數據管理技術的新格局

朱瑩瑩

數據管理技術的發展經歷了從人工管理、文件系統到數據庫管理的漫長發展。隨著社會經濟技術的發展，數據管理技術面臨著新的機遇與挑戰，如何更好的進行數據管理并利用數據管理技術促進社會的信息化發展成為值得人們思考的問題。本分將分析新時期數據管理技術的特點，并對大數據時代的技術應用進行分析，找到數據管理技術在未來的發展趨勢。

隨著數據時代的發展，數據管理技術在完善中發展，同時它也面臨著一些新的機遇與挑戰。新時期的數據管理技術呈現出新的特點與發展趨勢。新型的數據管理技術在社會發展中不斷普及并進行著完善與優化，數據庫的使用使數據管理更為科學規范。數據管理技術在未來將有更為廣闊的發展空間與應用前景。

新時期數據管理技術的特點

數據特性改變。新時期數據的特性從三個方面發生改變，一個是數據的多維性，數據的有效值不止記錄了數據對象，還可能記錄了數據的空間與時間的基本屬性，因此數據可能是二維、三維，甚至是多維的；由于社會的發展的迅速，數據可能會隨時發生改變，從數值到定義的多方面改變，因此新時期的數據還具有易變性；最后一個特性是多態性，新時期的數據對象不再僅限于傳統意義中所說的數值，還可能包括聲音、圖像、模型、規則、過程等信息。

數據結構改變。由于數據的多態性特征，數據的類型增多，包括影像、動畫、多媒體文檔、表格、數據等眾多種類。因此數據的結構也相應的發生了變化，數據之間存在著復雜的關聯，統一數據可能同屬于多個數據庫或者數據模型內。數據結構多樣，如醫學影像數據屬于無結構數據、HTML文檔就屬于半結構化文檔，其他結構還有復雜結構與不清晰結構。

數據數量改變。美國數據調查顯示，2010年后的十年，全球數據信息的總量將會以每年50.6%的復合增長率進行擴大，到2020年，全球的數據信息總量將會達到35ZB。有學者認為計算機中的大量數據已經可以構成一個關于數據的自然界。

數據來源改變。由于新科技產品的不斷更新，數據信息可以被記錄在計算機、電視、手機、光盤等各種載體上。數據源具有自主控制性與獨立操作性。例如，在一個數據源的數據被稱作是“辦公電話”，而在其他的數據源可能被形容為“辦公電話”。

新型的數據管理技術

新時期的新型數據管理技術常用的有兩個，關系型數據庫與noSQL數據庫。根據這兩個數據庫又可以將數據管理方式分為四類，分別是分析型關系數據庫、操作型的關系數據庫、分析型noSQL技術、操作型noSQL技術。

一個是關系型的數據庫，他一關系模型為理論基礎，利用數學知識對數據庫中的數據信息進行處理。一般生活中的實體關系常用這種模型來表示。在很長一段時間，關系型數據庫都在數據庫市場占據著統治地位，但隨著數據規模的不斷擴大，這種數據庫已經很難適應時代的發展，暴露出許多問題。分析型的關系型數據庫包括：Vertica和MonetDB等，它屬于大型的數據倉庫，具有擴展性；操作型的包括DB2、SQL Server、Oracle等，具有準確性與可恢復性，通常應用在電信等領域。

另一個是noSQL數據庫，它通常被用來解決大數據問題，IBM公司的Lotus Notes應用的就是這種數據庫系統。它的運行方式是首先對數據進行劃分與并行處理；然后對數據的類型結構進行處理，將結構化數據轉化為結構化、非結構化、半結構化三者融合的形式；接著，對數據ACID的約束放松，允許不一致現象，達到最后的一致性，最后一步，將數據備份成三份。這種數據庫對數據的應用一方面可以對大數據進行分析、分類、匯總；另一方面對數據進行增減、修改等操作，操作的數據量一般較少，這種數據庫的擴展性遠高于關系型數據庫。

數據管理技術應用的發展趨勢

應用領域更為寬廣。很多領域的發展都對數據管理技術提出了需求，數據管理應向著多元化的方向發展，拓寬服務領域。針對不同領域的需求，建立相應的地理數據庫、工程數據庫、空間數據庫等類似的數據管理系統。這不僅能夠促進相關行業的健康發展，這也與整個社會信息化的發展要求相符。

數據信息更為優質。隨著社會技術的不斷發展，人們對信息的渴求度增加。通過手機、計算機等途徑可以汲取到大量的數據信息。網絡上的信息共享使各個領域都能參與到信息的交流與互動中來，例如實現了遠程醫療與遠程教育等。在未來社會發展中人們不僅對汲取信息的及時性有效求，更要求對網絡信息的有效性進行保證。因此，數據的優質化將成為數據管理技術在未來發展的新趨勢。

服務對象更為廣泛。 數據共享的產生最初是為了滿足企業間的信息交流，各行各業的發展都應用到了數據管理技術，并根據這些數據實現了自身的發展。新時期，全球化進入了新的時代，也對數據管理技術提出了新的標準與要求，那就是逐漸將數據管理從服務企業向服務大眾的方向轉變。讓數據信息更好的幫助個人的成長與發展，滿足個人的生活管理需求。

數據地位為提高。在傳統的發展意識中，各行各業都在追求速度與效率。但新時期的社會發展對數據本身提出了更高的要求，數據已經漸漸取代速度在計算中的核心地位。因此，務必完善發展數據管理技術，未來數據管理技術的發展空間將更為廣闊。通過數據管理技術建立數據空間，提高數據的利用率，為社會、經濟的發展淡定基礎。

由于信息時代的發展，數據信息的規模不斷擴大，人們都數據信息的需求也在不斷增加，這對數據管理技術水平提出了更高的要求，針對新時代數據管理技術發展的特性，要不斷對關系型數據庫與noSQL數據庫進行完善，使其在未來有更廣闊的發展空間，通過技術的革新促進社會的發展。

（作者單位：輝南縣新型農村合作醫療管理中心）