鐵路客運營銷輔助決策系統（鐵路局級）關鍵技術研究

張軍鋒，劉士津

（1.中國鐵道科學研究院 電子計算技術研究所，北京 100081；2.烏魯木齊鐵路局 客運處，烏魯木齊 830011）

鐵路客運營銷輔助決策系統（鐵路局級）關鍵技術研究

張軍鋒1，劉士津2

（1.中國鐵道科學研究院 電子計算技術研究所，北京 100081；2.烏魯木齊鐵路局 客運處，烏魯木齊 830011）

依據客運營銷分析的業務需求，結合客票系統的特點，以總體技術方案為指導，采用新理念、新技術，設計并開發了鐵路客運營銷輔助決策系統（鐵路局級）。文章研究數據源整合、統計算法優化、應用負載均衡和系統功能擴展等關鍵技術，實現了業務決策的自動化、智能化，有利于提升客運業務分析和決策的效率。

客運營銷；輔助決策；統計算法優化

隨著鐵路大提速的實施、客運新產品的推出以及客運組織和服務水平的提升，鐵路局和站段業務人員對營銷分析內容多樣性、實時性和準確性提出了更高的要求。為了逐漸滿足鐵路局和站段的營銷分析需求，以中國鐵路總公司《鐵路客運營銷輔助決策系統總體技術方案》為指導，設計并研發了鐵路局客運營銷輔助決策系統（鐵路局級）（簡稱：系統），并將許多新理念、新技術運用其中，目前已經完成推廣并進入功能擴展提升階段。

該系統是一個綜合性的分析、輔助決策支持系統，它實現了對包括客票系統在內的多個數據源的整合，對全鐵路局的運輸能力、區段和分界口能力、售票量、收入等指標進行統計，同時對客票系統運行中所涉及的票額預分、席位利用、車站售票等動態信息進行實時監控和相關分析，在此基礎上，結合客流調查等手段進行客流預測、客運分析和運營策劃。營銷分析系統的應用可以使客票管理部門及時掌握全鐵路局每天的重要生產指標，實現對事前、事中和事后多種客運指標的監控和掌握，為鐵路局營銷決策提供有價值的營銷分析信息。

1 系統的總體結構和功能結構

1.1 系統總體結構

系統采用B/S、C/S混合結構，滿足鐵路局和基層站段用戶不同的業務需要。系統中的客票網和其它網絡通過安全平臺隔離，確保系統安全。系統數據庫位于客票網內，用戶通過訪問報表應用服務器來獲取相應的服務和數據信息。系統總體結構如圖1所示。

圖1 系統總體結構圖

1.2 系統功能結構

以用戶需求和總體技術方案為指導，系統劃分為數據管理、調查預測、分析評價、運營策劃和系統管理等5個子系統，能夠為鐵路局、直屬站段和車站的營銷分析人員提供豐富的輔助決策功能。系統功能結構如圖2所示。

圖2 系統功能結構圖

2 關鍵技術

2.1 數據源的擴展與整合

系統以客票系統數據為基礎，整合其它客運信息資源，實現數據源的擴展，從而使系統信息更完整，更加貼近業務人員的需求。除客票系統的席位庫和存根數據之外，其它主要的數據源包括：

（1）客票系統實時數據。以往的營銷系統以昨日前的歷史數據為基礎進行客流分析，用戶無法掌握實時的、全局的客流情況。在鐵路局級營銷系統中，增加了實時的預售數據和列車密度表，用戶可以依據這些數據及時了解客流情況，做出實時決策。

（2）十八點統計數據。每日從十八點統計系統采集前一天的發送量、收入統計數據，進行加工整理，形成保留歷史的十八點統計數據。

（3）財收數據。從列車、售票站、乘車站等不同統計角度按時間段綜合分析、評定考核車站、售票處、窗口、售票員等各個業務層次的客票銷售收入和售票情況。

（4）客流調查數據。從車站、鐵路局和列車針對客流進行綜合、節假日、日常和專題等多種情況調查，清理匯總后作為分析預測模塊的客流調查數據。

（5）其它數據源。由于系統設計采用了可擴展性和開放性原則，根據業務需要允許數據源的擴展，如列車調度、客運資源相關數據等。

2.2 基于Cognos服務器的門戶整合

Cognos8 BI產品對以往的技術和思想進行了較大幅度的提升和創新，把用戶的操作方式全面推向以瀏覽器為前端的Web方式。它在一個產品中、單一Web服務體系架構上提供了包括維度報表和儀表盤、計分卡、分析、業務事件管理和數據管理等極其豐富的業務智能功能。

系統以Cognos8的架構為基礎，集成了數據管理、客流調查、分析評價、決策支持和系統管理等業務功能，除了Cognos8既有功能外，還包含二次開發的Ext+J2EE程序、IIS應用服務等模塊。采用基于Cognos8服務器的門戶整合技術后，不僅實現了單點登陸和一次認證，同時利用Cognos8的安全認證系統實現對用戶、目錄以及報表等對象的多角度、多粒度的權限控制，確保系統安全。

