廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素主成分回歸分析

洪媛媛

(廣州中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣東廣州 510006)

廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素主成分回歸分析

洪媛媛

(廣州中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣東廣州 510006)

[目的]收集統(tǒng)計(jì)廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用相關(guān)指標(biāo)，研究廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的現(xiàn)狀及其影響因素。[方法]運(yùn)用主成分回歸分析對廣東省2000-2013年的衛(wèi)生總費(fèi)用以及人口、經(jīng)濟(jì)、社會、衛(wèi)生等眾多影響因素指標(biāo)進(jìn)行分析。[結(jié)果]根據(jù)主成分得分排序得出影響因素影響程度從大到小分別為人均GDP、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、醫(yī)院入院人數(shù)、年死亡人口數(shù)、醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)、非農(nóng)業(yè)人口比例、個人衛(wèi)生費(fèi)用支出比例。[結(jié)論]廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響全省衛(wèi)生總費(fèi)用差異性最大的因素，其次是衛(wèi)生因素，而人口因素相對影響程度較弱，但人口因素中年死亡人口對衛(wèi)生總費(fèi)用的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

衛(wèi)生總費(fèi)用；主成分回歸；影響因素

衛(wèi)生總費(fèi)用（total expenditure on health，TEH）是以貨幣形式作為綜合計(jì)量手段，全面反映一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)（通常指一年）全社會用于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)所消耗的資金總額，反映了國家宏觀衛(wèi)生政策和宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，關(guān)乎國家、社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等的可持續(xù)發(fā)展和人的全面發(fā)展[1]。衛(wèi)生總費(fèi)用是衡量一個國家或地區(qū)的衛(wèi)生投入和衛(wèi)生籌資政策以及衛(wèi)生資金利用情況的指標(biāo)，通常代表了衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)之間和社會之間的關(guān)系，能反映一個國家或地區(qū)一定時期內(nèi)的衛(wèi)生醫(yī)療籌資水平和利用程度，是政府制定和調(diào)整衛(wèi)生政策的重要依據(jù)。為了解廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的現(xiàn)狀及其影響因素，運(yùn)用主成分回歸分析法對廣東省2000-2013年的衛(wèi)生總費(fèi)用及人口、經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生、社會等因素進(jìn)行分析，旨在為政府制定和調(diào)整衛(wèi)生政策提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究資料

數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中2001年的65歲以上人口比例是參照《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算而得。

1.2 研究方法

1.2.1 主成分回歸分析

對初步選擇的影響衛(wèi)生總費(fèi)用的各因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，然后再利用SPSS 18.0軟件對影響衛(wèi)生總費(fèi)用的初始指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析得出最終選擇的研究指標(biāo)，將作為研究對象的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，得出能夠綜合反映指標(biāo)情況的主成分作為自變量，以衛(wèi)生總費(fèi)用作為因變量進(jìn)行回歸分析。

1.2.2 指標(biāo)解釋和指標(biāo)選擇

根據(jù)文獻(xiàn)研究分析，選擇了來自人口、社會、經(jīng)濟(jì)以及衛(wèi)生方面等12個對衛(wèi)生總費(fèi)用有影響的因素作為研究分析的初始指標(biāo)，再與衛(wèi)生總費(fèi)用進(jìn)行相關(guān)性的分析，選擇其中與衛(wèi)生總費(fèi)用相關(guān)性較大的指標(biāo)作為正式的研究對象，指標(biāo)具體解釋見表1。

表1 各因素指標(biāo)解釋

通過相關(guān)性的分析，排除X1、X2、X7、X9這幾個相關(guān)性水平比其他的變量要小的指標(biāo)。對排除后的8個指標(biāo)進(jìn)行KMO和Bart lett檢驗(yàn)，得出KMO檢驗(yàn)值為0.706，變量間具有相關(guān)性，適合進(jìn)行主成分分析；Bart lett檢驗(yàn)的F值等于0.000，表明所選擇的指標(biāo)數(shù)據(jù)是來自正態(tài)分布總體，并符合分析條件，適合進(jìn)行主成分分析。

