你在網(wǎng)上用軟件，軟件在后臺(tái)利用你

李斐然

在我開始講今天的故事之前，請(qǐng)先答應(yīng)我一件事：不管接下來看到了什么，都不要生氣！

準(zhǔn)備好了嗎？那咱開始吧！我要說的是美國(guó)社交網(wǎng)絡(luò)巨頭臉書公司（Facebook）最近干的一件事——他們的數(shù)據(jù)研究人員偷偷用近70萬名用戶做樣本，在人們不知情的狀況下，人為地控制了用戶登錄后看到的新鮮事列表，以此測(cè)試能不能用這種方式操控人類的喜怒哀樂……

為了保證研究的學(xué)術(shù)性，他們邀請(qǐng)了美國(guó)康奈爾大學(xué)和加州大學(xué)的學(xué)者執(zhí)行這次操作。

在2012年年初大約一周的時(shí)間里，近70萬名用戶登錄社交網(wǎng)站后，面對(duì)的全是程序規(guī)定他們看到的內(nèi)容。他們被機(jī)器隨機(jī)分為兩組，其中一組會(huì)看到好友圈中的“好消息”，這些新鮮事里大多包含“愛”“美好”或者“漂亮”這樣的詞匯，不管是照片還是留言，展現(xiàn)的都是快樂的情緒；而另外一組，刷出來的都是些讓人頭大的煩心事，滿屏的內(nèi)容充斥著“惡心”“傷害”以及“丑陋”這種字眼。

在最新一期的《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上，研究人員公布了他們的研究結(jié)果。他們發(fā)現(xiàn)，看到的多是積極、正面的內(nèi)容，用戶轉(zhuǎn)發(fā)樂觀評(píng)論、視頻等的次數(shù)就會(huì)大幅增加；但如果看到的都是負(fù)面消息，用戶也跟著自暴自棄，在網(wǎng)站上罵罵咧咧，發(fā)表負(fù)面意見的頻率遠(yuǎn)超過以往。這份報(bào)告的結(jié)論是：“網(wǎng)絡(luò)的情緒狀態(tài)具有傳染性，人們只要接觸到他人的情緒，就會(huì)在毫無察覺的狀態(tài)下受其影響，轉(zhuǎn)向這種主流情緒。”

科學(xué)家們得出的這個(gè)結(jié)論倒還挺有啟發(fā)意義的。我看到這則研究報(bào)告的時(shí)候，恰好剛瀏覽完當(dāng)天的社會(huì)新聞，一下子明白了，為啥我現(xiàn)在一肚子氣。

可是，愣了好一會(huì)兒，我才覺得不對(duì)啊，這不是拿咱們當(dāng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)的小白鼠嗎？我們?cè)诤敛恢榈臓顩r下，被屏幕上這個(gè)看似尋常的小小軟件算計(jì)了，這么輕易地被它主導(dǎo)了喜怒哀樂？

跟我一樣感到生氣的有政客、律師。大家憤怒的點(diǎn)各不相同：有人生氣被侵犯了知情權(quán)，有人討厭丟掉了一個(gè)禮拜的隱私權(quán)。但在我看來，這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)給我?guī)淼淖畲髠κ且环N恐懼，因?yàn)樗屛颐鎸?duì)了一種可能——你在網(wǎng)上用軟件，軟件在后臺(tái)利用你！每一個(gè)登錄網(wǎng)絡(luò)的人，都有可能成為它的實(shí)驗(yàn)小鼠。這個(gè)機(jī)器會(huì)以“改進(jìn)設(shè)備”為由，拿你的一舉一動(dòng)當(dāng)數(shù)據(jù)，反過來把人類研究個(gè)遍！

得了，作為千千萬萬新聞工作者中的一員，我今天又貢獻(xiàn)了一條壞消息。不過，我還是發(fā)自內(nèi)心地希望你能夠跳出臉書給我們?cè)O(shè)定的研究結(jié)果，不要被壞消息左右情緒。咱們不是在開頭就說好了嘛，今天看到什么，都決不生氣！