以媒體人視角辯證看待大數(shù)據(jù)時(shí)代

院金謁

摘 要：目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已深入到人們生活的方方面面，企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療健康、金融、教育等行業(yè)的應(yīng)用便是其典型實(shí)例。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代逐漸揭開(kāi)序幕，新聞出版行業(yè)也隨之發(fā)生了重大的變革，迎來(lái)了歷史上的第三次深度變革。作為媒體人，在迎接、順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，應(yīng)該運(yùn)用辯證思維方式，不僅要看到大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，還要看到大數(shù)據(jù)劣勢(shì)所在。該文介紹了大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用實(shí)例，提出大數(shù)據(jù)的諸多先天不足之處，并用具體實(shí)例詳細(xì)闡述，旨在為媒體人開(kāi)啟辯證看待大數(shù)據(jù)的視角。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 媒體人 辯證 視角

中圖分類(lèi)號(hào)：G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2015）04（c）-0009-02

大數(shù)據(jù)4Vs的定義目前已被廣泛認(rèn)同，4Vs即volume（體量浩大）、variety（模態(tài)繁多）、velocity（生成快速）和value（價(jià)值巨大但密度很低）。但是，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于如何定義，而是在于如何高效應(yīng)用大數(shù)據(jù)，如何將“一堆紛繁復(fù)雜、存在千絲萬(wàn)縷關(guān)系的數(shù)據(jù)”變?yōu)橛幸?guī)律、有價(jià)值的“大數(shù)據(jù)”，是一個(gè)需要攻堅(jiān)克難的大問(wèn)題。目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已深入企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療健康、金融、教育等行業(yè)，但是大數(shù)據(jù)發(fā)展尚處在初級(jí)階段，仍有大數(shù)據(jù)從產(chǎn)生伊始就存在的不足和很多技術(shù)問(wèn)題亟待解決。

1 大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用

1.1 企業(yè)

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，可以在多個(gè)方面提升企業(yè)生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)可以大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，準(zhǔn)確了解消費(fèi)者的消費(fèi)產(chǎn)品種類(lèi)、數(shù)量、消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)偏好等，挖掘市場(chǎng)潛力；同時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)消費(fèi)者需求確定供給數(shù)量及供給時(shí)間，減少庫(kù)存、倉(cāng)儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)供求平衡，避免產(chǎn)能過(guò)剩。

1.2 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)不僅是大數(shù)據(jù)的重要組成部分、重要來(lái)源，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要市場(chǎng)。在物聯(lián)網(wǎng)中，現(xiàn)實(shí)世界中的每位成員都是數(shù)據(jù)的締造者和消費(fèi)者。在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，快遞公司為了使總部能在車(chē)輛出現(xiàn)晚點(diǎn)時(shí)追蹤到快遞車(chē)輛的位置、預(yù)防車(chē)輛引擎故障，可在貨車(chē)上安裝傳感器、GPS等設(shè)備，通過(guò)這些設(shè)備的安裝使用，不僅方便了公司監(jiān)督管理員工，而且還可以?xún)?yōu)化行車(chē)線(xiàn)路。

1.3 醫(yī)療健康

醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)持續(xù)、高增長(zhǎng)的復(fù)雜過(guò)程，其蘊(yùn)涵的信息價(jià)值也是豐富多彩的，同時(shí)，也無(wú)時(shí)無(wú)刻不在深遠(yuǎn)的影響著人類(lèi)的健康，與每位地球公民的生活質(zhì)量及生死存亡息息相關(guān)。因此，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集、存儲(chǔ)、處理、查詢(xún)和分析，可以開(kāi)發(fā)出其潛在的、不可估量的巨大價(jià)值。據(jù)報(bào)道：微軟公司的Health Vault，是一個(gè)典型的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范例，它現(xiàn)在已經(jīng)可以通過(guò)移動(dòng)智能設(shè)備錄入、上傳使用者的健康信息，而且還可以通過(guò)第三方機(jī)構(gòu)導(dǎo)入個(gè)人病歷記錄。

1.4 社交網(wǎng)絡(luò)

