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基于差值方法的鄉鎮溫度訂正預報研究

2015-05-30 10:48:04李若楠等
新農業 2015年10期

李若楠等

摘 要:根據新賓地理氣候環境特征,利用等差值方法模型制作鄉鎮溫度訂正預報,并分別檢驗基準站預報值與實況值的絕對差值在0.5,1.0,2.0℃內時,各鄉鎮溫度訂正預報的準確度,對異差值方法模型進行完善和補充。試驗結果表明:(1)利用等差值方法做鄉鎮溫度訂正預報是可行的,但在制作鄉鎮最低溫度預報時使用異差值方法比等差值方法效果好,可以明顯提高大部分鄉鎮月最低溫度預報的準確率。(2)利用等差值方法時,基準站預報值偏離實況值在0.5℃內對鄉鎮溫度訂正預報結果幾乎沒有影響,隨著兩者的絕對差值增大,對各鄉鎮的溫度預報準確率影響就越大。

關鍵詞:訂正溫度預報;等差值方法;異差值方法;溫度準確率;質量檢驗

提高溫度預報準確率一直以來都是預報的一個難點。2013年撫順市氣象臺馬曉穎、李亞忠等,先后對撫順地區的氣候變化趨勢和極端最低氣溫進行了分析。而其他地區就如何提高鄉鎮溫度預報準確率也進行了進一步的研究。一直以來,基層氣象臺站在制作未來24小時鄉鎮溫度訂正預報時,利用各區域自動氣象站溫度實況和基準站預報值進行訂正預報,而基準站溫度預報值的準確度會直接影響到基層臺站預報員對各鄉鎮溫度預報的準確值的判斷,由于給出的預報溫度往往是整數,而實況溫度并不一定是整數,因此在對預報值進行檢驗時要考慮到預報值與真實值之間的差值范圍對預報結果的影響。

本文在基準站預報溫度與實況溫度差值在2℃范圍內,研究預報值偏離真實值的不同程度對各鄉鎮訂正預報結果進行溫度質量檢驗,揭示在等差值方法中,在預報值偏離真實值的不同范圍內對鄉鎮溫度訂正預報值的影響。由于等差值方法對個別鄉鎮的溫度訂正準確度并不理想,本文提出異差值方法進行補充。

1 資料來源與方法

采用2011年1月~2014年6月撫順、新賓、清原所有自動觀測站的日最高氣溫、日最低氣溫。由于加密自動氣象均為無人值守站,故障排除不是很及時,因此所缺數據較多,如果一個月內溫度數據缺測多于2天則舍棄該月該站的數據。新賓本站數據既有自動站的數據,又留有每天人工記錄的實況溫度數據,因此可以保證本站數據的完整性達到100%,為方便研究,以新賓站為基準站。在使用數據之前,運用空間回歸檢驗方法檢驗出資料中的可疑數據并利用控件插值估計的方法處理可疑數據和缺測數據,以此保證數據的質量。

4 結論

運用等差值方法可以保證新賓縣各鄉鎮常年每月最低溫度預報準確率均在60%以上,且大部分的月溫度準確率能達到80%以上,當基準站溫度實況值與預報值相差0.5℃時,對各鄉鎮溫度預報的準確率無影響,而隨著兩者差值愈大,對各鄉鎮的預報準確率影響越大,當基準站預報溫度低于實況溫度2℃時,仍能夠保證大部分月溫度準確率達到60%以上。

在新賓縣15個鄉鎮范圍內,使用等差值方法訂正最低溫度預報的準確度,除上夾河鎮外,常年月最低溫度預報的最低準確率均在60%以上,而使用異差值方法可以明顯提高大部分鄉鎮月最低溫度預報的準確率,使大部分鄉鎮常年月最低溫度預報的最低準確率高到70%,因此,鄉鎮最低溫度預報使用異差值方法更好;除下夾河鄉和響水河子鄉外,鄉鎮最高溫度訂正預報使用等差值方法比使用異差值方法更理想。

由于資料有限,所建立的模型難免有一定局限性,模型本身和資料來源所帶來的誤差都會給預報結果造成一定的影響,這需要在長期的實踐中不斷進行分析比較,訂正和完善模型,使模型效果逐漸提高。

作者簡介:李若楠(1989-),女,理學學士,氣象服務助理工程師,從事地面綜合觀測和氣象分析研究。E-mail: 1091627551@qq.com

(責任編輯 馬迎杰)

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