基于機器視覺的種子填充軟件系統的研究

吳昊

摘 要：機器視覺最主要是使用計算機再現和人們視覺相關相近的某些智能行為，首先提取出事物對應圖像的信息，然后進行分析，最后實現對事物的檢測和控制。工業或者制造業機器視覺檢測系統主要是由工業相機，鏡頭，光源（彩色光，單色光），輸入和輸出設備和圖像處理軟件所構成的。然而，種子填充是機器視覺中圖像處理必不可少的部分，該算法的優點是不必關心填充區域的形狀和位置，只要得到圖像區域內任意一個或多個像素點，就能夠進行填充了，本方法使用方便并且效率高，因此很適合工業應用。本論文研究使用Visual C++6.0軟件對該軟件進行代碼編寫，根據在實驗室的測試結果，本系統能夠很好地契合工業或者制造業中的需要。

關鍵詞：機器視覺；種子填充；檢測

種子填充：填充就是將圖像像素點設定為制定灰度值的過程動態，就是將相互連通且像素灰度連通且像素灰度值相近的點填充為相等的灰度值，最終表示為同一區域。

在理想情況下，本算法是對種子點顏色值相同的像素進行填充，但在實際情況中，由于各種噪聲的干擾，圖像是否清晰等因素的影響，種子點周圍圖像像素與種子點像素值會有點區別，但變化不是很大。因此可以適用于工業要求。

種子填充時應該是把與圖像種子點顏色值相近的點都填充，而不是只填充圖像顏色值相近的點。可以通過設定容差的大小來確定圖像種子點與其圖像周圍需要填充的像素點的像素顏色變化范圍。容差是指種子點與其像素周圍的需要填充的像素點允許的最大顏色誤差。

總結：本論文通過工業生產廠家的要求，將種子填充算法的軟件系統實現，本系統消耗時間少，實用性強，將工業硬件系統和軟件系統完美結合起來，最終得以實現，本軟件系統能夠減少繁重的人工勞動，增強人們的工作效率。

參考文獻：

[1] 張運楚，王洪明。基于存在概率圖的圓檢測方法。計算機工程與運用，2006，29：49-51；

[2] 張忠岳，康戈文。一種基于方向趨勢的輪廓提取算法，2010，9：93-96；