信號與噪聲

本書涉及到了如下有趣又值得研究的問題：天氣預報說降水概率為60%，你出門會帶傘嗎？被雷電擊中的概率到底有多大？地震發生之前，我們真的無法預測嗎？中情局為什么會忽略“9.11”恐怖襲擊發生的信號？禽流感為何會突然爆發，又突然消失？為什么大數據時代的預測更容易失敗？

作者認為“信號”是我們想要和需要的事實，比如能幫助我們偵破早期鞋子炸彈案的信號。“噪聲”則是另一回事，通常是不相干的信息，它阻礙或誤導我們搜索信號。

人類每時每刻都需要對未來進行預測并制定相應的策略，如此國家、企業乃至個體才能持續發展，因此我們對于“下一刻會發生什么”倍加關注。

在大數據時代，信息呈爆炸式增長。隨著我們的生活節奏變得越來越快，我們所要做出的預測的速度和數量都在不斷地增加。這導致了一個不容忽視的事實：現實世界中的很多預測都失敗了，由此付出了巨大的社會代價。

“9.11”恐怖襲擊事件、2008年金融危機、卡特里娜颶風、2011年日本大地震、禽流感肆虐，這些“黑天鵝”事件的發生在很大程度上應歸咎于糟糕的預測，也就是說預測者們被眾多信息中的噪聲干擾，而忽視了其中真正的信號。

作者納特·西爾弗是美國最具影響力的預測專家之一，他檢視了從颶風到地震、從經濟到股市、從NBA到政治選舉在內的眾多領域的預測事例，在本書里他試圖回答這樣一個問題：如何才能從繁雜的海量數據中篩選出真正的信號，摒棄噪聲的干擾，從而做出接近真相的預測。

在大數據時代做預測可能跟你想象的完全不同。這本觀點新鮮且原創的書，為我們區分關于未來的預測中哪些是主觀現實、哪些是客觀現實，提供了意想不到的啟發性視角。

此外，作者還指出，只要我們明智地從糟糕的預測中吸取教訓，那我們一定會在科學、技術和政治的預測方面取得進步。