大數據時代引領高校會計信息化變革

孫博文

摘 要：大數據時代為高校會計信息化提供了有力支持，同時給會計人員對大數據的認識、專業技能的提高、分析技術的掌握等帶來嚴峻的挑戰。主動適應大數據給高校會計信息化帶來的變革，選擇必要的應對策略，才能支持高校篩選、分析出有價值的決策信息，保障高校不斷深化改革發展。

關鍵詞：大數據；高校；會計信息；會計信息化

大數據（bigdata）或稱巨量資料，是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據時代已經悄然來到，人們無時無刻不處于海量、動態滾動、持續更新的數據籠罩中，它深刻影響著人們的工作和生活。人們通過運用新系統、新方法、新工具和新模型等進行數據挖掘，從而獲得了更加多元、豐富和具有新價值的信息。然而，大數據在帶給人們便捷的同時，也給人們收集、甄別、分析、研判這些急劇增加的數據種類和規模帶來一定阻礙。那么，高校會計信息化作為財務服務管理職能的重要工具，在面對大數據時代帶來的會計信息化優化、發展機遇的同時，也要面對接踵而至的困難與挑戰。

一、大數據時代特征及對高校會計信息化的影響

1.大數據的內涵與特征

以大數據、云計算、移動互聯為代表的新一輪信息技術浪潮，把人們帶入了一個數據信息的時代，信息技術滲透自然、社會、經濟和文化等每個領域，改變著人們的生活、工作與思維方式。以前，人們認為數據只是靜止不動、無生命力和過時的，而在大數據時代，數據具有了新的生命力、更強的決策力、更深邃的洞察力和流程優化能力，發生了量變到質變的飛躍，通過網絡深度挖掘并深入分析才能獲得更多智能的、有價值的信息。大數據的特征體現在數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低和處理速度快等方面。體量巨大是指大數據從TB級別躍升到PB級別；數據類型繁多是指它涵蓋了網絡日志、博客、論壇、視頻、圖表及各種分析數據等；價值密度低是指呈現在人們面前的各種數據信息有價值或能夠發揮作用的較少；處理速度快是指人們隨時隨地都可以獲取數據信息，而數據來源或承載方式均來自于物聯網、云計算、移動互聯等。把大數據放在人的全面發展視域下看，它具有變革價值的力量、變革經濟的力量和變革組織的力量等，無時無刻不在影響著科技、文化、經濟、商業、醫療衛生和教育等社會的方方面面。

2.大數據對高校會計信息化的影響

會計信息化就是把會計信息作為管理信息資源，全面運用現代信息技術對其進行加工處理，為企業經營管理、控制決策和經濟運行提供充足、實時、全方位信息的有機過程。大數據時代如何提升會計信息數據的價值，大數據發展趨勢與高校會計信息化怎樣融合，已引發信息技術專業人士和財會領域專家學者的關注和思考。比較一致的觀點認為，大數據技術與高校會計信息化必然密不可分，并為高校會計信息化的優化、建設和發展帶來了機遇，即高校財務管理必將由管理型財務向價值型財務體系轉型發展，會計信息化經歷核算信息化到管理信息化的過程后，也必將向融標準化、知識化于一體的會計智能化階段邁進；物聯網和云計算必然讓高校會計信息化環境更加互聯互通、更具個性化、更快實現智能化，高校會計信息越來越錯綜復雜和透明開放，高校會計信息資源越發具有多元性和豐富性，高校會計信息系統也必然融功能和服務為一體。

二、大數據時代高校會計信息化面臨的挑戰

1.對高校會計信息化認識帶來的挑戰

能及時把握大數據時代的機遇，有的放矢地面對挑戰，需要高校對大數據在會計信息化方面有正確清醒的認識，但是，認識上的重視程度還遠遠不夠。在大數據分析方面，高校一般認為大數據是谷歌、阿里巴巴、淘寶等大的網絡公司開發和掌握的，而高校會計信息化方面要應用大數據技術，需要開發設計專門軟件和購買必要的存儲設備，需要培養專業技術應用和數據分析人才，這些均要投入不菲的人力、財力和時間。所以，對大數據分析技術的認識和學習還停留在觀望階段；在大數據的推廣方面，雖然大數據在高校會計信息方面無處不在、無時不有，但是，包括高校決策層和財務管理人員在內，并不是所有人都能關注大數據的時代特征，理解大數據對高校會計信息化功能擴展發揮的作用。從會計機構來講，其大部分的資源將配置到財務數據和非財務數據的使用上，更多的工作是為其他業務部門和決策提供服務支撐；對會計人員來講，其精力主要放在運用會計數據為決策提供支撐，其知識結構也將轉移到使用和管理信息上來。這必將影響大數據在高校會計信息化中的推廣與應用。