2 結(jié)果

2.1 主成分分析

利用SPSS18.0對篩選出的8個指標(biāo)進(jìn)行主成分分析得出特征根和主成分貢獻(xiàn)率以及累積貢獻(xiàn)率，具體見表2。

表2 解釋總方差

從特征根的大小來看，表中第一個成分的特征根大于1，貢獻(xiàn)率達(dá)到了88.019%，表示這一主成分包含了原有的8個指標(biāo)的88.019%的信息，可以代替原有的8個指標(biāo)變量。之后的成分特征根都小于1且逐漸趨向于0，累積貢獻(xiàn)率也只有11.981%，所以選擇第一個主成分作為綜合指標(biāo)，得出主成分成分矩陣，具體見表3。

2.2 主成分回歸分析

對篩選出的相關(guān)性較高的指標(biāo)進(jìn)行了主成分分析后，得出主成分，再利用SPSS 18.0分析軟件生成得出的標(biāo)準(zhǔn)化主成分得分后，將得出的標(biāo)準(zhǔn)化的主成分得分作為進(jìn)行主成分回歸分析的自變量，而衛(wèi)生總費(fèi)用作為因變量建立線性回歸模型。

表3 成分矩陣

2.2.1模型的擬合效果

根據(jù)分析可得出主成分回歸模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)（R）、決定系數(shù)（R2）和調(diào)整的決定系數(shù)（調(diào)整R2）的值都較高，依次分別為0.994、0.988和0.987，說明衛(wèi)生總費(fèi)用的變異可以用主成分來解釋，模型有很好的擬合效果。

2.2.2 模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

根據(jù)表4的結(jié)果可以得出自變量與因變量之間的回歸模型方程結(jié)果如下：

Y﹦748.73+43.26×X3+39.88×X4+47.65×X5+ 47.65×X6-46.30×X8+45.29×X10+43.26×X11+46.64 ×X12，

該模型的回歸系數(shù)通過t檢驗(yàn)，得出P=0.000，說明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，方程式可靠。

表4 回歸模型系數(shù)

對人口、社會、經(jīng)濟(jì)和衛(wèi)生等方面選取的12個因素作為初始指標(biāo)通過相關(guān)性分析排除年末總?cè)丝跀?shù)、65歲以上人口比例、政府衛(wèi)生支出占財(cái)政支出比例和醫(yī)院診療人次數(shù)，在篩選得出的8個影響因素指標(biāo)中根據(jù)主成分得分排序得出影響程度從大到小為人均GDP、國內(nèi)生產(chǎn)總值、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、醫(yī)院入院人數(shù)、年死亡人口數(shù)、醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)、非農(nóng)業(yè)人口比例、個人衛(wèi)生費(fèi)用支出比例。

3 結(jié)論

3.1 經(jīng)濟(jì)因素對衛(wèi)生總費(fèi)用的影響

在廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的各部分支出中，政府衛(wèi)生支出比重偏低。醫(yī)療體制改革中政府衛(wèi)生支出方向的沖突是政府衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)不合理的根源[2]。財(cái)政體制和醫(yī)療衛(wèi)生體制的改革，醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置逐漸商業(yè)化和市場化，供給主體都追求市場利益，對市場需求的反應(yīng)依賴性逐漸增強(qiáng)；另一方面，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)也逐漸演變?yōu)樗饺宋锲罚瑢?dǎo)致政府和社會資源投入逐漸退出主導(dǎo)地位，個人衛(wèi)生支出逐漸增加并成為衛(wèi)生費(fèi)用主要部分。當(dāng)個人衛(wèi)生支出的比例逐漸下降，社會衛(wèi)生支出的比例在逐步地上升，說明社會團(tuán)體、慈善機(jī)構(gòu)以及一些社會醫(yī)療機(jī)構(gòu)都對居民衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)起到了一定的幫助作用，緩和了部分居民的衛(wèi)生醫(yī)療的支付壓力。今后社會醫(yī)療保障工作的重點(diǎn)應(yīng)是進(jìn)一步完善醫(yī)療保障制度，擴(kuò)大人均籌資水平的增長幅度，使得社會醫(yī)療保障體系在整個衛(wèi)生總費(fèi)用籌資結(jié)構(gòu)中的比例得到提升[3]。

