某專業(yè)不同班級的學(xué)友關(guān)系分析

陳張兼

摘 ?要：教學(xué)方式日益更新，大學(xué)生自主的協(xié)助學(xué)習(xí)日益顯得重要。因此對大學(xué)生的學(xué)友關(guān)系的表現(xiàn)研究顯得有一定的意義。本研究試圖探究相同專業(yè)不同班級之間的學(xué)友關(guān)系現(xiàn)狀。是否本班級內(nèi)的學(xué)生更能形成學(xué)友關(guān)系，“班級”變量是否是影響相同專業(yè)不同班級間學(xué)友關(guān)系的影響因素。利用基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的軟件UCINET6.0軟件，對收集到的數(shù)據(jù)進行密度、相關(guān)性、凝聚系數(shù)方面進行量化分析。

關(guān)鍵詞：社會網(wǎng)絡(luò)分析;學(xué)友關(guān)系

社會網(wǎng)絡(luò)是指社會行動者和他們之間的關(guān)系的集合。用點表示行動者，用點直接相連的線表示行動者之間的關(guān)系。本次的研究就圍繞著社會網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)系分析，著重對大學(xué)生之間的“學(xué)友關(guān)系”這一關(guān)系進行分析報告。通過本次研究試圖找出該年紀專業(yè)的學(xué)友關(guān)系模式，從而提出更有效的改進方法。

所有的教學(xué)活動都是為了“學(xué)”，由“學(xué)”而成“人”，而“學(xué)”又必須有“友”，學(xué)友的存在可以大幅度地提高大學(xué)生學(xué)習(xí)的效度。研究出影響學(xué)友關(guān)系的因素就可以更加有效直接地幫助同學(xué)之間的學(xué)友關(guān)系的建立和維持。

一、研究方法和步驟

研究數(shù)據(jù)采集利用問卷調(diào)查法，問卷調(diào)查法是教育研究中最基本、最常用的方法，用Visual Studio2010開發(fā)的問卷調(diào)查系統(tǒng)，對本校已入學(xué)一年的203位學(xué)生進行了同一的數(shù)據(jù)收集，收集到的數(shù)據(jù)完全回收到sql2008R2數(shù)據(jù)庫中。探討發(fā)現(xiàn)，人們所說的信息中只有48%為真實準確的，于是對歧義數(shù)據(jù)和錯誤數(shù)據(jù)進行了刪除，隨機挑選了某一專業(yè)的兩個班級，有效數(shù)據(jù)一班共有479條記錄。

二、研究結(jié)果

沿UCINET6.0軟件的Network-Cohesion-Density-Old Density procedure路徑計算出一班整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.9674。整體網(wǎng)絡(luò)的密度反映了一班班級內(nèi)部學(xué)友關(guān)系的密切程度，密度越大，網(wǎng)絡(luò)中點之間連線越多，行為者之間的平均聯(lián)系程度就越為緊密，其值等于“實際關(guān)系數(shù)”除以“理論上的最大關(guān)系數(shù)”。介于0和1之間，數(shù)值越接近1說明研究對象群體群體間的聯(lián)系越緊密。由此可見一班的整體學(xué)友關(guān)系密切，同學(xué)們之間絕大多數(shù)都有穩(wěn)定的學(xué)友關(guān)系。同學(xué)們都習(xí)慣協(xié)助學(xué)習(xí)。同理得出二班的學(xué)友關(guān)系平均密度為0.8667，其值接近1說明所研究的二班班級內(nèi)也有密切的學(xué)友關(guān)系。其次導(dǎo)入兩個班級的數(shù)據(jù)得出密度為0.6383，明顯低于任何一個班級內(nèi)部的平均密度，說明兩個班級之間的學(xué)友關(guān)系的緊密程度低于班級內(nèi)部的學(xué)友關(guān)系。

