季節(jié)規(guī)律分析算法在痹證發(fā)病規(guī)律分析與趨勢預(yù)測中的應(yīng)用

滕璐靈，宋 堯，李羽翠

甘肅省中醫(yī)院，甘肅 蘭州 730050

季節(jié)規(guī)律分析算法在痹證發(fā)病規(guī)律分析與趨勢預(yù)測中的應(yīng)用

滕璐靈，宋 堯，李羽翠

甘肅省中醫(yī)院，甘肅 蘭州 730050

對中醫(yī)醫(yī)院醫(yī)療管理信息系統(tǒng)中痹證患者的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)近幾年該病種有明顯上升趨勢；盡管痹證發(fā)病時(shí)間數(shù)列的趨勢和循環(huán)成分可以根據(jù)分析中醫(yī)醫(yī)院歷史數(shù)據(jù)各年的痹證情況而識(shí)別，但許多痹證時(shí)間數(shù)列往往顯示在一年內(nèi)有規(guī)則發(fā)病。因此利用基于季節(jié)指數(shù)算法開展的痹證發(fā)病規(guī)律分析及發(fā)病趨勢預(yù)測算法成為中醫(yī)醫(yī)院意義重大的一項(xiàng)工作。

痹證；季節(jié)指數(shù)；規(guī)律分析；發(fā)病預(yù)測

痹證是指人體肌表、經(jīng)絡(luò)因感受風(fēng)、寒、濕、熱等引起的以肢體關(guān)節(jié)及肌肉酸痛、麻木、屈伸不利，甚或關(guān)節(jié)腫大灼熱等為主癥的一類病癥［1-3］。臨床上有漸進(jìn)性或反復(fù)發(fā)作的特點(diǎn)。主要病機(jī)是氣血痹阻不通，筋脈關(guān)節(jié)失于濡養(yǎng)［4］。對近幾年臨床診斷的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析，發(fā)現(xiàn)痹證患者的數(shù)量有明顯上升趨勢，如何針對中醫(yī)醫(yī)院信息系統(tǒng)中痹證診斷進(jìn)行篩選分析，指導(dǎo)醫(yī)院開展有效的診治方案成為中醫(yī)醫(yī)院管理者實(shí)現(xiàn)決策的重要方面［5］。盡管痹證發(fā)病時(shí)間數(shù)列的趨勢和循環(huán)成分可根據(jù)分析中醫(yī)醫(yī)院歷史數(shù)據(jù)各年的痹證情況而識(shí)別，但許多痹證時(shí)間數(shù)列往往顯示在一年內(nèi)有規(guī)則發(fā)病。因此對痹證發(fā)病規(guī)律進(jìn)行分析及發(fā)病趨勢進(jìn)行預(yù)測對中醫(yī)醫(yī)院來講是有必要的。

1 趨勢預(yù)測算法的基本原理

要分析中醫(yī)醫(yī)院就診患者中痹證發(fā)病的季節(jié)規(guī)律，首先必須從中醫(yī)醫(yī)院管理信息系統(tǒng)中將中醫(yī)診斷為痹證的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總處理，對初始信息按照診斷日期生成診斷信息表，從中篩選出每日的診斷例數(shù)情況匯總表，然后再對每日例數(shù)情況按月匯總成每月診斷例數(shù)匯總表，最后按照年生成年度診斷例數(shù)匯總表。通過采用相關(guān)分析方法對每月診斷例數(shù)匯總表進(jìn)行處理，可以研究出中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病的季節(jié)變化規(guī)律，結(jié)合痹證年診斷例數(shù)匯總表可以預(yù)測出痹證在未來某年的發(fā)病趨勢［6］。

本研究中論述的中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病季節(jié)規(guī)律分析與趨勢預(yù)測算法是依據(jù)統(tǒng)計(jì)季節(jié)分析原理進(jìn)行的，利用季節(jié)指數(shù)描述痹證發(fā)病現(xiàn)象的季節(jié)變化規(guī)律，痹證季節(jié)指數(shù)預(yù)測法是根據(jù)痹證發(fā)病時(shí)間序列中的發(fā)病例數(shù)資料所呈現(xiàn)的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律性，對預(yù)測痹證發(fā)病未來狀況作出預(yù)測的方法。利用季節(jié)指數(shù)預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測時(shí)，時(shí)間序列的時(shí)間單位是季或者月，變動(dòng)循環(huán)周期為4季或是12個(gè)月。在已知季度平均值的條件下，預(yù)測未來某個(gè)月(季)痹證發(fā)病例數(shù)的預(yù)測值［7］。季節(jié)指數(shù)高說明是痹證的高發(fā)期，反之說明是痹證的低發(fā)期。季節(jié)指數(shù)的計(jì)算可以通過直接同期平均法和先計(jì)算趨勢值后剔除趨勢影響值法來計(jì)算，前者適用于季節(jié)變化較明顯的現(xiàn)象，后者適用于季節(jié)變化不明顯的現(xiàn)象。考慮到痹證發(fā)病情況的季節(jié)性較明顯，所以中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病的季節(jié)規(guī)律分析與趨勢預(yù)測算法采用直接同期平均的方法［8］。

