淺談大數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

楊田田

摘? 要：改革開放以來，我國的GDP總量穩(wěn)定增長，但是這種“穩(wěn)增長”已經(jīng)不能依靠傳統(tǒng)的粗放式發(fā)展模式，必須要將理性分析和轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)緊密連接起來，尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，在面臨大數(shù)據(jù)的背景之下，該如何轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)模式成為了國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略決策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型;商業(yè)

中圖分類號：G209??????????? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??????????? 文章編號：1672-8122（2015）01-0126-02

一、引 言

廣義上講，大數(shù)據(jù)是無法在一定時間內(nèi)用通常的軟件工具進(jìn)行收集、分析、管理的大量數(shù)據(jù)的集合[1]，IBM將大數(shù)據(jù)基本特征用4V+1C來總結(jié)：Volume、Variety、Value Velocity和Complexity，即數(shù)據(jù)規(guī)模大、種類繁多、價值密度低、處理速度快和復(fù)雜性，NetApp認(rèn)為大數(shù)據(jù)大分析（Analytic）、高帶寬（Bandwidth）和大內(nèi)容（Content）這三個因素，其中大分析從信息方面幫助用戶獲取有效價值，高帶寬更快處理數(shù)據(jù)，大內(nèi)容實現(xiàn)信息擴(kuò)展性。據(jù)統(tǒng)計90%的數(shù)據(jù)是近幾年才出現(xiàn)的，據(jù)世界著名咨詢公司Gartner調(diào)查可知，信息量每年正以近60%的速度遞增，到2020年，預(yù)計全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，這個定律也被稱為“大數(shù)據(jù)摩爾定律”。數(shù)據(jù)生成信息，信息構(gòu)成知識，知識促進(jìn)決策，也就意味著大數(shù)據(jù)對于轉(zhuǎn)型中的經(jīng)濟(jì)具有建設(shè)性的指導(dǎo)意義。

改革開放三十年來，我國主要依靠廉價勞動力的投入、高消耗資源和政府大規(guī)模投資實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)高速增長，但是第三產(chǎn)業(yè)的疲軟使經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈處于相對低的位置;由于收入分配不均和各種例如看病難、買房難等原因影響國內(nèi)消費低迷和內(nèi)需不足;同時融資難和貸款難的問題造成我國小經(jīng)營商因缺乏流通資金無法創(chuàng)業(yè)。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可以改善經(jīng)濟(jì)萎靡的現(xiàn)狀，麥肯錫也在大數(shù)據(jù)方面做過研究，并且指出，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，逐漸成為了重要的生產(chǎn)因素[2]，對于生產(chǎn)力的提高具有推動性的作用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括人力資源管理、客戶關(guān)系管理、金融投資、供應(yīng)鏈管理和衛(wèi)生保健、市場營銷、食品醫(yī)療等領(lǐng)域，已成為維系社會發(fā)展的重要因素[3]。極為重要的是在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供了鋒利的武器。但是如何收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)模型和利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型也成為當(dāng)今社會和企業(yè)面臨的問題。

二、大數(shù)據(jù)給市場資金帶來的影響

拉動中國經(jīng)濟(jì)增長有三駕馬車，投資、內(nèi)需和出口。對于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型而言，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提高投資效率是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重點，除了引進(jìn)外資，建立合資企業(yè)之外，還推行許多融資方式，例如，電子商務(wù)平臺的發(fā)展積累了海量數(shù)據(jù)，對這些互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息進(jìn)行挖掘與分析，得出的規(guī)律要比現(xiàn)實中發(fā)布的數(shù)據(jù)更真實，在2010年與2011年阿里巴巴開設(shè)兩家小額貸款公司，信貸投放窗口是小貨公司，目標(biāo)客戶只限于阿里電商平臺的注冊會員商戶，一切貸款程序線上操作完成，阿里巴巴旗下的阿里金融曾創(chuàng)下日均完成貸款接近一萬筆，自2010年以來總計投放貸款280億元，為超過13萬家小微企業(yè)和個人創(chuàng)業(yè)者提供融資服務(wù)，貸款的不良率控制在1%以內(nèi)。

同時完善銀行貸款的靈活性，傳統(tǒng)銀行貸款遵循的是“二八定律”，即全力支持20%的高端用戶，而對于80%的低端用戶由于利潤微弱而選擇放棄，但是這對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是個體戶、小商販的再生產(chǎn)施以致命性打擊，為此某些銀行推出微貸款，解決這類問題，例如民生銀行的小微貸款，民生銀行商貸通是中國民生銀行向中小企業(yè)主、個體工商戶等經(jīng)營商戶提供的快速融通資金、安全管理資金、提高資金效率等全方位的金融服務(wù)產(chǎn)品。截至2013年9月末，該行小微企業(yè)貸款余額達(dá)到4040億元，5年來總計發(fā)放1.2萬億小微貸款，達(dá)到170萬戶小微企業(yè)客戶，貸款不良率有效控制在0.52%，對于用戶的信用度的考量源于他們的網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)或者經(jīng)營賬單，這對于融資和企業(yè)再生產(chǎn)具有重大意義。

三、大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)時代，要想獲得豐富的信息必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，企業(yè)可以從中極大獲益，比爾·弗蘭克斯的《駕馭大數(shù)據(jù)》向讀者提供了鮮活的例子，網(wǎng)購、汽車保險業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、電力業(yè)、博彩業(yè)、網(wǎng)絡(luò)游戲等行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”記錄則會被企業(yè)拿來用于預(yù)測市場，利用這些數(shù)據(jù)源，企業(yè)能夠細(xì)分客戶，更加精準(zhǔn)地挖出客戶需求和制定營銷戰(zhàn)略，并且能夠預(yù)測潛在客戶的行為，提高客戶忠誠度和對產(chǎn)品的粘著度，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。

