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不同試驗(yàn)方法檢測硫磺熏蒸枸杞品質(zhì)對比分析

2015-07-12 18:51:13張若宇
新疆農(nóng)墾科技 2015年4期
關(guān)鍵詞:利用檢測

馮 楠,張若宇,坎 雜

(石河子大學(xué)機(jī)械電氣工程學(xué)院,新疆 石河子 832000)

不同試驗(yàn)方法檢測硫磺熏蒸枸杞品質(zhì)對比分析

馮 楠,張若宇,坎 雜

(石河子大學(xué)機(jī)械電氣工程學(xué)院,新疆 石河子 832000)

本試驗(yàn)以硫磺熏蒸枸杞和正常枸杞為研究對象,利用高光譜成像系統(tǒng)和質(zhì)構(gòu)儀分別獲取光譜和質(zhì)構(gòu)特性數(shù)據(jù),并進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明,利用高光譜成像技術(shù)能很好的區(qū)分硫磺熏蒸枸杞和正常枸杞,而質(zhì)構(gòu)特性很難有效區(qū)分硫磺熏蒸枸杞和正常枸杞。

食品安全;硫磺熏蒸;枸杞;質(zhì)構(gòu)檢測;高光譜成像檢測

枸杞是中國最常用的藥食同源物品[1],具有多種藥理作用,如降血糖、降血脂、抗衰老、免疫調(diào)節(jié)、抗腫瘤、抗疲勞、生殖保護(hù)等[2]。枸杞還是營養(yǎng)滋補(bǔ)劑的重要原料[3]。近年來,有些不法商販為提升枸杞的賣相和價(jià)格,采用硫磺熏蒸等方法改善枸杞外觀色澤,以消除發(fā)霉和“黑碳”現(xiàn)象,獲取更高經(jīng)濟(jì)利益。這不僅影響了枸杞的品質(zhì),而且?guī)砹藝?yán)重的食品安全問題[4]。硫磺是一種化工原料,它燃燒產(chǎn)生二氧化硫,能起到漂白、保鮮作用,使物品顏色顯得明亮、鮮艷[5]。熏硫的藥物入煎后,附著在藥物表面的升華硫顆粒就會(huì)混懸在藥液中。若病人長期服用,會(huì)導(dǎo)致升華硫在人體內(nèi)大量蓄積,危害身體健康。另外,升華硫氧化為亞硫酸,具有一定的毒性,可與蛋白質(zhì)的巰基進(jìn)行可逆性結(jié)合反應(yīng),刺激消化道黏膜,使人出現(xiàn)惡心、嘔吐、腹瀉等癥狀;攝入過量的亞硫酸鹽,會(huì)影響人體對鈣的吸收,破壞B族維生素;長期攝入則會(huì)對肝臟造成損害[6,7]。

硫磺熏蒸枸杞經(jīng)加工處理后與正品枸杞的外觀和飽滿程度極其相似,目前國內(nèi)還沒有能有效區(qū)分枸杞是否被硫磺熏蒸的方法。因此,石河子大學(xué)機(jī)械電氣工程學(xué)院分別利用枸杞的質(zhì)構(gòu)特性和光譜特性對硫磺熏蒸枸杞進(jìn)行辨別試驗(yàn),以期得到一種有效的檢測方法。

高光譜成像技術(shù)融合了圖像和光譜技術(shù),可同時(shí)獲取檢測對象的空間和光譜信息,具有全波段連續(xù)光譜信息及識(shí)別目標(biāo)對象不同化學(xué)組分的能力,已逐漸被引入農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測領(lǐng)域[8]。由于機(jī)器視覺技術(shù)和光譜技術(shù)具有快速、無損、可靠的優(yōu)點(diǎn),目前在農(nóng)產(chǎn)品無損檢測中得到廣泛應(yīng)用[9]。本試驗(yàn)使用的高光譜采集系統(tǒng)由高光譜成像儀(ImSpector V10EQE,F(xiàn)inland)、鹵化物光源(3 900,Schott)、電移平臺(tái)(PSA200-11-X,Zolix)和電移平臺(tái)控制器(SC300 -1A,Zolix)組成,利用圖像處理軟件ENVI對采集圖像進(jìn)行光譜分析。

質(zhì)構(gòu)檢測在食品產(chǎn)品評(píng)價(jià)和可接受性方面起著關(guān)鍵性作用,食品質(zhì)構(gòu)主要采用質(zhì)構(gòu)儀測定,質(zhì)構(gòu)儀又稱物性儀,通過模擬人的觸覺,用儀器的手段將人咀嚼食品的感覺用圖形和具體的數(shù)據(jù)表示出來,依據(jù)食品物性學(xué)的基本原理,獲得一系列樣品的物性參數(shù)(質(zhì)構(gòu)參數(shù))。依據(jù)這些參數(shù)對樣品進(jìn)行品質(zhì)分類、質(zhì)量控制和生產(chǎn)工藝的優(yōu)化。本試驗(yàn)使用英國Stable Micro Systems公司生產(chǎn)的TA.XT plus型質(zhì)構(gòu)儀,分別測試硫磺熏蒸枸杞及正常枸杞的硬度和咀嚼性質(zhì)構(gòu)特性數(shù)據(jù)。其中硬度是描述與食品變形或穿透產(chǎn)品所需的力有關(guān)的機(jī)械質(zhì)地特性,是食品保持形狀的內(nèi)部結(jié)合力;咀嚼性是指將固體食品咀嚼到可吞咽時(shí)需做的功的大小。利用判別分析方法對硫磺熏蒸和正常枸杞進(jìn)行判別分析。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料和儀器