2.3 基于Ext的維護界面開發

Ext是一個基于Ajax架構的JS類庫，由Yahoo!UI（Yahoo! User Interface Library）擴展而來，包含大量具有C/S（Client/Server）風格的Web用戶界面組件，是網頁開發技術（HTML + JavaScript + CSS）的擴充。

系統中的數據維護模塊為用戶提供了基礎數據維護功能，用戶根據需要可以對部分基礎字典、列車屬性進行自定義維護，還可以補充和完善票額分配數據等。數據維護的Web頁面基于Ext框架開發，采用了dialog、grid、layout、tabs、menu等UI組件，改變了以往單一表單的界面方式，實現了所見即所得、異步無刷新交換數據的效果，為用戶提供了更高效、更友好的界面。

2.4 應用級負載均衡實現

Cognos8由多個服務組成，這些服務可以采用分布式部署，多臺服務器通過同一個資料庫（content store）共享信息，并通過BI Bus實現信息傳遞、控制。通過在多臺應用服務器上擴展所需的Cognos8服務，形成應用服務集群。Cognos8的dispatch服務根據服務器的負載情況，自動將業務請求分發到不同節點，從而實現應用級的負載均衡功能，不僅增強了對數據的處理能力，提高了服務器響應速度以及資源的利用率，同時避免了服務器單點故障導致的用戶訪問失敗。

2.5 采用多線程營銷統計算法

基于操作系統的多線程技術和數據庫大并發量的特點，采用“基于多線程技術的營銷統計算法”，能充分利用服務器端資源，大幅度提高營銷數據預處理和統計分析的速度，改變了以往順序統計導致的速度慢、分析滯后的情況，為營銷決策人員提供及時可靠的決策依據。

2.6 系統的可擴展性

隨著客票業務的發展和用戶需求的進一步深入，系統將逐漸完善和發展，開放型的框架為系統提供了很好的可擴展性。已經投入使用并將不斷完善的功能包括：

（1）客流調查與預測。完成長短期客流調查與分析功能，及時準確地掌握客運市場動態，預測未來發展趨勢，為客運營銷提供市場調查與預測結果信息。主要功能包括：市場調查功能、數據審核功能、客流分析功能、客流預測功能。

（2）客運分析評價。

a.客車開行方案評價功能：運用旅客列車開行方案評價方法和模型，對現行或設計的旅客列車開行方案做出綜合評價；

b.列車效益分析功能：從每一趟車的收支情況著手，為降低成本，增加收入和加開、停開列車提供決策支持信息；

c.客運資源運用評價功能：根據客運基礎資源數據和運營指標的計算統計，對客運相關資源的運用情況做出評價；

d.營銷策略評價功能：運用指標計算、數據挖掘的模型與方法，研究客運產品、營銷渠道和手段、旅客行為等要素間的潛在關系，為經營管理者調整和組織客運營銷策略提供決策支持。

（3）運營策劃。實現客運產品設計，提供多種備選設計方案，為決策者提供輔助決策支持。主要功能包括開行方案設計、席位配置方案設計、運價決策模擬、日常調整方案設計、運力資源規劃和營銷管理決策等功能。

3 結束語

鐵路客運營銷輔助決策系統是鐵路客運信息化的重要組成部分，是提高客運管理和決策水平的重要手段。通過與相關系統的信息共享和數據整合，該系統最終將發展成一個先進的、科學的、智能化的鐵路客運營銷決策支持系統，能夠為客運業務工作人員提供內容和形式豐富多樣的統計分析信息，為鐵路客運營銷決策者提供決策支持，為提高客運組織管理水平和決策分析能力、提高鐵路旅客運輸經濟效益和社會效益、提高鐵路客運市場的競爭能力，提供強有力的支持。

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[3]周長鋒，王洪業，周亮瑾. 京津城際列車快通卡票額智能分配的研究與應用[J]. 鐵路計算機應用, 2011，20（12）：7-12.

責任編輯 方 圓

Key technologies for Railway Passenger Transport Marketing Aided Decision System

ZHANG Junfeng1, LIU Shijin2
( 1.Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China; 2. Passenger Traff i c Department, Urumqi Railway Administration, Urumqi 830011, China )

In order to meet the requirement for aided decision-making, combined with the characteristics, guided by the overall technical scheme, Railway Passenger Transport Marketing Aided Decision System(PMDS) was designed and implemented based on Railway Ticketing and Reservation System(TRS). Many new methods and technologies were applied in this System. The technologies, such as data source integration, statistical algorithm optimization, application load balancing, function expansion, were studied in this paper. The methods and technologies were helpful to implement automation and intelligence of decision-making, effectively increase the eff i ciency of decision-making. Key words: railway passenger transport marketing; aided decision-making; statistical algorithm optimization

U293.22∶TP39

A

1005-8451（2015）11-0027-03

2015-04-10

中國鐵路總公司科技研究開發計劃課題（2014X006-A）。

張軍鋒, 副研究員；劉士津，高級工程師。