企業(yè)是市場經(jīng)濟(jì)的單元格，每個企業(yè)的健康發(fā)展又會促使經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長，為此企業(yè)靈活的經(jīng)營方式也必然能夠成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的潤滑劑。美國沃爾瑪連鎖超市中買尿布的消費者會順便買啤酒，這是因為下班后的丈夫受妻子囑托在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒，馬云利用阿里巴巴“大數(shù)據(jù)”中詢盤指數(shù)和成交指數(shù)的強(qiáng)相關(guān)性成功預(yù)測 2008 年金融危機(jī)，而及時更新的淘寶“CPI”又讓他成功預(yù)測通貨膨脹，有效地規(guī)避投資風(fēng)險，成功的營銷，在企業(yè)主獲利的同時也拉動了國家的內(nèi)需，對促進(jìn)消費者的購買力提供了有效之道。

四、大數(shù)據(jù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級

經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型就是從粗放型模式中解脫出來，沖破低回報率的牢籠，為此就需要國家支持新型產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得新興產(chǎn)業(yè)也隨即出現(xiàn)——信息聚合平臺，他們通過海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，然后建立數(shù)據(jù)模型，通過圖表或者其他形式將數(shù)據(jù)源或者數(shù)據(jù)分析提供給企業(yè)，未來大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值也會逐日提高，這些數(shù)據(jù)會像基礎(chǔ)設(shè)施一樣，由數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者、執(zhí)行者等構(gòu)成，數(shù)據(jù)的復(fù)合使用會成為一大產(chǎn)業(yè)。阿里巴巴有100多個數(shù)據(jù)分析家，對不同部門的不同數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，共享數(shù)據(jù)的分析以及和數(shù)據(jù)管理員、企業(yè)管理層形成合作性的數(shù)據(jù)分析。GNIP可以為社交網(wǎng)絡(luò)提供API聚合，為WordPress、Twitter、新浪微博、Facebook等網(wǎng)站挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。艾瑞能夠提供網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測數(shù)據(jù)，樣本超過了20萬中國網(wǎng)民，樣本涵蓋1000多個軟件和3000多家網(wǎng)站，這些無疑促進(jìn)了新興產(chǎn)業(yè)的興盛，推動了商業(yè)模式的重新組建和構(gòu)成。

五、大數(shù)據(jù)型人才

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)山體效應(yīng)理論，可以看出人才的重要性。山體效應(yīng)即自然生活中，一些山體達(dá)到的高度就是地下水達(dá)到的高度。根據(jù)這一自然界的客觀規(guī)律構(gòu)建山體效應(yīng)理論，即以山體表示一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會整體，用一條山形線表示整體中存在不均衡的勞動發(fā)展智力水平，這一山形線的高點即山頂處表示整體的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平，代表這一國家或地區(qū)現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)社會中，智力發(fā)展的最高勞動水平?jīng)Q定這個經(jīng)濟(jì)社會整體的發(fā)展水平（如圖所示）[4]。

在大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時代，尤其需要經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)分析復(fù)合型人才，因此對于高技術(shù)人才的培養(yǎng)也是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型步伐中極具重要的一步，麥肯錫預(yù)測2018年，美國可能缺少14萬-19萬擁有深度分析的人才，并且缺少懂得使用相應(yīng)工具分析大數(shù)據(jù)作出合理決策的管理和分析人員達(dá)到獎金150萬，而中國電商阿里巴巴業(yè)務(wù)經(jīng)理牛秦予說道，“國內(nèi)不缺數(shù)據(jù)挖掘人才，但很難找到數(shù)據(jù)科學(xué)家。”一個國家勞動力素養(yǎng)直接關(guān)系著國家經(jīng)濟(jì)的高度，所以培養(yǎng)新型高端人才是迫在眉睫的戰(zhàn)略部署。

六、總 結(jié)

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代，顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式必須要足夠的個性化，這也會成為未來商業(yè)發(fā)展的最終目標(biāo)和新驅(qū)動力[5]，而對數(shù)據(jù)的分析和使用，又會為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型給予了充足的養(yǎng)分和可持續(xù)發(fā)展的土壤，維克托·邁爾·舍恩伯格認(rèn)為“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。為此世界各方大國都將大數(shù)據(jù)建設(shè)納入國家意志，奧巴馬在2012年3月發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》[6]，投資 2.5億美元，用于啟動大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃，隨后英國、加拿大、澳大利亞、法國、日本等30多個國家也相繼啟動大數(shù)據(jù)計劃，而中國也要緊隨國際潮流的步伐，早日實施大數(shù)據(jù)計劃，大力促使我國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

1. 盧勝軍，王忠軍，栗琳.賽博空間與大數(shù)據(jù)雙重視角下的錢學(xué)森情報思想[J].情報理論與實踐，2013（4）.
2. 鄭玲微.大步跨入“大數(shù)據(jù)”時代[J].信息化建設(shè)，2013（1）.
3. MCAFEE，EBRYNJOLFSSON.Bigdata：the management revolution [J].Havard Business Review，2012（10）.
4. 錢津.勞動效用論[M].北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2005
5. 郭國慶，錢明輝.市場營銷學(xué)通論（第四版）[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.
6. Big Data Across the Federal Government[EB/OL]http：//www. whitehouse. gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_ data_ fact_ sheet. Pdf，2013-01-24.

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