社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)主要來(lái)自即時(shí)消息、在線(xiàn)社交、微博和共享空間這四類(lèi)應(yīng)用程序。由于社交網(wǎng)絡(luò)能實(shí)時(shí)展現(xiàn)人們的各種活動(dòng)，因此，對(duì)于此類(lèi)數(shù)據(jù)的獲取、分析得到了更多關(guān)注。大數(shù)據(jù)分析通過(guò)基于數(shù)學(xué)、信息學(xué)、管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的融合，為量化人類(lèi)社會(huì)中存在的各種關(guān)系提供的一種可計(jì)算的分析手段。目前，社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用頻率較高的有網(wǎng)絡(luò)輿情分析、情報(bào)搜集與分析、政府決策支持等。

2 大數(shù)據(jù)的先天不足

2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

2.1.1 數(shù)據(jù)可能是暫時(shí)的

由于歷史原因和社會(huì)發(fā)展不同階段性，消費(fèi)者對(duì)某種商品的消費(fèi)很容易出現(xiàn)一窩蜂的現(xiàn)象，統(tǒng)計(jì)規(guī)律有時(shí)候表現(xiàn)的非常明顯。這種一窩蜂的現(xiàn)象，使很多人認(rèn)為這將是社會(huì)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)。但是卻忽略了中國(guó)社會(huì)的特殊性，這種特殊性植根于很多中國(guó)人的消費(fèi)習(xí)慣是一種補(bǔ)償性消費(fèi)習(xí)慣。諸如中國(guó)人在日本購(gòu)買(mǎi)馬桶蓋，導(dǎo)致上午進(jìn)貨，下午斷貨的現(xiàn)象；中國(guó)大媽購(gòu)買(mǎi)、囤積黃金，黃金價(jià)格越降，則購(gòu)買(mǎi)欲望越強(qiáng)。再比如炒房和購(gòu)車(chē)，除了投資和投機(jī)心理之外，中國(guó)人對(duì)于房子有著獨(dú)特的熱忱，其原因在于中國(guó)人一直未真正擺脫居住的窘迫，每個(gè)家庭都渴望擁有自己的住房。汽車(chē)也一樣，這是補(bǔ)償性消費(fèi)的過(guò)度行為表現(xiàn)。假如一味迎合這種一窩蜂的現(xiàn)象，會(huì)助推一些病態(tài)行為，導(dǎo)致社會(huì)成本急劇上升，社會(huì)病態(tài)發(fā)展。

2.1.2 數(shù)據(jù)可能是局部的

目前，越來(lái)越多的人喜歡通過(guò)瀏覽網(wǎng)友對(duì)餐廳的評(píng)價(jià)后網(wǎng)上訂餐，但是去吃了之后往往并不如意。出現(xiàn)這種情況，排除重口難調(diào)這一因素外，最主要的原因還在于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源并不代表全部消費(fèi)人群。喜歡上網(wǎng)的人群是分群體的，網(wǎng)上訂餐又喜歡點(diǎn)評(píng)的人有只是其中一些樂(lè)于點(diǎn)評(píng)的人，并不能代表所有的消費(fèi)群體。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，喜歡點(diǎn)評(píng)訂餐者，往往以學(xué)生和年輕人為主，他們收入少、好奇心重，對(duì)于既便宜又能品嘗到一定品味的訂餐信息來(lái)源比較喜歡，但是這種點(diǎn)評(píng)對(duì)于其他一些人群可能就沒(méi)有參考價(jià)值。又比如目前的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)，滿(mǎn)眼看到的基本都是穿越、意淫類(lèi)小說(shuō)，新書(shū)、名著等可以作為精神食糧的書(shū)籍蹤影難覓，閱讀這些穿越、意淫小說(shuō)只是在浪費(fèi)時(shí)間，而且會(huì)降低閱讀者的閱讀品味，對(duì)于不諳世事的青少年，也行會(huì)引導(dǎo)他們走上犯罪的不歸路。

