王迪
摘 要:隨著電子技術,計算機軟件和硬件技術,圖像處理及與人類視覺相關技術的發展,關于機器視覺圖像處理的技術也獲得了飛速的發展,圖像處理技術在很多領域,如:制造業,工業,醫療業等都受到了廣泛的應用。在工業領域,關于機器視覺的圖像處理技術能夠取代檢測速度慢,檢測精度不高的人工檢測方法。在醫療領域方面,圖像處理應用也相當廣泛,它可以協助醫師對人體的病原大小及其病原體情況進行分析檢測,從而判斷人體是否有不同于正常人的情況。然而,圖像分割技術是圖像處理技術中不可缺少的一環,人們往往只對所拍攝圖像的某一部分感興趣,我們將他們稱為目標圖像,而將其他圖像部分稱為背景,這是圖像分析的第一步,因此,圖像分割技術是整個圖像處理中最重要的一環。本論文使用Visual C++6.0開發工具,進行系統代碼的編寫,最終很好的完成了本項目的開發,在實驗室中,我們對本軟件系統進行了嚴格的測試,測試結果表明:從精確度和穩定性方面都沒有問題,能夠滿足工業及其制造業的產品要求。
關鍵詞:計算機軟件;數字圖像處理;圖像分割
圖像分割定義:圖像分割是把圖像空間部分分解成一些人們想要的有意義的區域。這里的“有意義”是隨著解決問題的不同而分成不同區域,例如:可以按圖像幅度不同來分解成各個區域;按圖像邊緣部分的不同分割成不同區域;按照圖像形狀的不同來分割成不同區域等。本文介紹圖像分割中的閾值分割,這種方法具有實現簡單,運算效率高,性能穩定等特點,它適用于:目標及背景灰度像素值相差比較大的圖像。
總結:本文通過分析待分割圖像的灰度直方圖,提出了閾值分割的算法,并通過軟件進行測試,最終得以實現圖像分割系統的設計,此系統能夠幫助工人們快速的提取圖像中讓人們感興趣的部分,減少了勞動力成本,提高了工作效率。
參考文獻:
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