張立芹
(藁城廣播電視臺,河北 石家莊 052160)
隨著信息技術的進步,數據量呈爆炸性增長,大數據的應用正在重塑很多行業的運行模式。大數據是基于云計算的數據處理與應用模式,是通過數據的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。大數據進程,為新聞編輯的發展尤其是人才培養注入新的活力,為新聞編輯創新能力的培養帶來了有利契機和重大挑戰。
大數據是指其大小超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合。從研究對象看,大數據從可匯集、有關聯性進行分析挖掘更多有價值的“新”信息是大數據的最終目標。從技術角度分析,大數據技術是綜合運用靈活的、多學科的方法從多種類型的大數據中快速獲得有價值信息的技術及其集成。從應用角度看,通過對大數據精準的分析預測未來的價值。隨著大數據時代的到來,數據的不斷變化、疊加沖擊著人們的思維方式,對創新人才的培養方式變革等方面起著積極作用。
大數據時代賦予了新聞新的使命,也使得新聞編輯理論有了新聞發展方向,創新也成為在大數據影響下新聞編輯理論的核心。當前,新聞編輯工作存在的問題有以下幾方面內容:
(1)新聞節目時效性差。在傳統媒體的運作上,新聞的時效性有所滯后,信息量也在可控范圍內,大數據時代是信息爆炸式出現的時代,這就要求新聞行業要去正面應對這個問題,以此來探索新的能夠適應當前情況的運作模式。
(2)軟硬件欠缺,新聞編輯方式陳舊、單一。分析大數據的技術水平和硬件設備的欠缺影響了編輯工作對大數據的使用。沿用傳統的模式,造成報道方式、編排效果,沒有融入任何新的元素,內容方面也沒有新鮮感,對于新聞維度的多元化也沒有引起足夠的重視,新聞的選擇和傳播報道及社會多角度都有待提高。要改善新聞編輯水平、實現大數據的高效分析,不僅需要由大量新興技術組成的高性能的專業的分析技術架構解決方案,還需要科學的分析策略和數據分析人才。
(3)新聞編輯和采編脫離。新聞編輯工作和新聞采編工作獨立,新聞編輯工作和新聞采編工作也被人們分離開來,部門的獨立運作有很好的作用和幫助,但是在時效性方面卻不能全面保證,同時在面對同一事件的發生也會產生不同的意見和建議。
(4)新聞編輯看待問題的視角不夠全面。新聞編輯工作是需要在編輯人員基礎上得以開展和完成的,新聞編輯的視角在新聞播出和出版的過程中發揮著重要的作用。站在當前情況上來分析,盡管新聞在播出和出版的過程中并不會發生較大的政治性錯誤,但是在具體問題上來分析,還不具備科學性和全面性。
對編輯來說,需要抓住時代賦予的發展機遇,尋找并發現適合我國媒體編輯發展模式并制定相應的發展戰略,以積極主動的姿態迎向大數據時代。
(1)變革編輯理念,提升數據文化。強化傳媒管理者的大數據意識,變革思維方式,創新編輯理念。首先,管理層重視對數據的收集、管理、分析和有效利用,從思想上高度重視大數據將給新聞編輯創新所帶來的影響。其次,媒體管理層搭建大數據信息化平臺,不僅要關注綜合性數據和關鍵數據,還要關注基礎數據,通過加快數據系統的建設、公開和共享,提高數據的挖掘分析和應用能力。再次,作為新聞編輯,應該意識到大數據對編輯的影響,意識到自身對傳播大數據的作用,主動承擔起科學利用大數據的文化責任,實現擴大數據規模與提高數據質量的平衡,以利于后期數據的深度挖掘和充分利用。
(2)優化編輯方式,提升時效性。大數據的出現顛覆了傳統的數據理解和應用,也為新聞編輯方式優化提供了廣闊平臺。大數據的應用,新聞專題和深層次的新聞解析也成新聞傳播和編輯的主要發展方向。中國傳統新聞編輯還處于數字化轉型的關鍵時期,要想在內容、管理等方面實現數據化運作,首先必須徹底推進數據進程。編輯應主動順應這一潮流,并在自己的職責范圍內推進新聞編輯的數字化改革進程。在具體實踐中,要實現視覺和聽覺的刺激,將字類型、圖像以及聲音等符號將新聞準確地表達出來,新聞編輯工作深入的研究和了解宣傳心理學以及宣傳藝術學,要明確地了解和認識受眾對象的收視規律,將滿足觀眾對信息形式的需求作為重點可以借鑒互聯網的方式增加一系列的互動環節,新聞可以得到更好地傳播。
(3)打造創新模式,提高大數據應用水平。新聞編輯強化自覺意識,不斷提高分析利用大數據的水平和主觀能動性,創新大數據在新聞編輯的應用模式,最終實現編輯能力結構和業務素質的重構,從而為建設具有中國特色的數字化傳媒做出貢獻。編輯可根據用戶訪問行為數據來了解用戶的需求,提供具有針對性的個性化服務用戶,并根據通過大數據分析,了解研究熱點與前沿,即時新聞內容和報道重點。
(4)堅持內容為王、技術輔助,角色定位準確。主動迎接大數據給予的發展契機的同時,新聞編輯的定位要準確。新聞編輯本著職業原則,認清并鞏固自身的核心價值所在,堅持內容為王理念。對大數據分析使用始終無法代替文化產業屬于人的精神創造活動,編輯只有對文字內容資源,包括稿件的收集、編輯加工、知識體系的分類等進行整合和管理,堅守角色定位,專注內容質量和價值提升,大數據才能在實際編輯工作中得到科學利用和持久發展。
迎接大數據時代,需要形成大數據思維。大數據不僅是一種應用性很強的實用工具,而且是一種重要的思維方法。編輯的創新性思維是創新性發展的關鍵所在,如何正確應用大數據分析,有效利用又不過分依賴,才利于編輯個體思維與創新能力的發展。
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