2.1.3 數(shù)據(jù)可能是被曲解的

很多統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象需要進(jìn)一步解釋?zhuān)荒苤苯涌唇y(tǒng)計(jì)結(jié)果，這些統(tǒng)計(jì)結(jié)果很多都存在誤讀現(xiàn)象。最經(jīng)典的是二戰(zhàn)德國(guó)戰(zhàn)機(jī)事件。德國(guó)與英國(guó)空戰(zhàn)，每次戰(zhàn)斗機(jī)歸來(lái)，工程師都發(fā)現(xiàn)機(jī)翼上有很多槍眼，他們認(rèn)為應(yīng)該對(duì)機(jī)翼增加防護(hù)，可是增加防護(hù)后的飛機(jī)損失率并沒(méi)有下降，反而升高了。原來(lái)是因?yàn)樵趹?zhàn)損的飛機(jī)里面，很多被擊落的飛機(jī)沒(méi)能返航的真正原因沒(méi)有被統(tǒng)計(jì)到，因此主要問(wèn)題沒(méi)有發(fā)現(xiàn)。飛機(jī)機(jī)翼受損尚能堅(jiān)持返航，只能說(shuō)明機(jī)翼被攻擊部分本身的影響并不大。之后德國(guó)工程師在沒(méi)有槍眼的部位加強(qiáng)防護(hù)，因?yàn)檫@些部位被擊中的飛機(jī)都沒(méi)能返航，最后效果很好。

2.2 安全隱私

2.2.1 個(gè)人隱私

大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人隱私將是隱藏在面紗下的公開(kāi)秘密，一方面隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)的快速發(fā)展，在用戶(hù)無(wú)法覺(jué)察的情況下，個(gè)人興趣、愛(ài)好、習(xí)慣、身體特征等隱私信息可以被更輕易地獲取；另一方面，即使個(gè)人隱私信息被允許使用，但是在信息存放、傳輸和使用的諸多過(guò)程中，也很容易被泄露或者被不法分子截獲。比如使用最頻繁的手機(jī)應(yīng)用，一旦安裝，手機(jī)中的通訊錄等個(gè)人數(shù)據(jù)就會(huì)被直接訪(fǎng)問(wèn)，這是無(wú)法回避的現(xiàn)實(shí)。另外，大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大分析能力，導(dǎo)致看似零散、無(wú)序的個(gè)人信息可能會(huì)經(jīng)過(guò)分析，挖掘出其中的個(gè)人隱私。因此，個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代其實(shí)就是公開(kāi)的秘密。

2.2.2 數(shù)據(jù)加密

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)產(chǎn)生規(guī)模、種類(lèi)相較于以前已呈幾何級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)，以前針對(duì)中小規(guī)模的加密方法、手段已無(wú)法滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代的保密要求，目前，迫切需要針對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，研究如何有效安全管理、訪(fǎng)問(wèn)控制和安全通信等技術(shù)。

3 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是政府、企業(yè)、個(gè)人都需要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析來(lái)制定國(guó)家、集體、個(gè)人的決策，但是對(duì)于大數(shù)據(jù)的諸多先天不足，作為媒體人應(yīng)該有所了解，當(dāng)看到大數(shù)據(jù)時(shí)代呈現(xiàn)的某種規(guī)律或者現(xiàn)象，要學(xué)會(huì)用用辯證的眼光看待、判斷這種規(guī)律是否為病態(tài)的，是暫時(shí)的、局部的，還是被曲解的、被濫用的。用媒體人特有的獨(dú)道眼光，甄別、檢驗(yàn)經(jīng)媒體播報(bào)的新聞事件、科研成果、社會(huì)追蹤等所有內(nèi)容，堅(jiān)守好新聞出版這塊信息傳播陣地。

參考文獻(xiàn)

[1] 曾凡斌.大數(shù)據(jù)對(duì)媒體經(jīng)營(yíng)管理的影響及應(yīng)對(duì)分析[J].出版發(fā)行與研究，2013（2）：21-25.

[2] 李德仁，王樹(shù)良，李德毅，等.論空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理論與方法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：信息科學(xué)版，2002，27（3）：221-233.

[3] 趙晶，徐喆.大數(shù)據(jù)時(shí)代.媒體的發(fā)展現(xiàn)狀及其趨勢(shì)[J].今傳媒2013（9）：47-50.

[4] 孟峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（1）：146-169.

[5] 張勤.試論大數(shù)據(jù)時(shí)代高校校報(bào)編輯思維[J].新聞知識(shí)，2014（3）：88-90.

[6] 安德魯·麥卡菲，埃里克·布林約爾松.大數(shù)據(jù)：一場(chǎng)管理革命[J].哈佛商業(yè)評(píng)論：中文版，2012（10）.