2.對高校會計信息分析技術帶來的挑戰

由于大數據存在價值密度低的特征，大數據時代給人們帶來的許許多多的信息中，直接有用的、有價值的信息較為稀少，人們還缺少有效地分析、使用這些信息的方式和手段。這是因為在大數據時代會計信息數據量迅速增大，其中一部分是結構化會計數據，如財務系統、校園一卡通等；一部分是非結構化會計數據，如表現為圖片、圖像、文檔等形式；一部分表現為半結構化會計數據，如報表、資源庫等，而非結構化數據和半結構化數據所占份額較大且不斷增長。結構化會計數據一般應用現代技術可以通過數據挖掘進行分析，找出其本質及內在聯系；半結構化會計數據和非結構化會計數據一般不能直接應用現代數據進行挖掘、分析，需要預先轉化為結構化會計數據再進行分析，而轉化過程通常容易削弱信息的時效性，甚至導致非結構化會計數據隱含的關系丟失，削弱了數據分析的效果，降低了數據分析結果的準確性，不利于高校使用分析結果及時進行規劃調整。

3.給高校會計信息化安全帶來的挑戰

高校會計信息中蘊含著大量的組織隱秘信息，包括涉及教職員工、學生的個人信息等。在高校會計信息化過程中，應確保此類信息安全，不被泄露，否則將會對學校及其教職員工、學生帶來極大的憂慮或無法彌補的損失。

當前，高校會計信息系統隱藏的安全問題主要有兩個方面，一是身份認證存在不安全問題。身份認證是高校會計信息系統安全的基礎，為減少網絡會計信息系統的安全隱患，實施了允許被授權人（如會計操作人員、財務管理人員等）合理訪問會計系統數據的身份認證程序，此身份認證程序操作便捷，但認證程序方式較為單一，會計操作人員安全性認識的不足造成密碼設置簡單、自身安全系數不高等隱患，輕易就會被網絡黑客破解或被信息截獲工具截獲，給會計信息系統留下不安全問題。二是數據加密技術存在不安全問題。大數據時代，高校各項財務數據多由網絡傳送，然而，當前高校網絡會計系統中數據安全加密技術還不是十分成熟。數據載體的變化，數據流動方式的多樣化，對會計數據和信息傳輸密文形式的重視程度等方面，都直接影響著會計數據信息的可靠性和有效性傳輸，也容易引發安全隱患。所以，大數據時代如何通過正當的方法使高校的核心數據信息不受干擾和損害，是會計信息化不可避開的另一難題。

4.給高校從事會計信息化工作的人員帶來的挑戰

大數據對會計的影響是空前的、長期的，是一個漸進的過程，在這個過程中，對會計人員和會計工作的挑戰也是空前的，會計人員需要積極應對這些挑戰。大數據時代，高校會計信息數據自身規模大、信息量大、來源廣，且不斷增長，種類繁多，但最終對高校有價值的決策信息是不可能自動轉換出來的，需要通過會計信息化專業人員對大數據進行深度挖掘和分析，方能提取出對高校建設發展有價值的信息。這就需要高校會計信息化專業人員基于各種數據類型和格式，掌握不同數據挖掘算法，從數據內部深度挖掘有價值信息，進行可視化分析。因為可視化分析既能呈現大數據特征，又能為使用者所接受；使用者透過會計信息可視化分析，從中得出預測性分析結論，應用于高校教學、科研、管理和服務各方面改革發展，達到最終的目的。對高校會計信息的分析，離不開高質量的數據和有效的數據管理，它們是保證分析結論的真實可靠和利用價值的基礎。從目前對大數據管理分析的情況看，無論是對高校會計信息數據的管理、挖掘，還是對數據分析，形成預測性分析結論，都需要懂得使用分析工具、掌握分析方法、提出合理預測結果的會計信息化專業人才，人才的短缺制約著高校會計信息化的進程。所以，培養掌握大數據管理分析技術的會計人才，對高校的建設發展十分重要。

三、大數據背景下高校會計信息化發展戰略

只有正視大數據時代對高校會計信息化的影響以及對會計信息化的挑戰，高校方能采取積極策略加以面對。

1.學習掌握大數據知識和技能，樹立高校會計信息化過程中的大數據意識

高校應充分考慮大數據時代特點，將數字化校園建設置于大數據背景下進行，提高大數據時代會計信息化作用的認識，關注會計信息數據挖掘的重要性，將會計信息數據一并挖掘分析。相關機構及時總結分析與大數據相關聯的會計信息化典型經驗和實踐案例，編輯出版發行與大數據相關的會計信息化方面的文章、著作等，修訂會計學專業或會計學（會計信息化方向）的人才培養方案，將大數據知識融入專業教育，增強會計人員、財務人員和會計學專業學生對大數據的認識，了解大數據對會計信息化的影響與作用。高校決策層和財務管理人員應清醒意識到大數據對會計信息化的促進作用，培養大數據意識，推動大數據在會計信息數據中的應用。采取走出去、請進來的辦法對財務管理人員和相關技術人員進行培訓，促進財務管理人員和相關技術人員對大數據知識和技能的了解，推動大數據技術在高校會計信息化中的應用。

