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通用型網絡教學平臺建設初探

2015-05-24 12:15:00張賽男
現代特殊教育 2015年21期
關鍵詞:實驗室智能教學

● 張賽男

網絡教學平臺逐漸成為高校“軟實力”的核心組成部分。在“普通教學環境中提供所有的特殊教育和相關服務措施,使特殊教育和普通教育融為一體”,依托現代信息技術和人工智能技術,設計并研發出通用型網絡教學平臺,消除“數字鴻溝”,促成信息技術與特殊教育的全面融合,以期進一步提高學校的綜合創新能力、文化傳承能力、社會服務水平,成為“十三五”規劃期間高等特殊教育研究的重點課題之一。

一、發展現狀和存在問題

近年來,高等特殊教育院校通過購買、自建、共享等方式搭建網絡教學平臺,網絡教學得到發展。但是,高等特殊教育院校的網絡教學平臺設計理念、實現方式并不能完全參照、借鑒普通高等院校的經驗。

(一)無法完全滿足融合教育中學生的需求

目前各校普遍使用的網絡教學平臺,是大致按照教學大綱、課程內容呈現演示文稿、講義和視頻學習資料,是僅將課堂教學內容簡單搬運到網絡教學平臺上,并未針對融合教育中學生的特點做相應的調整或改進,無法滿足融合教育的需求,特別是視障學生準確定位網頁內容、聽障學生快速了解語言信息、創建虛擬實驗室等的需求。

(二)缺乏動態交流互動

首先,數字資源配置不合理,堆砌、混亂情況較為嚴重。在缺乏專業指導的情況下,學生面對繁多的資源往往無所適從,不知該學什么、怎么學;其次,呈現方式單一、枯燥,以課件、講義、視頻、論文等形式為主,仍延續了傳統課堂中“滿堂灌”“一刀切”的模式,缺乏個性化的輔導,忽略了學生學習能力和理解能力參差不齊的現實情況;此外,學習情況反饋、智能答疑等互動類功能較少,缺少人機、生生、師生之間的交流互動,不利于“激發學習興趣、提高學習積極性、拓寬知識視野、培養創新能力和思考能力”。

二、通用型網絡教學平臺設計思路

融合教育理念下的網絡教學平臺需同時為殘疾、普通學生提供服務,所以必須通過無障礙網絡教育環境實現“共享優質數字教育資源”的目的,幫助所有學生順利完成課前預習任務與課后討論互動活動,實現“高效課堂”“有效學習”。目前,適用于融合教育的網絡教學平臺模型較少,筆者嘗試從智能導學、資源呈現、虛擬實驗室、在線題庫等手段入手,對現有模型進行補充和完善(圖1),以滿足殘疾和普通學生、文科生和理科生通用的目的。

(一)增加語音檢索模塊

通常,視障人群主要通過盲人瀏覽器和讀屏軟件的結合來獲取網頁信息。讀屏軟件僅能讀取光標指到之處的信息,因此當面對海量數字信息(特別是圖片、視頻資源)時,檢索操作常存在盲目性、偶然性和速度緩慢等問題。隨著網絡教學的日益普及,無障礙學習軟件的缺位將在視障學生、普通學生之間形成“數字鴻溝”。

如何幫助視障學生克服生理缺陷,快速有效地獲取數字學習資源呢?基于語音識別技術的網頁檢索系統,主要包括語音交互、語音識別服務這兩大模塊,非常實用。視障學生可“語音輸入”所需檢索的關鍵詞,語音交互模塊采集到此語音信號后發送給后臺的語音識別服務模塊進行時域、頻域、道譜等分析、識別和理解,并檢索數據庫。與此同時,語音交互系統及時把信息以語音的形式反饋給視障學生,獲取識別信息后學生可直接“瀏覽”數字資源或進行檢索主題的進一步修正。語音檢索模塊與讀屏軟件結合使用,能夠有效幫助視障學生快速、準確地檢索并識別數字資源,實現計算機、手機與視障學生之間有效的信息交互(圖2)。

圖1 高等特殊教育網絡教學平臺系統流程圖

圖2 語音檢索模塊使用流程圖

(二)改進數字資源模塊

目前,高等特殊教育的數字資源呈現形式比較單一,以精品課程的視頻、演示文稿、講義為主,缺乏吸引力,無法有效地激發學生的學習興趣和主動性。視頻資源的處理方式也較為簡陋,僅利用非線性編輯軟件進行簡單的剪輯,雖保持了課程的完整性,但未能針對聽障學生、視障學生的特點進行視頻的深層次加工。“無障礙”視頻資源較少甚至缺失。

