生絲檢測長度與纖度偏差、勻度等關鍵指標相關性的探討

葉飛等

摘要：

針對現行生絲檢測過程中，生絲檢測長度較長、用量多、耗時等現狀，以有勻度變化的10、20、30、40、50回短片段生絲為試樣品，對其纖度進行測試，研究生絲檢測長度與纖度偏差、勻度等關鍵指標的相關性。結果表明：生絲檢測的長度與纖度偏差、纖度最大偏差都存在一定的線性關系，但與生絲勻度之間沒有相關性。

關鍵詞：纖度；偏差；最大偏差；勻度

目前的生絲纖度檢驗的標準程序是比較繁瑣的，耗時較長，在一定程度上影響了檢測效率。同時生絲勻度檢驗主要是通過黑板檢驗來完成的，屬于感官檢驗方式，受人的主觀因素影響較大，而且勞動強度大，在效率方面也不理想。這也影響了勻度檢驗的公正性，等級評定的可信度及重現性低，容易發生質量糾紛。為解決這些問題，本研究縮短了生絲纖度檢驗中的絲長，尋找生絲檢測長度與纖度偏差以及纖度最大偏差之間的關系，同時尋找生絲檢測長度與勻度檢驗之間的關系，使勻度檢測結果通過數據表示出來，甚至可以使纖度檢測反映較短長度內生絲纖度的變異，從而為修正現有纖度、勻度檢測提供基礎研究。縮短生絲檢測長度后，必將會對纖度偏差和纖度最大偏差帶來新的影響，因此，本研究也對此所帶來的影響通過檢驗和數據分析，探究之間的相關性。

1 試樣與方法

1.1 試驗材料

根據試驗方案、試驗可操作性以及前期的研究工作，項目成員組先將絲錠繞在黑板上觀察勻度變化，以有勻度變化的試樣作為備選樣品，從中挑選出比較合適的7個試樣作為樣品A～G。標示好樣品后，再把黑板絲片通過卷尺器繞回空絲錠，恒溫恒濕4小時后進行測試，然后在纖度機上，按每10、20、30、40、50回測試稱重（若以5回作為計量單位，其重量太小，誤差較大；若選擇超過50回作為計量單位，不符合研究目的），記錄相關數據。

1.2 試驗設備

搖黑板機、電子天平、卷尺器、纖度機等，試驗儀器種類和精度符合相關要求。

1.3 試驗方法

實驗室樣品的制備以及檢驗指標依據GB/T 1797—2008來確定。為了符合檢測標準，以及數據表現的明顯性，以生絲的二度變化為研究對象。

從圖中可以看出：對于A～D以及F樣，其擬合系數都大于0.9，說明其樣品纖度偏差與檢測長度形成了很好的線性擬合關系；對于E和G樣，雖然其擬合系數只是大于0.6，但其纖度偏差與檢測也滿足一定的線性關系。因此得出，檢測長度與纖度偏差形成了一定線性關系，即隨著檢測長度的增加，其纖度偏差成縮小的趨勢。

2.3 檢測長度與纖度最大偏差之間相關性分析

對于A～G7個樣品，10～50回不同檢測長度與最大纖度偏差的線性擬合系數都接近或者大于0.8，說明其樣品纖度最大偏差與檢測長度形成了很好的線性擬合關系。因此得出，檢測長度與纖度最大偏差形成了一定線性關系，即隨著檢測長度的增加，其纖度最大偏差成縮小的趨勢。

2.4 檢測長度與均勻二度之間相關性分析

樣品的人工勻度變化檢測中，并不是每片絲都有勻度變化的，又由于檢測長度與纖度偏差存在著一定的線性關系，所以以纖度偏差變化來代替檢測長度的不同，對檢測長度與勻度變化之間相關性分進行分析。試驗以單因素方差來分析數據間關系，判斷不同檢測長度對勻度變化是否有顯著影響，以A樣分析為例。

2.4.1 10回試驗

A樣10回數據統計后，得到結果如表3所示.

A1～A10，方差分析如表4所示。

從表6可以看出，從A樣10回試驗的總體還是局部數據的方差分析可以看出，其分析結果都是既有顯著影響，也有沒顯著影響，即試驗數據是隨機性分布的，即生絲檢測纖度偏差與勻度變化之間沒有直接明顯的關聯性。

2.4.2 50回試驗

A樣50回數據統計后，得到結果如表5所示。

A1～A10，方差分析如表6所示。

同樣可知，從A樣50回試驗的總體還是局部數據的方差分析可以看出，其分析結果中，有顯著影響，也有沒顯著影響，即試驗數據是隨機性分布的，即纖度的偏差與勻度變化之間沒有直接明顯的關聯性。

同樣數據處理B～G樣的10～50回試驗

綜上所述，在A～G樣的10～50回試驗中，其方差既有顯著影響也有非顯著影響，即代表著每組數據都有較高的獨立性，且隨機分布，以本試驗數據可以得知，纖度的偏差與勻度變化之間沒有直接明顯的關聯性，即檢測長度與勻度變化之間沒有直接線性關系。

3 結論

根據試驗目前得到的數據，以10、20、30、40、50回為計量單位稱重，得出的纖度數據，可以看出，生絲的檢測長度與纖度偏差以及纖度最大偏差存在著一定的線性關系；對短片段生絲勻度以及偏差和的分析，無法得出明顯的纖度偏差與生絲勻度的顯著相關性，即生絲檢測長度與勻度變化不存在相關性。

（作者單位：葉飛、楊娟亞、邢秋明，湖州市纖維檢驗所；江文斌，浙江理工大學材料與紡織學院、“紡織纖維材料與加工技術”國家地方聯合工程實驗室）endprint