給大數據“新手”的指南

珍妮·迪爾伯恩

2013年，艾略特·馬西埃在T+D（現已更名為TD） 12月刊發表了一篇文章：《大“學習”數據的未知領域》。這位備受推崇的學習領袖提出了重要的理論——學習領域的大數據及其分析的影響力。所有培訓從業人員都應該注意了！

大“學習”數據革命正在發生。根據一家致力于提升企業績效的機構調研，在全球超過1000個雇員的企業中，近1/3正在利用與學習相關的大數據。

然而，可供分享的成功案例少之又少，也沒有現成的操作指南可供參考。讓我們改變這個現狀！有些學習領導者已經成功利用大數據提升了學習發展和績效，從他們那里，我收集了一些實用的建議，以及4個有說服力的案例。

SuccessFactors：

依據學習數據尋找解決方案

那些有遠見卓識的首席學習官們正在利用大數據，無論是用它來測量結果、調整計劃，還是建設團隊，對業務產生的影響都毋庸置疑。事實上，大數據能夠產生數百萬美元的效益，甚至更多。

讓我們從SuccessFactors（SAP的一家子公司，是基于云的人力資本管理軟件領域的全球供應商）開始。它的學習團隊通過因果分析、數據資源分析以及外包，取得了以下成就。

分析表明，頂級銷售人員正在使用CRM（客戶關系管理系統）、LMS （學習管理系統）、績效管理系統以及員工記錄中的數據。于是，我們對其他銷售人員培訓這些技巧，并招聘具備這些技能的銷售人員。奇跡發生了：原先總是不達標的業務代表，現在能超額完成任務，而浪費率幾乎為零。

通過分析客戶呼叫量的驅動因素，我們調整了現有的客戶培訓，使得客戶呼叫量降低了94%，好評也提高了34%。

在分析小額交易的數據時，我們發現銷售人員從不將產品賣給高層決策者。因此，我們開設了高管也能參與的課程，小額平均交易規模增長了65%。

經過數據分析，我們發現了新員工培訓項目的不足。通過適當調整培訓計劃，使得新員工培訓比以前節省了50%的時間，減少了80%的浪費。

培訓從業人員可以依據學習數據，開發有針對性的、準確的解決方案。只要你愿意，就能擺脫“廣撒網、碰運氣”的學習與發展模式。

埃森哲：

創建“學習分析儀表盤”

埃森哲（Accenture）公司擁有281000名員工，在全球是名副其實的顧問與科技巨頭。它在三年里分析了近1000個大客戶項目，證明了團隊成員培訓得越好，企業就越成功。它還得出結論：“‘人是企業成功的關鍵，性別、地域、職業水平，甚至假期等變量都是影響因素。”然而，培訓能改變這些因素。

分析結果表明：在項目開始前的12個月內，如果一定比例的員工接受了培訓，這個項目更有可能成功;而且，培訓時間越接近，成功可能性就越大;與領導分享這一發現，能重新激發高層來支持培訓和發展，降低培訓資金的壓力。

這些分析還促成了預測工具“學習分析儀表盤”的創建，它能測量16個學習變量的最佳閾值。例如在項目期間進行職業培訓、在項目開始前的12個月內開展軟技能培訓等。數據分析還能讓管理者知道，何時需要增加培訓力度以減少風險。

埃森哲在它全球最大的幾個子公司部署了“儀表盤”，記錄著幾十萬的員工數據和數以億計的公司收益。“儀表盤”的影響力十分有前景，也得到了有效的監控。埃森哲公司的能力策略部主任丹·比倫貝格說：“我們正在把培訓數據轉化為公司領導者所使用的語言。例如領導者們很清楚‘風險這個術語，它包括政治動蕩、客戶領導力的變化、金融風暴等，財務總管都必須管理好這些風險的潛在危害，維護客戶滿意度和盈利能力。”

捷飛絡：

引進“捷飛絡大學表盤”

技術認證對于捷飛絡的成功意義重大，其上崗員工必須得到認證。但這家公司擁有2000家潤滑油快捷商店、20000名員工并提供幾十項服務。由于缺乏可靠的認證追蹤系統，使得捷飛絡不可能完全遵守這個標準。

