你看起來幾歲了

侯佳

今年五一節與以往不同，很多人的朋友圈被刷屏的不是友人的出游照，而是一張張標有年齡和性別的“黃色照片”。這些照片都是微軟的“杰作”，微軟在其應用平臺how-old.net上發布了一個有趣的人臉識別應用，與傳統的人臉識別不同的是，它能根據你上傳的照片，在數秒之內識別出你的性別和年齡。

打開主頁how-old.net，除了布滿主頁的黃顏色，只有幾行短短的文字，點開上傳照片的鏈接，選擇一張照片上傳。不到10秒鐘，照片的人臉上方就多了一個黃色標記，上面標注著顯示性別的圖標和年齡數字。這個網站的爆紅，完全出乎微軟工程師的意料，在how-old.net發布后僅僅幾個小時之內，瀏覽量就達到了35000人次。

這其實是微軟工程師在進行一次人臉識別技術的用戶測試。現在的人臉識別技術，已經可以檢測到臉部數百個部位的數據，不過微軟的這一網站只選用了瞳孔、眼角、鼻子等27個比較有明顯特征的部位。當你上傳一張照片后，網站會把你的照片和事先建立的數據模型進行對比。先是檢測到人臉的位置，然后再檢測瞳孔、眼角、嘴角、鼻子以及皺紋等細節特征，這些特征會隨著年齡的變化而變化，將這些特征和模型一一進行比較，從而判斷出性別和年齡。

但顯然，這一技術還沒有那么成熟。由于選取的特征數據和事先建模的數據都不全面，因此誤差不可避免。理論上來講，如果對比的臉部特征越多，測試出來的結果就越準確。有很多因素會影響到圖片上的臉部信息，比如，如果事先將照片上的皺紋處理掉，讓面部顯得光亮嫩滑，或是使用化過妝甚至男扮女裝的照片，軟件在識別過程中就會出現誤差。另外，拍攝時的曝光程度，也會使得臉部一些關鍵信息無法被識別，導致測試的性別和年齡出現誤差。例如一位30多歲的網友用美圖秀秀修圖之后，照片顯示僅11歲。不過，這也正是該應用平臺爆紅的原因，要是真的準確了，也許就沒有那么多人熱衷于“調戲”how-old.net了。

把人臉識別技術用來測年齡和性別，這樣的娛樂性應用也許只會曇花一現，不過人臉識別技術本身卻具有十分廣泛的應用前景。人臉識別技術的應用早已經不新鮮了，國內外的很多公司都在從事這方面技術的研發工作，而這項技術也早就在很多產品和應用里玩出過很多花樣了。

安防保障

人臉識別技術最早被用于安防，比如辨別嫌疑人，辨別監控照片中到底是張三還是李四。在商業應用中，人臉識別技術還可以用來統計人群的性別、年齡等特征，比如一家商場，可以利用這個系統來分析顧客的數量、性別、年齡層次等等。此外，人臉還可以當作“鑰匙”，就是刷臉開門，電影里常見的一些機密實驗室，很多都是通過掃描人的臉部進行識別的。

刷臉支付

2015年3月16日，馬云在德國漢諾威電子展的開幕儀式上，為嘉賓演示了一項“Smile to Pay”的支付技術，在網購一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀念郵票后，他展示了如何“刷臉”付賬，這一技術有可能成為未來支付寶的支付手段之一，從而使得支付寶的支付能力擴大到全世界。此外，在不久的將來，人臉識別相關產品很可能會成為“安全支付”的又一道鎖，比如自助取款機在核對儲戶磁卡和密碼后，再增加一道“人臉識別”，那么磁卡被盜用或冒用的風險就能大大降低。

情緒識別

動畫電影《超能陸戰隊》中的大白萌化了蕓蕓眾生，它能隨時了解你的心情，給你安慰和護理，絕對貼心。雖然擁有大白還很遙遠，但是能識別你的心情的技術應該很快就能實現了。倫敦初創公司Realeyes開發的技術能夠通過網絡攝像頭或智能手機識別面部情緒，很多大型企業計劃將該技術應用于視頻廣告，通過觀測表情來了解用戶喜好，而且如果能將該技術應用在開發情緒健康產品，將能幫助人們保持愉快心情。

人臉搜索

在美國蘋果公司的iPhoto中，同樣提供了人臉識別功能，用戶可以將圖片中的人臉和人名相匹配，該功能通過臉部檢測辨別照片中的人物，再通過臉部識別找到與之特征相符的拍攝對象，幫你找到想找的人，甚至在海量的照片庫中搜索也不費吹灰之力。

其實，人臉識別技術可以說屢見不鮮，隨著技術的完善，或許以后無論是吃飯、交友，還是購物、休閑，都能通過“刷臉”完成，“靠臉吃飯”的日子也許真的不遠了。