大數(shù)據(jù)時代下如何利用小數(shù)據(jù)創(chuàng)造大價值

王鑫瑩　朱琳　劉方方

摘 要：繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后，大數(shù)據(jù)（Big data）開始引起越來越多的關(guān)注，2012年3月29日奧巴馬政府公布“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”（Big Data Research and Development Initiative）將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家戰(zhàn)略，白宮科技政策委員會還成立了大數(shù)據(jù)高層指導(dǎo)小組以推動這一戰(zhàn)略規(guī)劃，奧巴馬政府甚至將大數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”。

關(guān)鍵詞：小數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)；企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；數(shù)據(jù)價值

當(dāng)今，CIO們都已經(jīng)接受了“大數(shù)據(jù)”的概念，雖然小數(shù)據(jù)的容易會被過濾和忽視，主要是因為目前人們還沒有一個明確概念和定義去解釋小數(shù)據(jù)。但毋庸置疑的是，如果沒有小數(shù)據(jù)，往往會使大數(shù)據(jù)管理充滿陷阱。所以數(shù)據(jù)管理的正確方式應(yīng)該是兩者相輔相成。

一、什么是大數(shù)據(jù)？為什么人人言必稱大數(shù)據(jù)？

對于大數(shù)據(jù)有許多定義，其中維基百科的定義是一個最大眾的定義：“大數(shù)據(jù)，指的是無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。根據(jù)美國麥肯錫公司的預(yù)測，大數(shù)據(jù)每年將會為美國醫(yī)療服務(wù)業(yè)帶來3000億美元的潛在增加值，為位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)帶來6000億美元的潛在年收入，為歐洲的公共管理帶來2500億歐元的潛在價值。此外制造業(yè)可使設(shè)備裝配成本降低50%，通過充分利用大數(shù)據(jù)零售商可以使其運營利潤增長60%。通過經(jīng)合組織（OECD）的一項最新研究成果以及對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場價值的估計，更加證明了大數(shù)據(jù)存在巨大的潛在價值。

二、大數(shù)據(jù)存在的缺陷

1.大數(shù)據(jù)只是一種輔助工具。大數(shù)據(jù)毫無疑問確實是一個非常有價值的工具，并且在某些領(lǐng)域產(chǎn)生了至關(guān)重要的影響。但是大數(shù)據(jù)只是可以輔助科學(xué)調(diào)查，而不能完全的代替，大數(shù)據(jù)能告訴我們是什么，但不能告訴我們?yōu)槭裁础Ｒ驗殡m然大數(shù)據(jù)能夠非常好地檢測相關(guān)性，特別是那些用小數(shù)據(jù)集可能無法測出的微妙相關(guān)性，但是它并不會告訴我們哪一種相關(guān)性是有意義的。

2.大數(shù)據(jù)可能帶來大風(fēng)險。大數(shù)據(jù)可以給我們提供更多的信息相關(guān)性，但是如果你在兩個變量中不斷地尋找相關(guān)性，那么你很可能會純粹出于偶然發(fā)現(xiàn)虛假的相關(guān)性，由于缺乏謹(jǐn)慎的檢查，這些大數(shù)據(jù)的量級會造成一些錯誤的分析結(jié)論。正如統(tǒng)計學(xué)家馮啟思所說，依賴于網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)收集常常把一些用不同方法、有不同目的數(shù)據(jù)整合起來，有時候這會產(chǎn)生負(fù)面的影響。從這樣的數(shù)據(jù)樣本得出結(jié)論通常是需要冒很大風(fēng)險的。

3.大數(shù)據(jù)難以測量人的感受。組織機構(gòu)總是想了解人們想知道什么，而且在這方面得心應(yīng)手，但是卻不知道人們的感受。行為經(jīng)濟學(xué)證明：我們依靠偶獲的靈感，直覺和猜測選擇人生的道路。一旦這些靈感被龐大的數(shù)字所遮蔽，這便成了一個不能處理的巨大問題。英國《衛(wèi)報》認(rèn)為大數(shù)據(jù)削弱了人們的同理心，數(shù)字化已經(jīng)滲透到我們生活的各個方面，我們以這種方式獲得政務(wù)服務(wù)，管理自己的金錢—甚至我們與朋友交流的方式也越來越依賴數(shù)字媒體。感受雖然不能被量化，但是社會、經(jīng)濟和人道主義精神對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和使用影響深遠(yuǎn)。