在2008年，捷飛絡（Jiffy Lube）的學習團隊分三個階段攻克了這些挑戰。

首先，制定10個目標來實現標準化（對目標完成時間進行量化，例如“入門級認證必須在員工入職30天內完成”），并為標桿商店分配更高的目標。

其次，建立一個新的學習管理系統（捷飛絡大學引進了“捷飛絡大學表盤”），來跟蹤員工的認證層級。商店經理、特許經銷商、公司領導者們可在線獲取一個簡易的彩色報表，從中可以看到個人、商店、特許經銷商以及地域的完成目標情況：綠色顯示的是達到或超過目標的，50%～99%的商店處于黃色區域（與目標接近），小于50%的商店處于紅色區域（離目標還有較大差距）。

最后，所有學習團隊成員以及其他特許經銷商，他們的個人業績目標都要與認證水平掛鉤。

自2006年起，肯恩·巴伯就擔任捷飛絡CLO，他說：“我們相信，每個人都想表現得優秀，并采取所需行動進入綠色區域。每位員工都能共享信息，這幫助我們創建了一種意識和行動——不僅要達到認證目標，還要通過控制員工發展，幫助他們達成個人和職業的理想。”

確實，捷飛絡應用大數據以后的培訓時長，是過去三年培訓總和的兩倍多。如今，76%的商店達到了80%～100%的認證率。最新的分析表明，33%的商店甚至達到100%的認證率，其平均客戶銷售量比系統平均量還高9%。集團平均收益最高的三個商店創下了100%、90%、80%的培訓認證記錄。

泰勒斯：研發AUGER系統

泰勒斯（TELUS）是一家加拿大電信公司，有著42000名員工，它倡導將正式、非正式以及社會化學習融合起來。因此，為傳統的課堂培訓開發新的計量與報告工具非常必要。“我們需要真正抓住整個企業的活動與計劃的核心，而不僅僅是某個地域/時期的活動與計劃。”

學習合作部門領導龐特弗雷克特及其團隊與“記分卡治理委員會”（該委員會是一個涉及人力資源、財務、分析的跨職能團隊，幫助學習合作部門確定、評估目標）聯手，研發了一個專有測量系統（即AUGER系統），并設計了一份調查表。這個系統自2011年推出以來，每年都會進行回顧和改進。endprint

AUGER系統主要從5個方面調研員工學習情況：

訪問（accessing）——點擊、打開、進入

使用（usage）——查看、停留、閱讀、參與

級別（grade）——知識獲取級別

評估（evaluation）——參與者評估

回報（return）——績效收益

為了確定回報率，泰勒斯在每個季度都會任意挑選8000名員工（50%是經理人），對他們過去90天里的學習活動進行調查。受訪者表示，AUGER系統給他們帶來了較高的學習收益——2012年，員工的平均學習收益是74%，比當年預期目標還高3%，到2013年則升至75%。調研還揭示了不同學習方式的收益，正式學習給員工帶來的平均學習收益是80%（以前是76%），非正式學習是85%（以前是78%），社會化學習是59%（以前是53%）。

“增加總體學習收益是一方面，但是讓正式/非正式/社會化等學習方式都得到傳播（每個團隊都有40個小時的培訓時間），是我們學習文化深厚的證明。”龐特弗雷克特說。

泰勒斯的學習團隊不僅搜集了AUGER數據，還有一個自帶各種追蹤系統的客戶數據庫，同時還掌握了個人、部門、業務單位、集團的報告。任何員工都能進入一個基于維基百科（wiki）的學習儀表盤，它能從團隊、部門、地區，甚至學習者的年齡等維度，展示投資、評估結果、分析等情況。

“數據的透明度不僅幫助我們建立起高效而有針對性的培訓，還幫助我們的合伙人建設他們的團隊。”龐特弗雷克特解釋說：“當每位員工都能看到公司的費用、敬業度和業績時，就實現了我們期待的開放領導模式。”

真相：

我們需要“數據和分析”培訓

全球的數據分析技巧都很缺乏。根據麥肯錫全球研究院的調研，僅美國就有近20萬員工缺乏分析技巧，近150萬的經理人還不能基于數據分析做決定。因此，學習領導者們必須找到解決途徑，建立、購買或者外包人才數據也不失為一種選擇。

數據可以改變學習和發展，但只有當我們知道如何使用才行。例如埃森哲正通過一個“數據和分析”培訓系列，來幫助學習團隊增強數據分析能力。其能力策略部主任比倫貝格說：“雖然我們有資深的數據分析專家，但培訓其他員工學會使用數據分析同樣重要。”

學習數據的旅途中，無論你身在何處，都需要邁出下一步。大“學習”數據就在此時此地，觸手可及。

（本文編譯自T+D，現已更名為TD）endprint