2 趨勢預(yù)測算法的數(shù)據(jù)組織

根據(jù)中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病的季節(jié)規(guī)律分析與趨勢預(yù)測算法的需求，可以從醫(yī)院醫(yī)療管理信息系統(tǒng)查詢篩選相關(guān)表格信息，在痹證匯總數(shù)據(jù)表中分別創(chuàng)建名為Z dr q、Z d l s、Y ear、M o n t h、S easo n的字段，經(jīng)過查詢插入操作得到中醫(yī)醫(yī)院痹證信息日匯總、痹證信息月匯總、痹證信息季度匯總及痹證信息年度匯總，見表1—4。

表1 痹證信息日匯總

表2 痹證信息月匯總

表3 痹證信息季度匯總

表4 痹證信息年度匯總

3 痹證發(fā)病規(guī)律分析算法

根據(jù)中醫(yī)醫(yī)院季節(jié)規(guī)律分析算法的核心思想，可以設(shè)計(jì)出中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病季節(jié)分析算法流程［9］，見圖1。

圖1 痹證發(fā)病季節(jié)分析算法流程

查詢中醫(yī)院醫(yī)療管理信息系統(tǒng)，得到中醫(yī)醫(yī)院2009—2012年痹證發(fā)病情況，見表5。

對表5處理匯總后可得到中醫(yī)醫(yī)院2009—2012年痹證發(fā)病年度匯總，見表6。

表6 中醫(yī)醫(yī)院2009—2012年痹證發(fā)病年度匯總

1)計(jì)算各年度同一季度中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病月平均例數(shù)：

A S L1=(47+44+56+63)/4=52.5

法國是世界上較早開展成人教育的國家之一，尤其是二戰(zhàn)以后，法國成人教育得到了迅速發(fā)展，逐漸形成了一套由國家、學(xué)校、公司及其他社會(huì)團(tuán)體共同參與的成人教育體系。法國成人教育在行政管理、資助體系、實(shí)施機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)方式及國際合作方面均有自己的獨(dú)特經(jīng)驗(yàn)。

A S L2=(32+35+34+46)/4=36.8

A S L3=(23+32+37+41)/4=33.3

A S L4=(53+46+48+66)/4=53.3

2)計(jì)算2009—2012年中醫(yī)醫(yī)院痹證季度發(fā)病月平均例數(shù)：

A S L=(155+157+175+216)/16=43.9

3)計(jì)算中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病季節(jié)指數(shù)：

S1=A S L1/A S L=52.5/43.9=1.196

S2=A S L2/A S L=36.8/43.9=0.838

S3=A S L3/A S L=33.3/43.9=0.759

S4=A S L4/A S L=53.3/43.9=1.214

4)根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果匯總得到中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病季節(jié)指數(shù)，見表7。

表7 中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病季節(jié)指數(shù)

由表7可見，第一季度與第四季度為痹證高發(fā)時(shí)間段，尤其以第四季度為高發(fā)期，根據(jù)理論分析，第四季度較其他季度而言氣候寒冷，可以誘發(fā)痹證的發(fā)病，導(dǎo)致該病例數(shù)的增加。同時(shí)第二季度與第三季度因氣候溫暖，不宜誘發(fā)痹證，從而使發(fā)病例數(shù)較一、四季度低。

通過程序編碼與調(diào)試，中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病季節(jié)規(guī)律分析最后運(yùn)行的界面截圖，通過折線圖的直觀方式，呈現(xiàn)出痹證在年內(nèi)各季度的發(fā)病走向趨勢，見圖2。

圖2 痹證發(fā)病季節(jié)規(guī)律分析功能編碼實(shí)現(xiàn)后的運(yùn)行界面截圖

4 痹證發(fā)病趨勢預(yù)測算法的實(shí)現(xiàn)

