淺析計算機人工智能技術的發展與應用

尹 行

（渤海大學，遼寧 錦州121000）

1 計算機人工智能技術概念

計算機人工智能技術主要是指建立在計算機技術基礎之上，研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能化的人工系統，指引計算機完成需要人類智力才能夠完成的工作（如：推理、判斷及證明等）的基本理論、方法和技術[1]。其涉及多個學科，例如：心理學、哲學、社會科學等，與基因工程、納米科學并成為世界三大尖端技術，在許多學科領域得到了廣泛推廣，并取得了顯著的成效。

2 計算機人工智能技術發展歷程及發展方向

2.1 發展歷程

2.1.1 興起階段，在20世紀50年代，計算機人工智能概念第一次出現，許多學者針對這項新型技術展開了系統的分析和研究，且取得了一定具有參考價值的研究成果，例如：機器定理證明等，不僅如此，一些理論知識也為此做出了許多支持，例如：唐納德·海布描述的一種簡單的修改規則，為修改神經元間的強度奠定了基礎。誠然，人工智能技術在此階段取得了一定發展，但是，由于人工智能技術涉及學科范圍較廣，各學科之間發展并不是同步的，難以為該項技術進一步發展提供支撐，不僅如此，一些解法的推理能力并不高。因此，人工智能技術在興起階段，發展情況并不樂觀。

2.1.2 應用階段，20世紀70年代，知識工程概念提出后，促使商品化專家系統和智能系統應運而生，并在世界范圍內得到了推廣，在相關領域創造出更多價值，由于專家系統自身存在一定局限性，使得人工智能技術再次面臨挑戰[2]。

2.1.3 集成階段，隨著各個學科不斷發展，專家系統取得了進一步完善，并積極與其他功能相結合，例如：智能語言、多種知識表示方法等，創造出更多功能。近年來，計算機人工智能技術已經逐漸開始朝著并行推理、多專家協同系統等趨勢發展，然而，我們也不得不承認，計算機人工技術在理論、方法及技術方面并不完善，尚處于發展階段，有待深入研究。

2.2 未來發展方向

計算機人工智能技術作為一項綜合性技術，其發展潛能很大，立足于技術發展情況來看，在未來，人工智能技術將會朝著模糊處理、并行化及神經網絡等方向發展。首先，自動推理，作為最為關鍵的研究方向，其理論基礎是計算機與人工智能兩項技術的結合，主要是針對系統動態特點而進行的可行性推理；其次，智能接口，主要是實現人們與計算機之間交流而創造的應用，為人們工作、生活等方面提供了極大的支持，具有較高的應用機制，基于此，如何更好地完善的智能接口成為研究重點課題；最后，數據挖掘，作為最受矚目的課題，主要是研究在數據庫基礎之上，進行知識發現系統，并運用合理方法，從數據中得到知識，進而找到客觀世界的內在聯系及規律，從而實現知識自動獲取目標。因此，計算機人工智能技術將會為人類社會發展帶來更多驚喜。

3 計算機人工智能技術的應用

3.1 實現遠程自主規劃和控制

該項技術能夠對距離我們上百萬公里以外太空中航天器進行遠程規劃和控制，例如：美國航天局利用計算機智能程序對航天器進行操作、調整和控制，并成為國際上首例利用計算機人工智能技術遠程遙控的國家。遠程智能程序能夠結合地面系統中預先設定好的任務和目標，進行自主規劃，并在對航天器實現實時監督和控制，了解和掌握航天器運行情況，及時發現與程序相悖之處，并發出指令進行調整，實現檢測、診斷及恢復目標，從而確保航天器在遙遠的外太空穩定、可靠運行，為科學家研究提供參考。

3.2 預測步驟，提高博弈技巧

將一些技術運用于下棋過程中，能夠將下棋涉及的復雜問題分解為多個小問題，提供下棋數據信息，促使其朝著搜索和問題歸納等方向發展，從而為下棋者科學決策提供支持，近年來，這項技術發展速度及應用范圍十分廣泛。誠然，技術能夠達到國際象棋錦標賽的水平，但是，還不能夠很好的解決人類棋手的表達和洞察等能力，人們僅能夠實現具體問題具體分析，基于此，還需要進一步提高。

3.3 結合目標需求，實現自主控制

技術涉及的視覺系統能夠應用于引導汽車沿著行車道前進，結合這一應用，美國將這一技術安裝到微型汽車上，實現了自主導航前進兩千公里，其中98%以上時間是由該系統控制汽車前進，剩余部分由人類控制，通過調查發現，人類控制部分主要是公路出口尋找，也就是說，通過對技術進一步完善，能夠促使系統獲取更多應用經驗，從而計算出最佳駕駛方向，從而控制汽車前進[3]。因此，無人駕駛這一目標將會在不久的未來實現。

3.4 提高醫療水平，實現準確診斷

該項技術在醫療領域中的應用，能夠有效突破傳統醫療診斷的弊端，進一步提高診斷水平，例如：建立在概率分析基礎之上的醫療診斷程序已經得到了應用，且效果十分明顯，在一定程度上提高了專家醫師的實踐水平。誠然，一部分醫師對程序診病這一事實并不認可，但是，程序通過對病人的檢查，提出了影響判斷的原因，并闡述了并發癥狀等，最后得到了醫師的認可和肯定。技術在醫療領域的應用，不僅能夠有效提高醫療水平，還能夠更好的解決病人的疑難雜癥。

3.5 深度理解語言，解決問題

建立在該項技術基礎之上的程序，在解答縱橫字謎問題中得到了重視，其解答效果優于人類，在具體應用過程中，該項程序通過利用填充詞限制及相關字謎數據庫等多項資源解決問題。

3.6 提高專業化水平，完善專家系統

專家系統主要是建立在專家已具備知識基礎之上的系統，具有特定知識、經驗的系統，與人類專家水平基本一致。專家系統是計算機人工智能技術研究較早、且成果最為顯著的領域，在地質勘探等方面得到了廣泛的推廣和普及。[4]

3.7 深化推理證明，提高推理準確性

邏輯推理作為技術研究最為持續的課題，主要是通過對事件進行深度挖掘和分析，計算其可行性數據，最終確定科學、合理的解決方案，這主要是歸功于計算機技術中的數據庫，沒有數據庫作為基礎，很難提出解決方案。因此，此技術在相關領域的應用能夠有效提高工作效率和質量，從而指導具體工作。

3.8 利用社交軟件，實現溝通和交流

技術中的智能AGENT十分重要，該項程序在機器人系統中的應用，能夠通過了解人類的動機和情感狀態，實現與人類的良好的溝通和交流，基礎的禮貌性打招呼等都能夠實現，具備正常情緒的機器人，在實現人機互動，完成高難度工作等方面發揮著積極的作用[5]。不僅如此，計算機人工智能技術還能夠在多個領域發揮有效性，由于技術自身具有哲學及心理學等方面內容，使得其具備與人類相似的想象力和創造力，在具體工作中，能夠像人類一樣發揮潛能，創造更多價值。

基于上述介紹，該項技術的出現和發展，不僅為社會各個領域發展助力，而且在一定程度上改變了人類文化生活模式，是人類進步的有效手段和方法。

［1］崔孟榮.FP方法在電力部門遠程圖像監控系統開發中的應用[J].山東科技大學學報：自然科學版,2010,18(03)：259-261.

［2］張梅.運用軟件工程原理指導PLC控制系統的設計開發[J].職業教育研究,2012，20(05)：12-14.