網購對傳統零售業的影響比較：基于兩個數學模型的分析

文小英等

[摘 要]隨著互聯網的應用和普及，網購已經成為一種大眾化的生活方式，本文利用主成分分析模型與灰色關聯度模型，研究網購對傳統零售業的影響。通過對影響零售業的因素進行分析，得出一致的結論，即GDP、社會消費品零售總額、城鎮居民人均可支配收入為主要影響因素。

[關鍵詞]網購；傳統零售業；主成分分析；灰色關聯度

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1 引 言

目前，互聯網的普及帶動了網購大潮興起，傳統零售業的巨頭們已發現他們的競爭對手已經不再是經商的老門面，而早已變成了“無孔不入”的網絡商城。越來越多的人已經轉變購物觀念。從而選擇了網購這樣一種新型的平臺。在直觀上來看，網購會對傳統的零售業產生一定的影響，那么網購是否真正會對傳統零售業的產生沖擊呢？為了回答這個問題，本文采用灰色關聯度與主成分分析法來進行研究。

2 問題分析

所謂的網購是指消費者運用互聯網進入C2C平臺，進行購買自己所需的商品，在零售業中有著諸多的因素，如網民規模、消費者信心指數、居民消費價格、快遞量、社會消費品零售總額等，面對以上的諸多因素。本文將采用主成分分析模型，利用此模型提取出主響因素，接下來再利用灰色關聯度模型，找出關聯度較高的因素，然后對兩個模型得出的結果進行對比。進而給予恰當的建議。

建模之前，需有一些基本假設：

（1）本文所選的因素都能很好地反映影響零售業的情況。

（2）在數據所選的年限里沒有季度、通貨膨脹等無關因素的影響。

3 模型的建立與求解

31 主成分分析模型

在網購這樣一個新型的交易平臺上，似乎這樣的一個新型的平臺與傳統的零售業有著共同的影響因素，本文將采用主成分分析模型。根據傳統零售業何應對網購的沖擊中趙海燕[1]撰寫和我國統零售業與網購關系的實證研究——基于VAR模型[2]等，綜合得出影響零售的因素有以下幾類，本文找出了關于這幾類因素從2004年到2013年相應的數據。如表1：

在兩個模型的計算結果比較中，本文能夠得出相同的結論，城鎮居民人均可支配收入、GDP和社會消費品零售總額都是影響零售業的因素。

參考文獻：

張蓉淘寶網的盈利模式分析[J].西部大開發，2012（5）：94.