多維度解讀大數據與大數據安全
——訪北京大學網絡和軟件安全保障教育部重點實驗室副主任、北信源董事 胡建斌

本刊記者 丁 超

多維度解讀大數據與大數據安全
——訪北京大學網絡和軟件安全保障教育部重點實驗室副主任、北信源董事 胡建斌

本刊記者 丁 超

胡建斌：男，71年出生于湖北洪湖，2002年畢業于北京大學計算機科學技術系，獲理學博士學位，高級職稱。主要研究方向包括網絡與信息安全、普適計算等領域，先后主持國家自然科學基金、科技部國際合作重大專項、軍口863、總裝預研等20余項課題，獲得國家科技進步二等獎1項、軍隊科技進步獎5項，發表SCI/EI檢索學術論文60余篇，擁有發明專利2項。現任北京大學網絡和軟件安全保障教育部重點實驗室副主任、北信源董事。

記者：您眼中的大數據概念與定義是怎樣的？

答：大數據是人類社會各類數字化信息的總和，它無法用通用的關系型數據庫無法滿足其存儲、訪問及分析需求，需要采用特殊的軟硬件構架支撐，同時需要通過更復雜的分時或實時算法對數據進行交叉分析，進而形成新的知識，為人類決策提供新的支撐點，這樣的技術及環境背景就是大數據。大數據包括大數據思想、大數據國家政策、大數據規劃、大數據技術平臺、大數據分析技術、大數據行業應用、大數據安全構架、大數據可視化展示、大數據人才等方方面面，構成大數據時代。

可以把大數據理解為 “無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合”（麥肯錫全球數據分析研究所給出的定義），我們需要新的處理模式才能將大數據的價值挖掘出來，使其具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力。……