鄧嶸



摘 要 本文通過實證研究某高校非英語專業學生多模態教學原則實施過程,分析結果顯示在教學中貫徹實施多模態教學原則,可以在一定程度上促進學生多種感官協同合作;應用多元回歸分析六個指標對后測的影響程度,為多模態教學原則的實際運用提供了科學依據,使之最大程度地優化課堂教學,營造有利于提高學習積極性的學習環境。
關鍵詞 多模態 教學原則 多元回歸分析
中圖分類號:G642 文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2015.05.017
Multimodal Teaching Principles Based on Multiple Regression Analysis
DENG Rong
(College English Teaching and Research Department, Capital Normal University, Beijing 100048)
Abstract This empirical study tries to put forward the teaching principles on the basis of multimodality teaching. By analysis of the results of the questionnaire and statistics, the writer has come to the conclusion that college English teaching quality could be improved and a more positive learning environment could be constructed to a certain extent by promoting students' multi senses cooperation once implementing the six multimodality teaching principles; meanwhile, from the perspective of linear regression analysis on the effect of six principles, it could also come to the conclusion that a more harmonious multimodality platform could be constructed so that learning quality and environment could be improved as well.
Key words multimodality; teaching principle; linear regression analysis
《大學英語課程教學要求》指出:大學英語教學是集多種教學模式和教學手段為一體的教學體系。①筆者根據教育的普遍性和大學英語教學的特殊性,通過在大學英語教學過程中實施多模態化教學模式原則,發揮學生作為認知主體的作用,力圖探索出適合非英語專業大學生的教學方法。筆者通過一個學年的大膽嘗試,在教學活動中實施多模態原則,力圖建立開放的立體化教學模式,促進學生多種感官協同合作,最大程度地優化課堂教學,搭建多模態和諧平臺,提高大學英語教學質量。
1 研究方法
1.1 研究問題
本研究主要采用定量實證研究方法,旨在通過在實踐中貫徹多模態教學模式所遵循的原則,具體探討以下三個問題:本研究信度與因子分析情況;實驗組與對照組前測中測后測成績是否存在顯著差異;多模態教學原則與后測變量之間相關性如何。
1.2 研究對象
本研究對象為某高校非英語專業本科一年級的兩個自然班,被分別確定為實施多模態原則的實驗組(N=50)與不體現多模態原則的對照組(N=48),共計98名學生。他們均由同一教師授課,且不知道自己參加研究實驗。根據入學分級成績按照學校相關規定對學生進行自然分班,筆者選取三次成績的客觀題部分進行數據統計,多模態教學模式原則的實施自學生入學開始,貫穿整個一學年的教學過程。
1.3 研究工具
本研究以調查問卷、測試成績及SPSS 20.0統計分析軟件為主要研究工具。調查問卷系筆者根據多模態六項教學原則自行設計,以期了解學生實際接受情況,選項采取里克特五度量表,共30個項目。測試包括前測、中測和后測。前測是全市大學生入學英語分級測試試卷;中測是本校統一期末考試試卷;后測是大學英語四級考試模擬試題。為使統計結果更具客觀性,筆者選用客觀題部分的分數進行數據統計分析,并將原始分數轉化為百分制。
2 研究過程
