智能電能表中竊電與防竊電技術研究

李 俊,盧 婕（.江西電力職業技術學院; .江西省電力科學研究院,南昌 33003）

智能電能表中竊電與防竊電技術研究

李 俊1,盧 婕2
（1.江西電力職業技術學院; 2.江西省電力科學研究院,南昌 330032）

本文主要分析了智能電能表中竊電與防竊電的相關技術，闡述了各種竊電狀況下的具體特征。針對竊電與防竊電技術的具體問題進行深入研究，結合本次實驗研究，最終提出了欠壓法、欠流法、移相法等方法進行竊電的判斷。最終希望通過本文的分析研究，實現預防竊電行為發生的目標。

智能電表；竊電；防竊電

隨著我國經濟的不斷發展，同時用電需求也在不斷增漲，而相應存在的竊電行為也呈現出日趨嚴重的態勢，竊電行為的發生既是危害正常用戶的用電需求，而且也是一種嚴重的違法行為，是典型的損人利己行為。因此對于供電企業而言目前面臨的一個重要問題就是，如何在進行大規模電網建設的同時做好防竊電工作。

對于竊電行為的預防，目前比較通行的辦法為通過電力工程設施的機械結構進行竊電預防；運用電力電網中電磁感應的方式進行竊電預防。盡管通過這些方法能夠起到一定的防竊電效果，但是面對層出不窮的新的竊電手段依然存在防范盲區，因此本文將基于電能計量的基礎原理并結合一般性竊電方式，對于竊電特征和手段進行深入研究，最終運用實際檢驗的方法對竊電的防范與治理進行效果評估。筆者將在下文展開具體的論述。

1 竊電與防竊電技術

在電能測量的過程中，運用的主要工具是電能表，而這其中又以智能電能表的應用最為廣泛。在經過了幾十年實踐的檢驗之后，智能電能表已經成為了電網工程的基礎。其大部分的構成部分為各種電子元器件，通過對于電網中經過智能電能表的電流和電壓進行采樣處理，然后以脈沖形式的進行電能輸出，最終將全電網智能電表的脈沖信號轉變為電流能量輸送到千家萬戶。

盡管智能電能表中的竊電方式和手段層出不窮，然而依據電能計量公式：

我們可以將其劃分為以下三種方式，即：欠壓法、欠流法、移相法。

1.1 欠壓法

在進行竊電方式判斷的時候，可以通過欠壓法來進行判斷，其主要的手段的包括通過對于虛假接入電能表中的電壓線圈；使二次回路的接線端口松動；運用電阻分壓的原理串接到正常的電壓回路之中；在竊電的過程中破壞電網電壓的二次回路等方式。

相應的預防竊電行為也應當針對這類方法，對于失壓及其欠壓程度進行相應的限制。在通過竊電軟件檢測的過程中，若檢測到的電網電壓值低于設定的電壓值仍然能夠有電流通過，那么即存在失壓竊電行為；如果軟件檢測到的電網電壓值介于設定的電壓值之間，即存在欠壓竊電行為。

1.2 欠流法

此類方式的竊電行為一般表現為，將電能表中的電流線圈端口通過短接的方式進行竊電；通過虛假接入的方式亦或是在竊電過程中，將電能表的電流線圈在接線位置將其破壞；破壞TA端口，致使電網中的電流回路發生線路短路。

相應的預防竊電行為在實際操作中，也應當對此類方法加以針對性的防范，設置檢測電網中線圈的短路、開路的專用線路，實時的觀測電網線圈的實際工作狀況，在發生異常情況之時能夠第一時間判斷出是否為竊電行為，同時將異常情況記載下來。

1.3 移相法

此類竊電方法主要有電壓移相與電流移相兩類。

電壓移相竊電法為：使電能表中的電壓線圈位置借口反向連接；使電壓回路反向連接即錯相接線的方法。

電流移相竊電法為：使電能表中的電流線圈位置借口反向連接；使電流回路反向連接的同時致使其反相、錯相。

相應的預防移相電壓竊電行為的方法有：若電能表的電網電壓回路被反相錯接時，一般為相鄰電壓間的相序被人為改變，若檢測軟件在檢測過程中發現相序不同則可認定為發生了竊電行為。

預防移相電流竊電行為的方法有：因為竊電行為的發生致使原本相鄰相位間的電流關系發生了改變，若通過檢測軟件發現電流間的相角處于不合理的區間內，即可認定為發生了竊電行為。

2 實驗

圖1為防竊電硬件平臺框圖。本次試驗使用的是16位DSP56800微型芯片運算處理器，其外部主要存在的部分有電壓整形濾波，及其相應的用來檢測TA信號的整形濾波，然后將檢測到的TA信號整形濾波進行計算處理，最終通過TA信號短路及開路的信號進行檢測，再通過LCD進行實時的信號顯示，定制實時時鐘以及操作鍵盤。

圖1 防竊電硬件平臺框圖

具體應用防竊電軟件的流程圖下，在此防竊電軟件的程序設計中，將對于竊電事故發生率高的情況進行先行檢測；在此檢測流程過程中一旦在某一環節發現故障，就會直接進入到相應的故障記載之中，而不會再繼續向下檢測。通過實際的試驗結果顯示，此防竊電軟件能夠對于日常工作中遇到的，各類常見竊電方式進行及時、確切的發現，并能夠仔細記載下相關的竊電信息，實現了本軟件設計之初的目的需求。

3 結束語

本文通過對智能電能表中竊電與防竊電技術的分析、研究，結合現實中各種竊電行為發生之后電能表的具體特征，總結出欠壓法、欠流法、移相法等相應的對策，進而實現竊電判斷，并通過實驗加以驗證證明為能夠可靠、有效的防止竊電行為的發生。最終希望通過本文的研究能夠為相關智能電能表的防竊電技術研究與設計提供一些參考、借鑒。

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10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.21.103