基于大數據分析的運營監測信息系統應用

高崇++韓雨

摘 要：電力公司運營監測信息支撐系統構建了集全面監測、運營分析、協調控制和全景展示于一體的綜合監控平臺，實現了對公司外部環境、綜合績效、運營狀況和核心資源等方面狀態的監測和預警，初步完成了項目全過程、物資供應鏈和資金收支等企業級關鍵流程的監測。各省市級運營監測系統在此基礎上，應用歷史5～10年業務數據開展了基于大數據分析的運營監測應用，有效地為業務指標提供了分析和預警，為企業領導決策提供了有力支撐。

關鍵詞：運營監測；大數據；核心資源；運營分析

中圖分類號：TP311.52 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.12.116

1 專業管理理念和應用范圍

1.1 專業管理理念

運營監測信息支撐系統運用營銷服務中心、調度運行監控中心和各業務系統的信息化支撐、輔助決策、監控展示等建設成果，及時、全面、真實地掌握了公司整體的經濟運行狀況，推動了公司管控模式由自轉向公轉、由壁壘向協同、由分散向集中、由自發向可控、由孤島向共享的轉變，為進一步建立縱向貫通、橫向協同、權責清晰、流程順暢和管理高效的“五大”體系提供了堅強保障。此外，還充分利用了海量歷史數據，對公司業務數據進行建模、分析，全面發揮了運營監測系統指標預警和業務走勢分析的功能。

1.2 專業應用的范圍

基于大數據分析的運營監測信息支撐系統的應用，將有效促進電力企業管理方式的變革，實現公司資源整合，提升公司運營水平，實現對規劃、建設、運行、檢修、營銷、人資、財務和物資等的全方位監測分析，實現對計劃預算、資金收支、電力購銷、資產全壽命周期、供電服務、產業發展和金融領域等的全流程監測分析，構建集全面監測、運營分析、協調控制、全景展示和指標預警告警于一體的綜合監控平臺。

2 基于大數據分析的主要應用

2.1 工作臺系統

工作臺系統是對數據重新按應用指標，分時段、維度等條件進行終端展示的應用，實施工作臺系統可滿足日常監測、協調控制和綜合管理需要，可24 h對企業經營管理進行實時在線監測分析。圍繞公司核心業務活動與核心業務資源，通過對歷史5～10年業務數據的分析開展了大數據分析，通過構建監測模型、梳理指標體系和設定指標閾值等方式，對公司外部環境、綜合績效、運營狀況、核心資源和關鍵業務流程等進行24 h的在線動態監測，以及時發現公司運營過程中的異動和問題并自動預警。

2.2 數據中心

數據中心作為大數據分析應用的基礎數據庫，發揮著重要的作用。基于總部及省市電力企業兩級數據中心整合數據資源支撐監測分析和全景展示的需要，根據全面監測和全景展示的數據需求，結合運營監測中心的指標體系，并基于兩級數據中心開展了數據資源整合工作。理想狀態下的數據中心應具備結構化和非結構化兩類庫，能整合所有相關系統的數據同步至數據中心，在數據中心側完成基于大數據的指標建模和分析工作，并通過ETL工具進行數據抽取，完成指標展現。

2.3 大屏可視化

大屏可視化是運營監測中心全景展示的主要支撐平臺。展示內容包括展示類和監測類，通過靈活定制展示場景，可全方位、多視角地實現全面監測、運營分析和全景展示。

2.3.1 全景展示場景

全景展示主題庫構建按照快速縱覽公司概況、綜合展現經營績效、體現管理水平、多維展示發展成果、系統總結服務成就和引導聚焦熱點領域的設計理念描繪公司概況，根據企業建設目標展示公司經營業績，體現公司管理成效。

2.3.2 全面監測場景

依據企業的運營模型，運營監測中心對企業外部環境、綜合績效、核心資源、運營狀況和關鍵流程五方面進行“全天候、全方位、全流程”的即時在線監測。依據大數據的分析情況，對當前監測數據進行對照分析，出具分析報告，并依據業務需要在大屏上展示，從而為企業領導決策提供支撐。

2.4 數據資源管理工具

數據資源管理工具是有效實現大數據分析的基礎，因為只有具備了高質量的數據管理，才能提供準確的分析結果。隨著智能電網的全面建設，可基于數據中心建設企業級的數據資源管理工具，實現對企業范圍內的核心數據資源的統一管控，從而更好地保障核心數據資產的安全和權威，當好數據的“管家婆”，最大化地鞏固已有系統的建設成果。

3 運營監測系統的應用關鍵

在基于大數據分析的運營監測信息支撐系統的應用過程中，關鍵在于各業務條線的數據完整性和準確性，充分利用系統集成關系，將關鍵業務數據匯總至數據中心，通過先進的數據管理工具，結合業務數據和應用指標的需求建立數據分析模型，有效開展歷史數據分析，從而為當前業務指標提供支撐和指導。

3.1 定制科學、高效的業務數據

運營監測信息支撐系統應用先進的ETL和OGG數據庫管理工具，全面梳理公司監測流程的各環節、各要素及其相關性，構建監測業務流程管理體系，將監測業務數據要素模型化、結構化，并通過ETL自動抽取技術和OGG數據同步技術，實現企業監測業務數據架構和要素的有效管理，全面提升監測業務數據分析的應用和管理水平。

3.2 統籌數據治理，明確數據源

數據質量是有效基于大數據分析的基礎，數據中心本身不生產數據，而是通過各類集成關系將業務系統的數據進行統一匯總和集中管理，因此，必須在各信息系統終端統籌規劃，有序安排數據治理工作，確保集成入數據中心的業務數據完整、準確。

3.3 全面推進系統集成，實現閉環流程

數據中心應用數據的主要來源是信息系統的高度集成，可實現數據實時或定時共享、確保業務數據的高度協同。因此，必須主動推進各項業務融合工作，做好系統間的集成，確保業務數據唯一的數據源，統一出口，做到數據唯一。在推進各項集成的工作中，應充分發揮和利用標準功能，減少系統接口的開發，提高系統的穩定性；堅持采用ESB企業服務總線技術，將數據中心作為數據交換的樞紐，構建統一、穩定、便于維護的企業集成架構。通過系統的全面集成應用，實現對規劃、建設、運行、檢修、營銷、人資、財務和物資等業務系統的集成，基本構建了公司橫向融合、縱向貫通的集約化體系，實現了數據來源唯一，完整、準確的自動傳送閉環流程管理。