物聯(lián)城市：都市逆生長(zhǎng)

智慧城市，不只是BAT等科技巨頭跑馬圈地的領(lǐng)域。

城市里的人越來(lái)越年輕，但城市卻日益老化：基礎(chǔ)設(shè)施陳舊，環(huán)境污染，公共空間缺失，堵車，公共資源浪費(fèi)……物聯(lián)城市，將基于可實(shí)現(xiàn)的科技，重塑都市生活，使之恢復(fù)年輕、活力、便捷、環(huán)保、舒適。

我們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)，找到4家致力于解決城市問(wèn)題的公司，他們參與建設(shè)智慧城市的切口，或許能夠給國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者們帶來(lái)啟發(fā)。

Nooly：極端天氣探測(cè)

以色列氣象探測(cè)服務(wù)商N(yùn)ooly并非提供一般天氣預(yù)報(bào)，其預(yù)報(bào)范圍有限，但可以提前1～2小時(shí)預(yù)報(bào)颶風(fēng)、暴風(fēng)雪和洪水等災(zāi)難性天氣。

不太引人注意的是，Nooly可以為城市節(jié)省開(kāi)支。盡管市政能耗根據(jù)季節(jié)特點(diǎn)是可以預(yù)測(cè)的，但在遭受熱浪或嚴(yán)寒侵襲時(shí)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)城市無(wú)法做到的事：快速調(diào)節(jié)電網(wǎng)，從而節(jié)省能源和成本。同理，Nooly還可以預(yù)測(cè)高溫天氣里公園的蒸發(fā)率，并據(jù)此調(diào)節(jié)供水系統(tǒng)。

Bitcarrier：實(shí)時(shí)調(diào)整城市交通

Bitcarrier公司位于西班牙的巴塞羅那，提供的是智能交通平臺(tái)。該平臺(tái)主要包含傳感器、Wifi和智能算法。首先，平臺(tái)從遍及城市電網(wǎng)的2000萬(wàn)個(gè)端口收集數(shù)據(jù)，制成城市交通“熱圖”。管理人員則利用這些信息調(diào)整交通線路，以緩解擁堵、減少噪聲和污染。

利用同樣的原理，在Bitcarrier的調(diào)整下，城市公交車可以根據(jù)乘客數(shù)量的多少調(diào)整運(yùn)營(yíng)班次，非常快捷靈活。

而在遇到有演唱會(huì)或球賽等大型活動(dòng)時(shí)，大多數(shù)城市無(wú)法調(diào)整交通信號(hào)燈來(lái)調(diào)節(jié)車流量，原因在于其所運(yùn)行的數(shù)據(jù)至少是3年前的，無(wú)法更新成當(dāng)前信息。

值得一提的是，該公司之所以使用傳感器而非攝像頭，不僅是為了保護(hù)市民隱私，更重要的是減少了90%的成本。

Libelium：監(jiān)測(cè)一切變化數(shù)據(jù)

Libelium同樣是一家西班牙公司，專注于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。該公司大量運(yùn)用名為“微粒”的微型傳感器，對(duì)涉及安全、效能、植被生長(zhǎng)和可持續(xù)性等各種不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)變化進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

創(chuàng)建智能停車系統(tǒng)，是Libelium遍布全球的業(yè)務(wù)之一。其原理是：位于路面下方的傳感器可以感應(yīng)到車輛是否停入車位，通過(guò)GPS和手機(jī)App指引正尋找車位的車輛前往最近的空位地點(diǎn)。

最讓Libelium引以為傲的是，在2011年日本福島核危機(jī)后，其應(yīng)日本政府要求設(shè)計(jì)了一款傳感器面板，安放于疑似核污染地區(qū)監(jiān)測(cè)核污染分布圖。而這一系統(tǒng)還可以用于預(yù)報(bào)海嘯，幫助日本做出更快更有效的反應(yīng)。

IBM：預(yù)測(cè)意外事件

“智慧地球”計(jì)劃是IBM的一項(xiàng)全球業(yè)務(wù)，其核心要義是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，從而對(duì)意外事件進(jìn)行預(yù)報(bào)，以解決諸如健康、銀行和城市等全球問(wèn)題。

以孟菲斯項(xiàng)目為例。IBM為孟菲斯的警方提供數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，以幫助他們識(shí)別犯罪熱點(diǎn)，預(yù)測(cè)何時(shí)何地有可能發(fā)生嚴(yán)重的犯罪行為。基于這些數(shù)據(jù)，警方重新分配巡邏警車和其他警務(wù)資源，將重大暴力罪行的犯罪率降低了30%。

再如漢密爾頓項(xiàng)目，該郡利用IBM的預(yù)測(cè)分析來(lái)了解不良模式是如何發(fā)展的，這能及早發(fā)現(xiàn)身心有問(wèn)題的兒童，從而對(duì)癥下藥，使得學(xué)校畢業(yè)率提升了8%。