大數據時代下的企業財務管理模式創新

張允玉

摘 要：在信息技術的快速發展推動下，我們已進入大數據時代。未來數據資源將成為企業的一項核心資產，深刻影響企業經營模式和管理成效。大數據時代給財務管理轉型提出了新要求，作為財務工作者，當前亟需培養數據思維，并在數據收集、存儲、分析、應用上加強探索創新，以數據可視化的信息呈現方式，為企業經營管理決策提供信息支持。

關鍵詞：企業 財務管理 大數據

中圖分類號：D412 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）03（a）-0204-01

財務作為一項決策性體系，它是在整體目標下，融合了財產的購置、投資、融資以及管理。而在企業當中，財務充當了一種參謀的角色，這也是財務的一個重要功能，隨著大數據時代的到來，財務的這種功能又能夠提高企業管理水平和自動化水平，因此傳統的企業財務核算模式也均可實現高水平的自動化操作模式，這一質的飛躍也大大的促進了財務部門對企業業務變化的洞察力。無論在任何一個企業當中，財務部門都是最講究數據的部門，財務部門的工作人員在第一時間拿到一項數據后，很快就會分析出務上的細微變化以及規律，并且提升業務的洞察力，這主要取決于其專業知識以及職業的敏感性，財務業務在企業中發揮著重要的作用。在企業融合的的管理領域當中，數據是財務部門的一項重要內容，同樣，企業信息中最具有綜合性的也就是財務部門融合的信息。能夠對財務管理產生深遠影響的就是大數據，如果想要提高企業財務部門的地位和財務對企業戰略的影響力，那么就應該合理運用大數據。

1 大數據概念及特征

1.1 大數據的概念

早在2008年《Nature》推出Big Data專刊；大數據詳盡報告是在2011年，由全球知名咨詢公司麥肯錫發布的，報告的內容包括對大數據的影響、關鍵技術和應用領域的詳盡分析。大數據雖炒作火熱，但對其概念、關鍵技術及應用均存在很多疑問和爭議。大數據（big data），或稱巨量資料，指的是通過目前主流軟件工具無法再合理時間內擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的規模巨大的資料量。

美國國家科學基金會則定義大數據為“由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模、多元化、復雜、長期的分布式數據集”。

1.2 大數據的特征

至今，大數據的概念尚未統一。但均認為大數據滿足以下4個特征：（1）數據體量巨大（Volume），即數據從TB級別躍升到PB級別，僅2012年，全球數據總量約為2.7～3.5ZB。而每秒鐘每秒鐘網絡傳輸的數據總量已經超過了20年之前互聯網的總存儲量。（2）數據種類繁多（Variety），它容納的類型包括常規意義上的關系數據庫和圖片、流媒體以及社會網絡信息。（3）流動速度快（Velocity），IBM定義這種屬性為為數據進出的高速性，如果引申理解的話，它就是要求大數據具有迅速處理的能力和決策能力。（4）價值密度低（Value）。即各種各樣類型的巨量數據中，有價值信息的較少，但需要通過大數據技術挖掘價值信息。從大數據理論及實踐運用來看，大數據管理整個過程經歷了數據采集數據存儲、數據處理、數據分析和挖掘、數據應用，涵蓋的環節包括數據的產生、處理、價值和驅動。信息技術在互聯網、物聯網、云計算領域的迅猛發展，數據的產生不再受到時間、地點的約束，同時，呈現出的發展態勢也是快速和爆炸式的。

2 大數據的主要來源

（1）傳感器數據作為一種特殊的檢測裝置，為了滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求，它能將檢測感受到的重要信息，按照一定規律轉變為電信號或其它所需形式輸出。

（2）網站點擊流數據。在上網時，用戶每點擊一個內容或在任何一個點擊時間都會留下瀏覽記錄，這些瀏覽記錄被服務提供商記錄下來。網絡服務商通過對用戶瀏覽痕跡進行分析，結合市場的各種需求，有效的進行產品的營銷和推廣，以此為網絡用戶提供更多、更好的服務。

（3）移動設備數據。移動數據指的是對人員的指定位置、移動、用戶行為信息通過移動電話和電子導航來獲得。通過對這些信息有效及時的分析，對我們起著非常重要的決策一樣，例如交通監控和疏導系統的應用。

3 大數據背景下企業的財務管理模式

大數據時代的發展越來越迅速，因此在大數據時代的背景下企業在數據的收集上面臨著更多的新問題以及新特點。企業將財務的管理工作由被動變為主動，是為了更好的收集科學有效的信息，從而企業經營管理中的決策性地位更能得以在財務管理部門體現，由此可以看出，企業管理者、經營者、決策者以及相關工作人員面臨的實際問題應該是企業財務部門的工作思路、改革管理手段、打造新的管理手段營造新的管理理念的轉變。

3.1 信息化管理水平有待提高

在企業中財務管理部門的工作紛繁復雜、形式多樣，最為突出的就是財務報表的工作。各種信息數據的收集整理以及財務報告的編制工作也隨著大數據時代的來臨難度逐漸變大，數據信息的錄入工作，根據不同的子公司、分公司以及下屬機構的不同而出現諸多不融合的地方。這就給數據管理造成了極大困擾，并阻礙整個企業實力的發展。因此，企業必須建立健全的信息化管理水平，從而提升企業財務工作中的各項工作效率以及工作質量。加強開發語言的統一、大力推廣數據自助采集系統是幫助各子公司、分公司及其他分支機構進行數據交互的無縫銜接的有效措施，還能夠縮短財務報告合并周期、提升在投資分析、預算編制、經營管理、監督約束以及企業決策等各個方面的數據支持力度。

3.2 財務軟件升級的加強

各種數字、字母及簡單的代碼、各種形式的圖像、聲音、網絡日志等等是大數據時代下的數據信息，因此為了高效率的在紛繁復雜的數據中提取出有利的信息數據，為財務管理工作提供更有效的信息，所以就必須加大財務管理軟件的全面升級。通過兩個方面來實現：一是加強對數據信息的處理功能，如將圖片、聲音、文字等進行代碼轉換從而方便信息歸類及管理與提取；二是開發財務數據信息關鍵詞搜索引擎，提高信息數據的有效性；同時還應該對錄入端口管理進行規范，要實現數據信息的統一化、標準化與規范化還應該從信息錄入的源頭開始，從而大力提升了數據信息的利用效率及質量。

3.3 提升財務管理隊伍綜合素質的提升

企業工作質量的高低取決于企業管理團隊的綜合素質。從目前看來，我國已經實現了各集團企業的財務管理工作隊伍的綜合管理素質的全面提升，但在大數據信息時代的背景下更應注重企業管理的綜合素質以及相關的知識和技術水平。通過加強與各大專職高校的學習合作，實行訂單式專業型人才的培養，以企業的需求為目標和方向，培養出精準化符合企業要求的人才，以贏得企業、高校共贏的良好局面。

總之，大數據時代的到來和興起大大的推動了企業財務管理組織的有效轉型，為企業財務發展提供了有效的契機。大數據除了在提升企業信息管理化水平上的體現，還應該成為企業財務管理人員整合企業內部數據資源的有效利器。經營分析和經營管理的權力需要企業財務管理人員來掌握，管理的范疇應該包括數據的供應、分析和資源的配置。推動財務組織從會計核算向決策支持的轉型。

參考文獻

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