2.建立云計算背景下的高校會計信息化系統

云計算滿足了大數據時代高校會計信息數據存儲量大、迅速進行數據分析、低延遲數據訪問和決策等需要。云計算通常通過互聯網提供動態、易擴展、虛擬化的資源，具有“資源共享、快速交付、按需服務”等顯著特征。在云計算背景下，高校不僅能完成PB量級數據保存，進行ZB量級海量數據信息分析，高校的各種數據信息還會存儲于互聯網的數據庫，不占用高校自身的存儲空間，在規模宏大的互聯網服務器集群中應用程序也能得到快速運轉。這樣，高校通過深入分析會計數據信息，能整體把握自身財務運行狀況和出現的問題，發現自身建設發展中存在的矛盾和困惑，為高校精細化管理服務提供目標和線索。通過分類別、分項目分析教育教學、科研、管理和服務的會計信息數據流，能提高學校的辦學效益，縮短結算時間，保存預算執行的完整性，促進會計信息化發展，建立健全高校規范化、精細化的管理體制。我們不難想象，高校存儲、分析信息數據的效率將大大提高，實現深度挖掘數據的可能，從而發現有用的、有價值的信息。因此，建立云計算背景下的高校會計信息系統，完善和豐富會計信息化軟件的功能與服務，是處理大數據存儲、管理、分析和預測的正確選擇。

3.加快培養和造就一支適應大數據技術發展的高校會計人員、系統維護管理人員隊伍

在大數據時代，高校會計信息化建設需要依托專業技術人員來實現，因此，必須加快高校會計人員、系統維護管理人員隊伍的建設，開展大數據知識和技能的培養培訓，使之成為一支懂技術、能應用、會管理的復合型會計人才隊伍。這將有助于高校財務管理部門應用大數據技術，及早開展深度數據挖掘工作，提煉更多有價值的數據信息，進而統籌各類有價值的數據信息，創新高校決策模式，做好科學、準確、高效的頂層設計。那么，怎樣建設這樣一支隊伍呢？

首先，財務部門舉辦的會計人員培訓應分層、分類進行。根據大數據的特征和高校會計信息化崗位的不同需求，選擇不同的培訓內容和培訓方式進行繼續教育。其次，高校在條件允許的情況下，一方面引進能運用云計算從事會計信息系統有效分析的人才，緩解高校會計信息化建設對此類人才需求的矛盾；另一方面對在職會計人員、系統維護管理人員采取派出去培訓、交流學習，同時邀請有關專家現場指導的方式提升其對大數據的收集與分析技能。再次，高校會計人員、系統維護管理人員應主動轉變觀念，關注大數據發展趨勢和進展，根據自身職能劃分進行創新性的變革，以適應大數據時代高校會計信息化建設的需要。

4.構建高校會計信息化建設需要的信息安全保障制度

高校在會計信息化變革的初始階段，選擇云計算系統時，應有的放矢地開展風險調查，綜合研判服務商的大數據開發應用狀況、服務質量、服務商規模等因素，選擇技術先進、安全性能高、系統設計成熟和穩定性高的服務商，分析服務商風險應對方案的先進性和可行性。在高校會計信息化建設過程中，要充分考慮到云計算系統必須具有數據信息的隔離功能，阻止數據信息被病毒入侵或非法訪問，對會計核算、管理、決策等系統的管理人員能設定不同的訪問權限，以防止惡意修改、銷毀或盜取數據信息。在客戶端軟件的使用上，保證用戶數據的安全和隱私不被泄露是使用者最關心的，用戶可及時對自身存儲數據進行加密，系統也必須支持用戶數據信息加密存儲，有資源共享使用權的用戶方可選擇訪問。

大數據時代高校會計信息數據逐漸多樣化和網絡化，這為高校會計信息化中的預算管理、預算執行、會計核算、監控和決策系統及時提煉有價值的數據信息，提供了有力支持，同時也為會計信息的存儲、深度分析和有效利用有價值數據帶來了嚴峻的挑戰，高校會計信息化只有主動適應這一變革，選擇必要策略有效應對大數據時代的挑戰，才能在大數據時代支持和保障高校不斷深化改革發展。

參考文獻：

[1]杜美杰.信息系統與會計內部控制[M].北京：清華大學出版社，2004.

責編：曉 成