(guān)于特征量值三者所組成的有序三元組,能夠直觀(guān)反映事物質(zhì)與量之間的關(guān)系,以及事物的變化過(guò)程。改進(jìn)物元可拓評(píng)價(jià)法是在經(jīng)典可拓評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)改變“距”的表達(dá)式,而使各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度計(jì)算更加簡(jiǎn)便易行。應(yīng)用實(shí)例表明,改進(jìn)物元可拓評(píng)價(jià)法以定量數(shù)值表示評(píng)價(jià)結(jié)果,較完整地反映了農(nóng)村銀行對(duì)“三農(nóng)”金融服務(wù)水平的單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)水平和綜合評(píng)價(jià)水平。對(duì)于不同評(píng)價(jià)對(duì)象,可以進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣排序,在多評(píng)價(jià)對(duì)象比選中具有一定的實(shí)際意義。目前,改進(jìn)物元可拓評(píng)價(jià)法在“三農(nóng)”金融服務(wù)水平評(píng)價(jià)中的應(yīng)用尚處于初試階段,諸如評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建、經(jīng)典域的界限及關(guān)聯(lián)度的計(jì)算等還很不完善,有待進(jìn)一步研究。

表6 待評(píng)對(duì)象綜合關(guān)聯(lián)度與級(jí)別變量特征值

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[責(zé)任編輯:彭壽康]

An Evaluation on Financial Service Level of “Agriculture,Countryside and Farmers” Based on the Improved Matter Element Extension Model

LIN Jianhua1, LV Keting2
(1.Zhejiang Xinchang Rural Commercial Bank, Xinchang, 312500, China; 2.Economical Management School, Beijing Forestry University, Beijing, 100083, China)

To better the financial service level of “agriculture, countryside and farmers”, a new method is proposed to improve matter element extension. It shows that it can reflect the challenging superiority and difference of the subject and make a corresponding ranking, which can objectively evaluate the financial service level of “agriculture,countryside and farmers” in the rural banks.

Rural banks; Matter element; Extension model; Agriculture, countryside and farmers; Financial service level

F832.35

A

1671-4326(2015)02-0059-06

2015-03-10

林建華(1962—),男,浙江新昌人,浙江新昌農(nóng)村商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)總監(jiān),經(jīng)濟(jì)師;

呂柯亭(1993—),男,浙江新昌人,北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院本科生.

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