4.大數(shù)據(jù)掩蓋了價值觀念。數(shù)據(jù)總是依照某人的傾向和價值觀念而被構(gòu)建出來的，大數(shù)據(jù)可以把任何事都簡化為數(shù)字，并給出聽上去很科學(xué)的解釋，而那些看起來很客觀公正的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，其實從構(gòu)建到解讀的整個過程都貫穿了價值的選擇。著名商業(yè)思想家納西姆？塔勒布）曾指出數(shù)據(jù)會制造出更大的“干草垛”，在這個龐大的“干草垛”中，我們需要找的那根針會被埋的更深。換言之就是那些 “重大”發(fā)現(xiàn)的數(shù)量會被數(shù)據(jù)擴張帶來的噪音而淹沒。

三、如何利用“小數(shù)據(jù)”決勝大數(shù)據(jù)時代

1.從小數(shù)據(jù)流中獲取靈感。面多“大數(shù)據(jù)”浪潮的沖擊，人們往往認(rèn)為數(shù)據(jù)達(dá)到一定的規(guī)模才有用，數(shù)據(jù)的量大但并不意味著全都能用到。小細(xì)節(jié)解鎖大問題，所以需要學(xué)會去篩選那些具有潛在商業(yè)導(dǎo)向價值的數(shù)據(jù)，善于從小數(shù)據(jù)流中獲得靈感，并將其落實為具體行動。

2.提高數(shù)據(jù)的可信性。大數(shù)據(jù)側(cè)重于廣度，更加強調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化，其統(tǒng)計結(jié)果一般體現(xiàn)出其規(guī)律并預(yù)示著未來趨勢。現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)時代只是剛剛開啟，大數(shù)據(jù)分析往往缺乏謹(jǐn)慎的檢查導(dǎo)致人們做出錯誤決策。而小數(shù)據(jù)側(cè)重于深度，貴在挖掘，使人們擺脫了對經(jīng)驗的依賴，使決策由主觀性走向客觀性從而使數(shù)據(jù)更加可信。譬如通過收集多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析理解，從而提高數(shù)據(jù)的可信性，通過歷史數(shù)據(jù)的對比可以推斷數(shù)據(jù)的可信性，最終運用數(shù)學(xué)模型來檢驗數(shù)據(jù)的可信性。

3.使大數(shù)據(jù)更加可視化。數(shù)據(jù)的可視化可能用到虛擬現(xiàn)實的結(jié)合或增強現(xiàn)實技術(shù)，從可視化的效果可以有助于判斷大數(shù)據(jù)挖掘的可信性。例如，美國統(tǒng)計參加NBA的球隊的比賽情況，發(fā)現(xiàn)投籃概率與投籃命中率以及投籃位置有一定的規(guī)律，從80年代開始他們就對球員在賽場上的表現(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，通過30多年的積累NBA已經(jīng)可以辨別每一個球員在場上的弱點，方便教練進(jìn)行針對性戰(zhàn)術(shù)安排，到目前為止約有15家NBA球隊俱樂部請了數(shù)據(jù)分析師，而他們的平均獲勝率高達(dá)59.3%，那些沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的球隊僅有平均40.7%的獲勝率。

總而言之，大數(shù)據(jù)只是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，面對社會各界的“大數(shù)據(jù)”熱，應(yīng)當(dāng)冷靜的看到，大數(shù)據(jù)的核心在于為客戶挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的價值，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)出規(guī)律，小數(shù)據(jù)蘊含著智慧。統(tǒng)計學(xué)家博可斯（George Box）曾說：所有的模型都是錯的，但有些仍然是有用。相信通過技術(shù)創(chuàng)新的不斷發(fā)展，那些原本很難收集使用的數(shù)據(jù)會越來越容易被充分利用起來了，從而逐步為人類社會創(chuàng)造更多的價值。

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