用“大數據”防治瘧疾

曾斯祥

2014年12月20日，谷歌公司向公益組織Malaria No More（瘧疾不再）捐贈了60萬美元的種子基金，用于抗擊尼日利亞嚴重的瘧疾疫情。不過，他們抗擊瘧疾的武器并非藥物、蚊帳，而是大數據。

大數據，顧名思義是指大量的數據集合。大數據在我們身邊無處不在，舉例說，當你購物時，網站會向你推薦一些商品，可能恰好有你喜歡的。別以為購物網站真那么懂你的心，他們不過是根據你的瀏覽歷史，預測出你可能的需求。

那么，大數據是如何在抗擊瘧疾中起作用的呢？事情還得從假藥說起。在非洲，每隔60秒就有一名兒童死于瘧疾。但是，瘧疾不是絕癥，只要及時服藥，就能治愈。據世界衛生組織統計，發展中國家銷售的藥品中有30%是假藥。而在加納和巴基斯坦等國家，市面上竟有高達50%的藥品不合格。如果患者無法辨別藥物的真偽，就可能因服用假藥而耽誤治療，這也是導致瘧疾致死率居高不下的主要原因。

隨著智能手機在非洲的普及，人們漸漸找到了解決這一難題的辦法。2009年，Sproxil公司與制藥公司合作，在每個藥品包裝盒上貼一個附有加密代碼的標簽，并建立了一個強大的后端分析系統進行驗證。當顧客購買藥品后撕開標簽，就可以得到一段代碼。只要用手機發短信給產品檢測中心，立刻就能得到“真的”或 “假的”的回復，且驗證過程是免費的。此舉一經推出，7個月內，驗證藥物真假的人數已經超過了2萬。迄今為止，Sproxil已經完成了總計13400000次驗證。

免費的驗證短信，對消費者而言是件好事，而且不斷積累的驗證信息還能反饋給制藥公司。原來，Sproxil驗證藥品真偽的同時，也會收集藥品的銷售情況、發短信者的地理位置等信息。通過分析大量的短信，制藥公司就能知道藥品的銷售情況，大數據構成了一份直觀的市場調查報告。更重要的是，制藥公司還能直接定位假藥的來源，維護公司的形象和切身利益。

大數據不僅在驗證假藥上立下了奇功，在瘧疾防預方面也有所作為。Malaria No More作為Sproxil的合作伙伴，他們發現當一個地區瘧疾肆虐，該地區藥品驗證短信的頻次也會同步激增。于是，Malaria No More便想到開發一個基于手機驗證短信的瘧疾預測平臺，并把這個項目申報給google.org（谷歌非營利組織）。

該項目最終獲批通過，瘧疾預測平臺建成后，利用特定的數據模型，數據科學家能分析、處理這些大數據，然后描繪出一幅瘧疾疫情程度、發展趨勢的地圖。譬如，短信驗證頻繁的可能就是高風險區域，隨著時間推移，周邊如果也出現了大量的驗證信息，就可以推測瘧疾擴散了。事實證明，如果在傳染病爆發之初，能夠針對性地處理好疫情，將極大地減少疫情的危害。

據統計，2015年，非洲將有10億個手機用戶，這意味著制藥公司將有10億個途徑收集瘧疾的最新動態。除了驗證短信之外，瘧疾預測平臺還會搜集醫療工作者上傳的瘧疾發生時間和地點，以及瘧疾發生與植被、降雨等環境因素的關系，使得大數據的預測結果更加準確可信。

此前，谷歌曾通過分析5000萬條熱門詞匯，成功地預測出2009年美國冬季流感的傳播區域。我們有理由相信，瘧疾這個古老的疾病，終有一天會被新科技戰勝。