對于有明顯季節(jié)性變化的痹癥發(fā)病規(guī)律而言，由月資料或季資料構(gòu)成的時(shí)間序列較難看出該疾病長期變化發(fā)展趨勢，而年資料往往有較為穩(wěn)定的增長或減少的長期趨勢，為預(yù)測未來某個(gè)季度或月份的中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病趨勢，可以先預(yù)測全年痹證的發(fā)病趨勢，然后依據(jù)季節(jié)指數(shù)預(yù)測每個(gè)季度或月份的痹證發(fā)病情況。年發(fā)病趨勢的預(yù)測方法可以采用水平指標(biāo)、速度指標(biāo)、趨勢曲線法來實(shí)現(xiàn)［10］，根據(jù)中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病趨勢預(yù)測算法的核心思想［11］，可以設(shè)計(jì)出痹證發(fā)病趨勢預(yù)測算法流程，見圖3。

圖3 痹證發(fā)病趨勢預(yù)測算法流程

預(yù)測△A年以后某年全年痹癥的發(fā)病例數(shù)：

根據(jù)某中醫(yī)院2009—2012年痹證發(fā)病年度匯總表(表7)，得知N=5，A0=155，A n=216，△A=15.25

按照上述公式［12-13］預(yù)測2013年各季度痹證發(fā)病例數(shù)，見表8。

表8 某中醫(yī)院2013年各季度痹證發(fā)病季度預(yù)測匯總

某中醫(yī)院痹證發(fā)病季度預(yù)測模塊編碼后運(yùn)行界面截圖，見圖4。

圖4 某中醫(yī)院2013年痹證發(fā)病季度預(yù)測功能編碼實(shí)現(xiàn)后的運(yùn)行界面截圖

5 指定病種發(fā)病趨勢預(yù)測算法比對分析

從中醫(yī)醫(yī)院醫(yī)療管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中查詢統(tǒng)計(jì)出2013年前兩個(gè)季度痹證發(fā)病例數(shù)與痹證發(fā)病季度預(yù)測算法結(jié)果進(jìn)行對比，見圖5。

圖5 某中醫(yī)院2013年度痹證預(yù)測結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)對比結(jié)果

從圖5可以看出，使用某中醫(yī)院痹證發(fā)病季度預(yù)測算法得到2013年各季度痹證發(fā)病例數(shù)的結(jié)果與中醫(yī)醫(yī)院醫(yī)療管理信息系統(tǒng)中2013年各季度痹證發(fā)病實(shí)際例數(shù)偏差率基本保持在7%左右，屬于可接受范圍，因此中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病季度預(yù)測算法能夠較準(zhǔn)確地應(yīng)用于痹證季度發(fā)病的預(yù)測。

通過對中醫(yī)醫(yī)院痹證發(fā)病規(guī)律及發(fā)病季節(jié)預(yù)測算法的實(shí)現(xiàn)，可以進(jìn)一步擴(kuò)展分析范圍，類似的分析與預(yù)測方法可以應(yīng)用于其他中醫(yī)診斷的疾病，在實(shí)現(xiàn)過程中只需要將中醫(yī)診斷由指定的診斷I D變換為可選擇的模塊即可［14］。

［1］ 張光明.中西醫(yī)結(jié)合治療痹證臨床辨證論治［J］.中國醫(yī)藥科學(xué)，2012，2(10):107-108.

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The App lication of SeasonalRhythm Algorithm on AnalysesofArthralgia Syndrom eOccurrence Regularity and Its Trend Prediction

TENG Luling,SONG Yao,LIYucui
Gansu Hospital of Chinese Medicine,Lanzhou 730050,China

The statistical analyses of arthralgia syndrome patients'numbers inmedical informationmanagementsystems of Chinesemedicalhospitals conducted,a strong uptrend of this kind of diseasewas showed in recent years;although the trend of its onset time seriesand cyclic components can be differentiated by analyzing arthralgia syndrome conditions from the years historical data in Chinesemedical hospitals,the time series ofmany arthralgia syndromesoften indicate the regularoccurrence of the disease.Therefore the analyses of arthralgia syndrome occurrence regularity and algorithm of onset trend prediction by seasonal rhythm algorithm are of great significance in Chinesemedicalhospitals.

arthralgia syndrome;seasonal index;regularity analysis;disease prediction

R222.3

A

1004-6852(2015)03-0069-04

2014-02-27

滕璐靈(1982—)，女，碩士學(xué)位，網(wǎng)絡(luò)工程師。研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)。