衛(wèi)生總費(fèi)用隨社會經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展而增加，但增長率低于GDP增長率[4]。廣東的人均生產(chǎn)總值一直與全國幾乎同步上升并始終高于全國范圍，而人均生產(chǎn)總值的增長增加了對衛(wèi)生服務(wù)的需求，有利于提高衛(wèi)生服務(wù)利用的效用性。

3.2 社會人口因素對衛(wèi)生總費(fèi)用的影響

人口總數(shù)的增長無疑是會導(dǎo)致各種資源的消耗，衛(wèi)生醫(yī)療資源也必然有所增加，從而導(dǎo)致衛(wèi)生總費(fèi)用的增長。由于老齡人的身體機(jī)能退化以及抵抗力下降，老齡人需要的衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)資源要比年輕人更多，必然要消耗更多的衛(wèi)生費(fèi)用[5]。

隨著醫(yī)療水平的提高，許多疾病都從原來的不治之癥變?yōu)槭中g(shù)和藥物能治愈的普通疾病，但居民在死亡前消耗的衛(wèi)生費(fèi)用通常比其他時候更多，且更集中，大量的治療手術(shù)和藥物都大大的增加了衛(wèi)生醫(yī)療的支出。數(shù)據(jù)表明死亡人數(shù)對衛(wèi)生總費(fèi)用的影響作用大于許多其他因素，甚至超過一般認(rèn)為最具影響力的社會人口因素中的老齡化。

3.3 衛(wèi)生因素對衛(wèi)生總費(fèi)用的影響

衛(wèi)生資源配置的不合理，醫(yī)療機(jī)構(gòu)補(bǔ)償機(jī)制的不完善，客觀上都導(dǎo)致了“看病貴”、“看病難”問題的出現(xiàn)。城鄉(xiāng)衛(wèi)生資源配置的不均衡在一定程度上也影響衛(wèi)生服務(wù)的利用[6]。廣東省的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和床位數(shù)等物力資源都逐年地增加，但是區(qū)域間的配置還是存在不均衡的現(xiàn)象，城鄉(xiāng)差距仍然十分明顯。不僅物力資源配置不足，人力衛(wèi)生資源的總體質(zhì)量不高，就造成了居民到大城市、大醫(yī)院“看病貴”，農(nóng)村和欠發(fā)達(dá)地區(qū)居民因衛(wèi)生資源配置短缺導(dǎo)致的“看病難”的情況。隨著居民個人保健意識的增強(qiáng)，加之醫(yī)療價格因素影響，越來越多的居民選擇到零售藥店購藥，給已經(jīng)面臨生存艱難的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來又一重大沖擊[7]。同時，由于政府衛(wèi)生支出比例較小，為了彌補(bǔ)補(bǔ)償不足，醫(yī)院增加藥品加成從而提高藥品進(jìn)價促進(jìn)醫(yī)院收入的增加。檢驗(yàn)人員及其他技術(shù)人員和大型儀器設(shè)備數(shù)量的增速明顯快于醫(yī)療機(jī)構(gòu)規(guī)模的平均增速，增加誘導(dǎo)需求。

4 建議

4.1 落實(shí)預(yù)防為主的工作方針

加強(qiáng)衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)意識的宣傳工作，增強(qiáng)居民自我保健的能力和主動性，養(yǎng)成預(yù)防為主的健康理念，大力開展基層衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)提供活動，改善并提高居民的健康水平。

4.2 宣傳正確醫(yī)療服務(wù)需求觀

廣東省人均生產(chǎn)總值高于全國平均水平，表明人群有能力消費(fèi)更多的醫(yī)療服務(wù)需要，所以在加強(qiáng)居民自我保健的能力和主動性的同時，要正確地宣傳醫(yī)療服務(wù)需求的意識，避免誘導(dǎo)需求，減少盲目和過度的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需要和消費(fèi)。