高光譜成像系統(tǒng) (圖1)、TA.XT plus型質(zhì)構(gòu)儀(圖2)和硫磺熏蒸箱(實(shí)驗(yàn)室自制,圖3)。試驗(yàn)用枸杞采自新疆奎屯工八團(tuán),品種為寧杞5號(hào)。

1.2 試驗(yàn)方法

1.2.1 試驗(yàn)樣本制備

選取未經(jīng)處理的枸杞100粒放入自制硫磺熏蒸箱,熏蒸8 h。熏蒸后拿出進(jìn)行自然晾曬,形成硫磺熏蒸組,同樣選取100粒未經(jīng)處理的枸杞進(jìn)行自然晾曬,形成正常晾曬組。

圖1 高光譜成像系統(tǒng)

圖2 TA.XT plus型質(zhì)構(gòu)儀(英國)

圖3 硫磺熏蒸箱

1.2.2 數(shù)據(jù)采集與處理

1.2.2.1 高光譜數(shù)據(jù)采集與處理

選用高光譜圖像采集軟件SpectralCube進(jìn)行圖像采集,采集前進(jìn)行采集參數(shù)調(diào)試,最終確定曝光時(shí)間為23.5ms,圖像采集速度為1.23mm/s,物距42.5cm。黑白校正后進(jìn)行采集。每次取20粒枸杞樣本,其中硫磺熏蒸和自然晾干的樣本各10粒。人工把樣本置于載物臺(tái)上排列4排,每排5粒,前兩排為自然晾曬枸杞,后兩排為硫磺熏蒸枸杞。

高光譜圖像采集軟件SpectralCube采集的圖像使用ENVI 4.6圖像處理軟件提取感興趣區(qū)域ROI。

1.2.2.2 質(zhì)構(gòu)數(shù)據(jù)采集與處理

選用TA.XT plus質(zhì)構(gòu)儀平臺(tái),選擇P/2針狀探頭(直徑2 mm)。設(shè)定參數(shù):測前速度2 mm/s;測試速度1 mm/s;測后速度10 mm/s;穿刺深度為樣本厚度的70%;感應(yīng)力為5 g。以每顆枸杞橫放正中心位置進(jìn)行穿刺測定,得到硬度和咀嚼性兩個(gè)參數(shù)值。

質(zhì)構(gòu)儀采集軟件Exponent生成的采集結(jié)果導(dǎo)入SPSS數(shù)據(jù)集。使用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,得到Spearman相關(guān)系數(shù)。

2 結(jié)果分析

2.1 光譜分析

利用ENVI軟件提取感興趣區(qū)域,統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)所有像素點(diǎn),計(jì)算該區(qū)域在全波段范圍內(nèi)的平均光譜曲線(圖4)。

圖4 正常枸杞和硫磺熏蒸枸杞的平均光譜曲線

從圖4可以看出,正常枸杞和熏蒸枸杞的光譜曲線在波長450~670 nm之間區(qū)別不大 (而常人可以看到的可見光波長一般為400~760 nm),而在670~1 000 nm波長之間,正常枸杞的光譜曲線呈上升趨勢,熏蒸枸杞的光譜曲線呈下降趨勢,故可通過光譜分析區(qū)分正常枸杞和熏蒸枸杞。

2.2 質(zhì)構(gòu)分析

利用質(zhì)構(gòu)儀測得硫磺熏蒸樣本組和正常樣本組的硬度和咀嚼性質(zhì)構(gòu)數(shù)據(jù),并利用這2個(gè)質(zhì)構(gòu)特性對兩組樣本進(jìn)行了相關(guān)分析,結(jié)果如表1所示。

表1 質(zhì)構(gòu)分析結(jié)果

從表1分析結(jié)果可以看出,熏蒸樣本和正常樣本硬度相關(guān)系數(shù)為0.133,P值為0.188;咀嚼性相關(guān)系數(shù)為0.083,P值為0.411,表明2種樣本在硬度和咀嚼性參數(shù)方面無明顯差異。

3 小結(jié)

本試驗(yàn)研究結(jié)果表明,利用高光譜技術(shù)可有效鑒別正常枸杞和熏蒸枸杞;而利用質(zhì)構(gòu)分析方法不能有效區(qū)分正常枸杞和熏蒸枸杞,且操作相對復(fù)雜。因此,利用光學(xué)和光譜成像等技術(shù)可以簡便、快速進(jìn)行枸杞的無損測定,可作為硫磺熏蒸枸杞可靠的檢測方法。

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[3]龐楠楠,白玉,劉虎威.“蘇丹紅風(fēng)波”引起的思考[J].大學(xué)化學(xué),2009(1):24-27.

[4]鐘越,雷鈞濤,李寧,等.正品枸杞與熏硫枸杞的鑒別[J].時(shí)珍國醫(yī)國藥,2009(2):480-481.

[5]劉少偉,阮贊林.“色”的誘惑之染色枸杞危害[J].質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化,2013(12):25-26.

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[7]Elmasry G,Kamruzzaman M,Sun D,et al.Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products:a review[J].Critical Reviews in Food Science and Nutrition,2012,52(11):999-1023.

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2015—03—24

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