針對此類情況,可作如下調整來提高殘疾學生的網絡學習興趣。可對數字資源進行調整,增加微課、慕課等課程內容針對性強、教學時間短、傳播形式多樣的在線課程,從而充分調動學生的學習積極性,提高殘疾學生的網絡學習興趣。還可增加無障礙視頻資源,針對視障學生的需要,加配語音解說來幫助他們了解具體的操作步驟。聽障學生通過手語讀取信息的速度遠比文字資料快得多,針對此特點,在給視頻加配字幕的同時,增加智能代理并預定義智能代理的手語翻譯動作,形成手語資源庫,實時進行手語翻譯,實現“無縫對接”服務,從而保證“無障礙”視頻的質和量。

(三)增設智能導學模塊

學生的學習適應能力、控制能力存在較大的差異,面對海量的數字信息,學習的隨意性、盲目性將增大,不知該學什么、怎么學。智能導學系統,可通過計算機科學、人工智能、行為科學、認知心理學、教育學等多學科的集成,借助模擬教師的指導行為,實現個性化的導學、輔導和幫助,提高學生的學習積極性、主動性和主體性,進而促進學生自主探究學習。從輔導的過程來看,一般必須遵循以下3個步驟:1.在線測試模塊可實現智能自動組卷,通過測試全方位地了解學生掌握知識的情況;2.系統及時分析學生的知識漏洞,形成合理化的建議,并利用智能代理動態化、形象化地反饋信息,為學生指出下一步應該做什么,進行個性化的指導,真正實現因材施教;3.幫助學生調整學習策略。

(四)創建虛擬實驗室

高校實驗室的建設非常重要,由于規劃、經費、管理等因素的影響,實驗儀器存在過時、老化等情況,影響著學校科研水平。虛擬實驗室有利于構建一個不受時空、經費等限制的在線實驗室。三維多功能動態虛擬實驗室可實時演示實踐課程的教學內容,學生可通過虛擬實驗室反復觀看實驗演示,增加直觀性、趣味性的同時,更突破了傳統實驗室不能“24小時無限制開放”,以及“大型精密儀器設備數量少、質量低”等局限性。

(五)完善在線題庫模塊

現有的在線題庫存在諸如考試形式單一、組卷系統算法簡單、人機互動缺失等問題。組卷系統算法是在線考試系統中自動組卷模塊的核心,對于組卷系統來說,它要符合一定的約束和規范,生成的試卷需要滿足有效考試的條件、考試的信度和效度、組卷系統的評價標準等。按照考試的目的、測試的對象,其難度、區分度也有不同的要求。例如,殘疾學生的檢查性試題,難度值控制在0.8及以上為宜。普通學生難度值以0.6~0.8為宜(系數越小,題目越難)。因此需要完善網絡教學平臺測驗質量指標的統計分析功能,有效提高自動組卷的質量。大學生愛挑戰、愛闖關,可在自測模塊按照題目難易程度,增加“測一測”“過關斬將”“獨占鰲頭”等晉級闖關型游戲試題。其中,“測一測”的難度等級最低(難度值指標P>0.9),測屬于“了解”水平的知識點,重點考察學生的基礎知識與基本技能,所有的學生都可以參與其中;“過關斬將”難度值指標P控制在0.4~0.8之間,練習有一定難度,學生必須在充分理解概念的內涵和外延的基礎上,才能完成此等級的測驗,此段測驗著重考查學生分析問題、解決問題的能力,適合中等及以上的學生;“獨占鰲頭”是系列測試中難度最大的部分,其難度值指標P控制在0.1以內,學生只有牢固、熟練地掌握了相關知識,并通過靈活的分析應用才能解決問題、順利過關。與此同時,智能代理借助“你真棒”“別灰心,重新來一次吧”等提示語,給予贊揚和鼓勵。

融合教育環境下合理開發、應用通用型的網絡教學平臺,有利于保障學習資源和教育資源的公平性,有利于推進教育信息化和智能化的進程,有利于培養殘疾學生和普通學生的學習獨立性、合作意識,對高等特殊教育可持續發展有著現實的意義和深遠的影響。

[1]周滿生.關于“融合教育”的幾點思考[J].教育研究,2014,(2).

[2]李翠蝦.基于語音識別技術的圖書移動檢索系統的研究與實現[J].圖書館學研究,2015,(5).

[3]康健,以知識點為中心的智能導學系統的研究與實現[D].上海:東北師范大學,2010.

[4]張云勇,張智江,劉錦德,劉韻詰.中間件技術原理與應用[M].北京:清華大學出版社,2004.

[5]文玉梅.用MATLAB建立理工科教學虛擬實驗室[J].重慶大學學報(社會科學版),2001,(5).

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