在UCINET6.0中沿Network-Cohesion-Distance路徑計算得出兩個班級的平均距離為1.362，建立在“距離”基礎(chǔ)上的凝聚力為0.819。在UCINET6.0中沿著Network-Cohesion-clustering-coefficient路徑得出兩個班級的凝聚系數(shù)為0.823。一班，二班各自為0.973、0.913。凝聚系數(shù)反映了班級在學(xué)友關(guān)系上的凝聚程度，從數(shù)據(jù)上看兩個班級在學(xué)友關(guān)系上的凝聚均很高，但兩個班級之間的凝聚系數(shù)明顯低于班級內(nèi)部。

結(jié)合密度和凝聚系數(shù)的研究可以假設(shè)，所研究的班級，班級內(nèi)部有較好的學(xué)友關(guān)系，班級之間也存在不少學(xué)友關(guān)系但相較于班級內(nèi)部明顯有所下降。說明雖然同學(xué)們學(xué)習(xí)同一個專業(yè)但班級的不同導(dǎo)致了兩個班之間的交流、學(xué)習(xí)減少。即班級的差異對學(xué)生之間形成學(xué)友關(guān)系產(chǎn)生了負面的影響。

為證明假設(shè)的成立，使用QAP相關(guān)分析的分析方法，利用隨機化檢驗方法檢驗這種“關(guān)系”與“關(guān)系”之間的關(guān)系。傳統(tǒng)的OLS（最小二乘法）統(tǒng)計分析方法，是對不共線的變量之間的統(tǒng)計分析，而對“變量”與“關(guān)系”的關(guān)系就不再適用。QAP（二次指派程序）是一種對兩個方陣中各個格值的相似性進行比較的方法[1]。基于QAP的計算方法對“班級”屬性和學(xué)友關(guān)系進行“關(guān)系”的研究，從而檢驗假設(shè)的正誤。

沿UCINET軟件Tool-Testing Hypotheses-Dyadic（QAP）-QA Pcorrelation路徑導(dǎo)入“班級”矩陣和“兩個班級學(xué)友關(guān)系”矩陣得到“Significa”數(shù)值為0.465，表明顯著性水平。顯著性的高低說明觀察到的相關(guān)系數(shù)是隨機出現(xiàn)的可能的高低。可見班級的差異對學(xué)生學(xué)友關(guān)系的形成造成影響的假設(shè)并不成立，因為0.465說明其造成的影響是隨機出現(xiàn)的概論為0.465。

進而對數(shù)據(jù)進行自相關(guān)分析，計算得出兩個班級間的實際觀察到的學(xué)友關(guān)系數(shù)為234，理論值為229.798，對比發(fā)現(xiàn)實際數(shù)值率大于理論值。對數(shù)據(jù)重排后觀察值大于差值的相對頻次為0.302，反映了觀察值的顯著性。0.302表明數(shù)值顯著，即兩個班級之間存在穩(wěn)定的學(xué)友關(guān)系。

三、結(jié)論

綜合密度、相關(guān)度的分析可以得出兩個班級內(nèi)有緊密的學(xué)友關(guān)系，且班級與班級之間也形成了穩(wěn)定緊密的學(xué)友關(guān)系，因此對“班級”屬性對學(xué)友關(guān)系形成造成負面影響的假設(shè)不成立。但本次研究的結(jié)論只適用于所研究的專業(yè)班級，并不具有推廣意義。因此并不能排除其他專業(yè)、學(xué)校中是否存在學(xué)友關(guān)系在班級間斷裂的現(xiàn)象。

建立持久穩(wěn)定的相輔相成的學(xué)友關(guān)系是教育的基本條件。針對學(xué)友關(guān)系的重要性作者建議班級不妨多組織一些學(xué)業(yè)交流活動，促進同專業(yè)班級間的學(xué)友關(guān)系建立。在現(xiàn)在也有不少學(xué)校晚間有晚自習(xí)，學(xué)校就可以利用晚自習(xí)將兩個班級的學(xué)生集中到一起學(xué)習(xí)，一來促進班級間凝聚力的提升，二來也可以幫助學(xué)習(xí)。

參考文獻：

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[4]石彭輝.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實證研究[J].現(xiàn)代情報，2013年，第02期.

[5]劉軍.QAP：測量“關(guān)系”之間關(guān)系的一種方法[J].2007.

（作者單位：西北民族大學(xué)）