多模態選擇的原則是以模態選擇的動因為基礎的,把獲得最優化效果作為總原則,即多模態選擇的總原則是:充分利用現代媒體技術,最大限度地充分表達講話者的意義,取得最佳效果。筆者根據總原則,提出在教學過程中實施如下六項原則,即:時效性原則、適切性原則、互動性原則、強化性原則、開放性原則及反饋性原則。
3 研究結果
本研究運用社會學統計軟件SPSS 20.0 對所收集的數據進行統計分析,分析過程采用描述統計和演繹統計兩種方法,分別顯示前測、中測、后測的實驗組和對照組學生成績及理念變化過程。
3.1 實驗組與對照組前測成績分析
從實驗組與對照組前測成績描述統計量表(表1)可以看出,實驗組的平均分為59.4000,比對照組稍低,均值差值為1.55833。獨立樣本檢測表顯示,Levene齊性方差檢驗表明兩個變量顯著性概率(Sig.)為0.805,大于0.05,說明兩組在Pre-test這個變量上的方差是相等的,需要查看“假定方差相等”作為t檢驗的結果數據。Sig.(2-tailed)雙側t檢驗實驗組與對照組的顯著性概率為0.323,大于0.05的顯著水平,表明兩組在Pre-test變量上不存在顯著性差異,因此達到控制受試語言水平變量的要求。
表1 Group Statistics
(Note: EC= Experimental Class; CC=Contrastive Class)
3.2 實驗組與對照組后測成績分析
從實驗組與對照組后測成績描述統計量表(表2)可以看出,實驗組的平均分為70.7800,比對照組高,均值差值為6.36333,較為明顯。獨立樣本檢測表顯示,Levene齊性方差檢驗表明兩個變量顯著性概率(Sig.)為0.123,大于0.05,說明兩組在Post-test這個變量上的方差是相等的,需要查看“假定方差相等”作為t檢驗的結果數據。Sig.(2-tailed)雙側t檢驗實驗組與對照組的顯著性概率為0.000,小于0.05的顯著水平,表明兩組在Post-test變量上存在顯著性差異。而且變量的平均值差值95%置信區間均不含有0,表明兩組平均值的差異明顯。數據顯示經過一學年的實驗,實驗組學生成績明顯高于控制組學生成績,在教學中體現多模態原則已初見成效。
表2 Group Statistics
(Note: EC= Experimental Class; CC=Contrastive Class)
3.3 多模態教學原則多元回歸分析
本次多元線性回歸分析滿足誤差呈正態分布以及誤差和預測變量不相關的前提假定,表3是回歸模型匯總表,數據顯示R2 為0.970,說明自變量與因變量的相關性很強;調整的R2為0.968,因為本研究是多元線性回歸分析,所以應取調整的R2,以消除自變量增加造成的假象。根據調整的R2,本研究中的六個Principles 可以解釋Post-test 96.8% 的差異性。
表3 多元線性回歸模型總表(模型匯總c,d)
通過數據顯示,回歸系數的顯著性水平均小于0.05,故應拒絕t檢驗的原假設,說明回歸系數均具有顯著性,建立線性模型是恰當的。殘差都隨機落在絕對值3以內的區間,預測值與標準化殘差之間沒有明顯的關系,可以看出回歸方程滿足線性假設,方差齊,擬合效果比較好。綜合上述分析,標準化多元線性回歸方程為:Post-test = 0.495€諄ザ栽?0.437€濁炕栽?0.418€資斃栽?0.162€追蠢⌒栽?.425€卓判栽?.100€資是行栽頡?
4 研究意義
本次實證研究通過實施多模態教學原則,初步得到以下結果:本研究信度可靠、數據適合用因子分析;實驗組與對照組前測成績差異不顯著、中測雖存在差異但不具有顯著性、后測成績呈顯著性差異;多模態教學原則與后測變量之間正相關性顯著。在教學活動中,教師可以隨機應變,多模態原則的運用并不局限于上述六條,正如束定芳所言:課堂教學活動和安排可根據情況和需要不斷優化和調整, 課堂教學不該局限于固定的程式。②此外,教師應處理好輸入與輸出的關系,在教學中富有創新精神,善于探索各種有效的、豐富多彩的語言教學形式,充分利用寶貴的課堂教學時間提高學生實際運用英語的能力。③外語教師多模態話語與學生學習積極性的關系研究教師的多模態話語能夠感染學生,讓學生感到親切、愉悅、充滿自信。④教師作為教學主導者,應不斷反思提升自身能力的同時,提高學生自主學習與綜合語言運用能力。
課題來源: ?本文為北京市教委專項基金項目“大學生英語聽說應用能力訓練與測試”系列成果之一
注釋
① 教育部高等教育司.大學英語課程教學要求[M].北京:外語教學與研究出版社,2007:16.
② 束定芳.大學英語教學改革之目標與方向[J].東北師大學報(哲學社會科學版),2012(1):87-89.
③ 楊惠中.關于大學英語教學的幾點思考[J].外語教學與研究,2012(2):293-297.
④ 劉秀麗,張德祿,張宜波.外語教師多模態話語與學生學習積極性的關系研究[J].外語電化教學,2013(5):3-9.