數據挖掘技術在電子商務中的應用與研究

殷兵　張會彥　王學軍

摘 要：電子商務是隨著互聯網技術發展逐漸興起的行業，電子商務的不斷發展使得每天在互聯網上能夠產生很多信息，電子商家可以利用這些信息對用戶的購買行為進行分析，從而為用戶推薦更多的好產品。而實現這一過程需要用到數據挖掘技術，如果將數據挖掘技術大規模應用到電子商務中去，能夠更好地促進電子商務的發展。因此，本文通過簡要介紹數據挖掘技術對電子商務發展的促進作用，進而論述了數據挖掘技術在電子商務中的主要應用場景。

關鍵詞：數據挖掘；電子商務；電商；數據挖掘技術

隨著人們上網行為的逐漸普遍，很多人都通過網絡途徑購買大量的電子產品，因此促進了電子商務的發展。每天在電子商務的平臺上可以產生大量的信息，如果對這些信息加以利用，能夠產生非常大的價值。對信息進行加工和處理就用到了數據挖掘技術，因此本文通過簡要介紹數據挖掘技術對電子商務發展的重要價值，進而論述了數據挖掘技術在電子商務中的幾個主要應用，從而能夠促進電子商務的進一步發展。

一、數據挖掘技術對電子商務的促進作用

1.分析大量的用戶信息日志

對于一些比較大型的電子商務網站來講，每天都會有大量的用戶進行登錄訪問，同時這些用戶對多種商品進行了瀏覽，從而能夠產生大量的信息，這些信息具有非常大的價值。數據挖掘技術能夠幫助分析和處理大量的用戶訪問日志，從而將這些信息進一步地發掘和利用，使其產生更多的商用價值，更好地促進電子商務的發展。

2.根據用戶的特征進行產品推薦

當用戶在電子商務網站上進行注冊時，電子商務網站可以獲取到用戶的一些屬性或者特征，例如：性別、年齡、地域等等，數據挖掘技術能夠根據這些用戶特征，或者是用戶以往的一些購買行為等等，為用戶推薦相關的產品，從而促進電子商務平臺的營銷，為電子商務平臺創造更多的價值。

二、數據挖掘技術在電子商務中的應用

1.數據挖掘技術在電子商務網站優化過程中的應用

隨著電子商務的不斷發展，用戶更多地從網上購買相關的電子產品，隨著用戶數量的增多，原有的電子商務網站會出現很多問題，這就需要數據挖掘技術進行優化和解決。數據挖掘技術在優化電子商務的過程中體現出一定的優勢，主要體現在以下幾個方面：第一，網站結構的設計方面，電子商務網站將獲取的用戶信息進行分類和保存，數據挖掘技術可以對用戶的信息進行過濾，從而保存較為重要的信息，除去其他很多無用的信息；第二，電子商務網站的外觀和樣式是吸引用戶的重要部分，能夠直接影響用戶的上網體驗，數據挖掘技術可以將用戶的愛好進行收集，從而幫助電子商務網站設計為大多數用戶都喜歡的風格。

2.數據挖掘技術在用戶關系中的應用

電子商務網站為了更好的進行管理，需要有自己的管理平臺，在這一平臺中記錄了用戶的瀏覽行為和相關的愛好等等，而且可以與用戶進行友好地互動，從而能夠更好地促進電子商務平臺的發展。數據挖掘技術在用戶關系中的應用主要體現在以下幾個部分：第一，用戶在購買和使用產品之后，可以對產品或者服務進行反饋，數據挖掘技術可以將用戶這些反饋信息進行收集和整理，從而了解產品或者服務的優勢和不足，更好地對產品或者服務進行改進；第二，電子商務平臺中還可以根據用戶的行為對用戶進行分類，將同類用戶進行劃分和管理，在這一過程中也會使用到數據挖掘技術，能夠為用戶打上某種標簽，從而順利地將購買行為相似的用戶劃分為一類。

3.數據挖掘技術在營銷過程中的應用

隨著電子商務的不斷發展，很多家電子商務之間產生了激烈的競爭，如何能夠更好的促進用戶的購買行為，是很多電子商家考慮的重要內容。因此，他們紛紛引入了數據挖掘技術，通過對用戶信息、商品信息和購買信息等的分析，從而建立一定的營銷策略。數據挖掘技術在電子商務營銷過程中的使用主要體現在以下幾點：第一，可以根據用戶信息、商品信息和購買信息等等，建立一定的銷售策略，從而使得電子商務平臺能夠提高自身的銷售量，獲取更多的利益；第二，個性化營銷或推薦措施的建立，在電子商務平臺中的注冊用戶，有著不同的喜好，如何根據用戶自身的信息和以往的購買行為，為用戶推薦需要的產品，這是數據挖掘技術在電子商務中的重要應用，目前該技術已經比較成熟，并為電子商務平臺帶來了更多的收益；第三，對市場的信息進行分析和處理，目前市場的環境是復雜多變的，如何對市場的各個因素進行提取和分析是電子商務未來發展的重要方向，因此很多電子商務廠家將數據挖掘技術應用到對市場的分析過程中，從而能夠幫助電子商務更快、更準確地獲取市場的相關信息，及時調整自己的營銷策略，更好地適應市場的變動，從而在波動的市場中始終獲取較高的收益。

通過以上的分析和論述可知，在電子商務平臺中大量的信息急需要進行處理和利用，從而能夠更好地分析用戶的購買行為，進一步提高電子商家的交易數量。因此，本文通過簡要論述目前數據挖掘技術對于電子商務發展的重要意義，在此基礎上論述了數據挖掘技術在電子商務中的幾個重要應用。相信隨著數據挖掘技術的不斷成熟，能夠在電子商務領域中獲得更加長遠的發展，從而能夠更好地為電子商務創造價值。

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作者簡介：殷兵（1972.12- ），男，河北保定人，本科，副教授，研究方向：計算機、電子商務；張會彥（1982.06- ），女，河北衡水人，工程碩士，講師，研究方向：計算機技術