改進遺傳算法的電梯群控系統設計與實現

張 健，王笑竹

（營口理工學院機電工程系，遼寧營口115014）

改進遺傳算法的電梯群控系統設計與實現

張 健，王笑竹

（營口理工學院機電工程系，遼寧營口115014）

針對電梯群控系統控制目標的多樣化，提出一種基于遺傳算法的電梯群控系統.群控系統將多個目標函數進行加權組合，構造群控系統的評價函數，利用遺傳算法對該評價函數進行搜索求解，得出最優派梯方案.為提高遺傳算法的效率，在遺傳操作過程中采用最優個體保存策略，同時采用一種交叉率和變異率能夠隨適應度自動改變的自適應算法，達到最優解的收斂速度，從而實現電梯群控系統的多目標優化控制.

改進遺傳算法；電梯群控系統；全局搜索；仿真分析

隨著高層建筑的增多和智能建筑的快速發展，如何提高電梯的運輸能力和服務質量，已經成為人們研究的熱點問題［1］.由于電梯群控系統的實時性［2］，基于模糊模型的電梯調度方法在大型應用中存在局限性［3-4］；基于神經網絡的電梯調度方法很難處理原始派梯分配不合理的隨機事件［5］；基于遺傳算法的電梯調度方法在解決搜索局部空間的問題時，促使種群個體的種類迅速減少，使搜索陷入局部最優，出現未成熟收斂［6-7］.針對傳統遺傳算法上述問題，本文提出改進遺傳算法的電梯群控系統，從而實現電梯的多目標優化控制.

1 改進遺傳算法工作原理

遺傳算法在技術和操作上簡單，在不受約束條件的情況下，能有效……