4.3 增加政府和社會投入力度

協(xié)同政府和社會的力量，加大投入力度，緩和個人衛(wèi)生醫(yī)療支出的同時能保障衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)提供的公益性。公共籌資特別是稅收籌資成為居民衛(wèi)生服務(wù)消費(fèi)的主要籌資來源時，政府和社會醫(yī)療保險(xiǎn)都有很強(qiáng)的驅(qū)動來控制衛(wèi)生費(fèi)用的增長[8-9]。在增加投入的同時注重政府支出長期效應(yīng)、擴(kuò)散效應(yīng)的發(fā)揮[10]。

4.4 健全醫(yī)療和社會保障體系

完善健全醫(yī)保社保體系，使老年人和弱勢團(tuán)體得到更多的保障，減少資源配置的不平衡性和衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)的不公平性，提高農(nóng)村衛(wèi)生醫(yī)療的投入和文化教育水平，從物力和人力資源上保障農(nóng)民，減少城鄉(xiāng)兩級化。

[1]祁華金,周成超,薛青云,等.我國衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2012,31(10):13-15.

[2]呂本友.基本醫(yī)療衛(wèi)生制度下政府衛(wèi)生支出及公平性[J].研究經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2015,(3):84-86.

[3]王昕.社會基本醫(yī)療保障與衛(wèi)生總費(fèi)用的動態(tài)關(guān)系分析[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,30(1):77-82.

[4]陸志方.衛(wèi)生總費(fèi)用和GDP的增長率關(guān)系[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究,2014,(12):38-41.

[5]陳聰,胡元佳,王一濤.人口老齡化對我國衛(wèi)生費(fèi)用的影響[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2012,29(3):430-432.

[6]崔克春,徐凌忠.衛(wèi)生服務(wù)利用的公平性及其影響因素研究綜述[J].衛(wèi)生軟科學(xué),2010,24(5):388-390.

[7]萬泉,謝小平,趙郁馨.衛(wèi)生總費(fèi)用與衛(wèi)生資源配置研究[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2009,28(4):21-23.

[8]張毓輝,郭峰.2010年中國衛(wèi)生總費(fèi)用測算結(jié)果與分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2010,31(4):5-11.

[9]王從從,萬泉,張毓輝.醫(yī)改以來省級衛(wèi)生總費(fèi)用比較分析[J].中國衛(wèi)生政策研究,2014,7(6):22-27.

[10]唐齊鳴,馬一.政府衛(wèi)生支出與衛(wèi)生總費(fèi)用的時變關(guān)系分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2014,33(12):53-54.

（本文編輯：張永光）

Regression analysison influence factorsofhealth totalexpenditure

HONGYuan-yuan
(Economicand Management School of Guangzhou TraditionalChineseMedicine University,Guangzhou Guangdong510006,China)

Objective To collect the related indicators of total health expenditure in Guangdong province,studies the status and influencing factorsof totalhealthexpenditure.Methods To collectand analyze totalhealth expenditure from 2000 to 2013 and other influence factorssuchaspopulation,econom ic,socialand health by principal components regression analysis.Results According to principalcomponents scoresortof influence factorsaffectdegree from big to small,there are per capitaGDP,grossdomestic product (GDP),thenumber of health technical personnel,the number ofhospitalization,the number of annualdeaths,the numberofmedical insurance,proportion of non-agriculturalpopulation and personalhealth expenditure cost.Conclusions Theeconomic development ofGuangdong provinceisthemostsignificantinfluence factor to totalhealth expenditureotherness,and thesecond ishealth factor,and weakerinfluenceispopulation,butthere isstatisticalsignificanceinm iddle-aged deaths.

totalhealthexpenditure,principalcomponents regression,effectfactors

R195

A

1003-2800（2015）12-0756-04

2015-10-08

洪媛媛（1989），女，福建人，在讀碩士研究生，主要從事社會醫(yī)院與衛(wèi)生事業(yè)管理方面的研究。