基于大數據技術的現代移動通信研究

王超

【摘要】 首先，本文對大數據技術的基本概念和技術應用基礎進行了詳細的概述，對分布式云計算的核心功能進行了深入的說明和分析，同時指出在通信數據量持續(xù)上升的前提條件下，這一技術手段的優(yōu)勢所在；接下來，又對大數據技術應用分析進行了進一步的深入解讀，指出了原有處理策略的不足，并通過圖表和數據，對新舊系統(tǒng)的處理能力進行了研究和對比。

【關鍵詞】 大數據技術 現代通信 移動終端 通信系統(tǒng)

隨著信息技術手段的推廣應用不斷深化，移動終端的普及程度已得到了明顯提高。在這樣的技術及需求背景下，通信技術所需的系統(tǒng)就必須面臨著巨大的計費話單量，給系統(tǒng)的處理能力提出了更高的要求。而傳統(tǒng)的處理策略主要包括兩種模式，即硬件升級和應用優(yōu)化，但這兩種模式具有較大的局限性，因而并不能在問題中發(fā)揮真正的實效。近幾年來，大數據技術取得了顯著的發(fā)展優(yōu)勢，為各個領域的變革做出了廣泛的貢獻。因此，為了更好地提升通信系統(tǒng)的能力，也可通過大數據技術的運用來切實解決，從而使現代移動通信獲得更好的發(fā)展前景。

一、大數據技術概述

隨著通信技術的應用逐漸擴大，所需處理的數據量始終處于不斷上升的趨勢，而傳統(tǒng)的處理技術在存儲，數據管理，以及數據分析等方面已無法適應當前的激烈競爭，更無法滿足廣大用戶的需求。在這樣的背景下，大數據技術便成為了技術應用領域的新生力量，并逐漸發(fā)展為最優(yōu)化的技術手段之一。大數據技術在通信領域的應用方面，是以分布式云計算為基本技術前提，并通過云計算來實現自身的應用價值，二者互為對方提供應用上的支持。云計算的最關鍵內容在于虛擬化，Map Reduce編程模型，分布式存儲技術，以及海量數據管理，這些功能都可為通信系統(tǒng)能力的增強提供可靠的技術支持[1]。涉及到大數據的核心技術層面，業(yè)界通常采用4V理論來加以說明，具體包括如下幾點：第一，量（Volume）。可用來計算數據量及存儲空間；第二，多樣性（Variety）。不僅來源廣泛，而且形式豐富多樣；第三，速度（Velocity）。大數據技術支持在線快速分析處理操作；第四，價值（（Value）。具有低價值密度[2]。實際上，除了上述的4V，安全性同樣是大數據的另一大主要技術研討內容。目前，移動通信產業(yè)已成為國家的核心行業(yè)之一，平均每天的通信使用者已超過上億的規(guī)模，通信用戶以移動終端為技術平臺，實現了大量的通信需求。在這樣龐大的需求體系中，將會同時帶來海量的計費話單，而在業(yè)務范圍進一步擴大的同時，其原有的巨大規(guī)模還將繼續(xù)擴大，且速度驚人。面臨巨大的系統(tǒng)處理壓力，曾長期使用的集中處理策略越來越暴露出嚴重的缺陷和不足，在業(yè)務處理過程中遇到了技術突破不力的瓶頸。但與此同時，這也同樣可以視作大數據時代來臨的良好契機，為分布式技術的全面架構提供了條件和基礎。

二、大數據技術應用分析

為了有效解決系統(tǒng)在面臨業(yè)務峰值時出現的處理滯后，甚至系統(tǒng)癱瘓的問題，需從數據庫讀寫效率來作為切入點完成處理，從而克服因數據量過大而產生的遲緩現象。在經過項目驗證之后可發(fā)現，無論是程序優(yōu)化，還是硬件升級，都只能作為一種緩兵之計，而無法從根源上解決問題[3]。因此，通過從技術和經濟兩方面進行分析后，可考慮引進Hadoop或HBase，完成對原有系統(tǒng)架構的技術革新。在新系統(tǒng)架構中，應用了HBase集群，從而使系統(tǒng)運行不必依賴于主處理數據庫，同時又可將查重，結果發(fā)布等大規(guī)模的數據負擔交由HBase集群來解決，這樣就能使數據庫用來存儲復雜結果相關的內容，包括支持結算，統(tǒng)計查詢等等。從圖1可以看出，新舊系統(tǒng)在多進程業(yè)務峰值情形下的性能差距，水平向代表進程數，垂直向代表耗時量，各個進程的寫入數據量均等[4]。觀察可知，Oracle的耗時與并發(fā)進程數密切相關，這與其特性相一致；在未出現大規(guī)模進程量的情況下，HBase未顯示出優(yōu)越性。但因為各地話單是通過不同進程來處理的，因而恰恰可以證明分布式云計算在技術上更為先進。

結論：綜上所述，本文通過對基于大數據技術的現代移動通信研究進行深入的分析，指出了大數據技術的良好應用前景和顯著的技術優(yōu)勢。本文對目前通信數據量的大規(guī)模增加現象和當前通信業(yè)務處理能力進行了較為詳盡的論述，指出當前通信系統(tǒng)能力上的不足，在應對業(yè)務峰值時常常出現延時處理等一系列問題，而引進大數據的分布式計算，則能夠提高系統(tǒng)的處理能力，展現出明顯的技術優(yōu)勢。

參 考 文 獻

[1]劉莉，閻桂蘭.新一波科技浪潮——大數據技術引領“智慧城市”發(fā)展方向[J]. 海峽科技與產業(yè)，2013，19（10）：276-277.

[2]陳靜，孫中東，林磊明，徐曉鷗，郭育知，李捷，魏珺.大數據驅動金融業(yè)變革[J].金融電子化，2013，18（12）：135-136.

[3]趙姝淳，孫曙輝.大數據技術及其在教育領域的應用[J].中小學信息技術教育，2014，11（03）：165-166.

[4]金澈清，錢衛(wèi)寧，周敏奇，周傲英.數據管理系統(tǒng)評測基準：從傳統(tǒng)數據庫到新興大數據[J].計算機學報，2014，20（09）：219-220.