張琰
摘 要:孵化卵的成活率除了取決于種蛋自身的質量和品質之外,還與孵化卵所處的具體環境有非常密切的關聯,因此,在種蛋的具體孵化過程中加強對孵化卵的在線監測對于提高孵化卵的成活率具有十分重大的意義。然而人工監測的勞動強度非常大,而且監測的質量比較差,因此,加強基于機器視覺的孵化卵在線監測系統研究具有十分重大的現實意義。文章基于此對機器視覺進行了概述,然后在此基礎上對基于機器視覺的孵化卵在線監測的硬件系統、軟件系統以及圖像處理進行了深入的分析和研究。
關鍵詞:機器視覺;孵化卵;在線監測系
中圖分類號:S817.6 文獻標識碼:A 文章編號:1006-8937(2015)26-0001-02基于機器視覺的孵化卵在線監測系統研究
孵化卵的具體發育過程受到種蛋自身質量以及發育環境等的影響,如果能夠在種蛋的孵化過程中對胚胎的具體發育情況進行緊密觀察,以此來對種蛋的成活率進行檢測,可以及時將無精蛋、死精蛋以及死胚蛋等進行有效地剔除。人工的檢測方法主要是通過人體感官以及光照等進行檢測,這種檢測方法所需要的勞動強度非常大,而且極易受到情緒、疲勞程度、工作條件以及色彩分辨力等人為主觀因素的影響,使得人工檢測的準確率大大降低。因此,我們必須要加強孵化卵在線監測系統的研究,不斷提高種蛋成活率的檢測效率和檢測質量。
1 機器視覺概述
機器視覺的出現和發展經歷了一個漫長的過程,其最初源于遙感和圖片在生物醫學方面的研究和應用。……