民辦高校學生高質量就業影響因素研究

唐琳　何毅　李彤　朱彥

摘 要：民辦高校大學生就業情況也是民辦高校辦學好壞的重要檢測指標，探究就業影響因素對辦好民辦學院及推動高質量就業有著重要的意義。該文基于某民辦學院計算機分院05級～15級畢業生個人信息及就業數據，立足于學校和個人兩個角度通過信息可視化方法，相關性分析和關聯分析方法等多種方式進行研究，該文發現學校的培養目標、課程體系以及專業同學之間的影響對于學生的導向作用很強，對未能就業學生發現了較明顯的特征規則。

關鍵詞：就業影響因素 民辦高校 高質量就業 關聯規則 信息可視化

中圖分類號：G6 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）12（a）-0218-04

1 研究背景

高等教育大眾化的過程中，民辦高校在這一新型教學模式隨之出現并發展。民辦高校作為中國教育體制下的新型教育模式，以培養應用型人才為辦學宗旨。同步于高等教育大眾化進程，我國大學生就業配置也隨之改變，完全基于市場需求，學生完全自主擇業。這也更加劇了學生的就業壓力，競爭程度也隨之加劇，如何能使大學生合理就業，是大學生、各高校、企業和政府共同關心的問題。

十八大中報告中提出了“推動實現更高質量的就業”的發展目標。什么是高質量的就業呢？宏觀層面的高質量就業包括就業機會充分，就業環境公平，就業結構合理，勞動關系和諧，就業能力良好。分析民辦高校就業影響的因素，能夠指導高校建立合理化的人才培養模式，科學化就業指導工作，最終能夠有效地提升學生就業質量。因此，分析民辦高校的就業影響因素具有重要意義。

目前，影響大學生就業的因素已經有了不少研究。陳德良[1]對大學生就業的內外因進行劃分。外部因素指社會因素主要包括經濟因素、供求特征、企業體制問題等；內部因素包括高校的教育體制、學生的自身素質。樓錫錦等[2]認為，畢業生在就業市場上自身應具有戰勝競爭對手的能力，就業選擇應找到使才能得以發揮，同時能夠實現自身價值的適當工作崗位。內因包括學生自身素質、學生對于專業的認識，對于學生的就業也有很大影響。朱國瑋[3]認為單純從學校、組織或個人的角度來研究是不夠的，應該三者結合起來研究大學生就業的影響因素。喻名峰[4]在大學生就業問題研究10年中指出大學生就業影響因素包括社會資本、人力資本、擇業觀念、就業儲備、就業政策等。目前為止，很少有人針對民辦高校大學生就業因素進行研究。

該文立足于學校和個人兩個角度，對就業影響因素進行分析。分析過程借助了信息可視化方法和關聯分析方法，對民辦高校大學生高質量的就業影響因素為研究。該研究實施步驟包括3個階段：第一階段數據收集和整理，收集某民辦院校2005—2015年學生就業信息，并進行數據清洗和整理。第二階段訪談階段，對于計算機工程學院中除企業外的其他方式就業的同學進行訪談，對于企業就業的同學分類抽樣訪談。第三階段關聯規則分析及信息可視化，2015屆計算機專業學生就業數據和相關影響因素進行關聯性分析和信息可視化進行研究。其中，關聯規則分析用于發現就業影響因素對于就業影響的關聯規則，通過信息可視化方法的詞云圖分析就業企業特征。

2 研究過程

該文基于相關性分析和關聯規則兩種方法從宏觀層面和微觀層面對就業影響因素進行分析。宏觀層面從學校整體就業趨勢來分析專業和學校對于大學生就業影響；微觀層面即個人就業能力、個人自然信息對大學生就業的影響。

2.1 宏觀層面研究

數據來自于某民辦高校，收集了2008—2015畢業生就業原始數據信息，畢業生個人自然信息，畢業生在校學習成績及所獲得的相關獎勵。歷年就業數據均進行統計，其中2012年就業數據如表1所示。

宏觀層面中專業和學校影響學校學生的整體錄取成績、專業課程設置、培養目標等多因素來衡量。核對以往計算機專業錄取分數發現，高考錄取分數均接近省二本線，且沒有明顯波動，可見雖為民辦高校，但學校整體社會定位較穩定。因此，學生的整體錄取成績不能作為學校學生就業的宏觀影響因素去考量。以下計算機專業學生就業數據為例，下面統計了從2008—2012年學生就業的情況統計柱狀圖如圖1所示。（圖1數據已被歸一化處理）學校始終以就業為主要出路，其中企業就業為主基本保持在總人數80%左右，剩下的20%的同學會有其他就業渠道。如，政府機構，事業單位，部隊，靈活就業，出國和參加國家地方項目就業。

由于該院校學生整體成績接近國家二本院校水平，學生進一步深造是一個可能的選擇。同學通過考研、出國等方式進一步深造比例逐年上升，今年已經接近甚至超過20%。分析該校的培養目標制定、專業課程制定發現。2008年及之前該校以“培養應用型人才”為最終目標，而2009年開始該校的培養目標調整為“多元化人才培養”。從就業數據上，隨之看到相應的變化。因此，學校的培養目標這一因素能夠明顯影響學生就業，也是非常重要的宏觀影響因素。

專業課程設置與時俱進，在計算機專業中每年不斷地進行調整和改革。最初的課程內容設置參考傳統一般二本院校進行，實踐表明這樣的課程體系培養出來的人才應用技能不足，較傳統二本院校學生學習效果不佳，對于學生未來的就業和發展很不利。近些年的課程成體系改革過程中，在夯實基礎的同時每年都參考企業用人需求增加、修改和刪除專業課程。例如：傳統的專業基礎課程如單片機、計算機組成原理等仍舊得到重視。隨著社會的發展，在傳統計算機領域中新的領域也成為就業熱點。移動開發就是一個明顯的例子，它已逐步成為就業的又一熱點方向。計算機專業同步開設了移動開發方向，該方向課程包括安卓和IOS開發等課程，對于就業同學有較明顯的幫助。隨后的企業反饋表明，這些新領域的課程是企業非常需要和歡迎的，有一定新技術及開發經驗的同學能夠迅速適應崗位，不僅學生本人擁有了良好地發展空間，也提升了企業對該畢業院校的認可度。對于考研同學的跟蹤調研反饋發現，碩士生導師對于有良好開發經驗的同學也十分歡迎，這是傳統一本、二本院校考研學生普遍不足的方面。

同學之間具有相互的正向影響。對于已經考研的同學，該研究將所考取院校的人數和所考取院校的名詞進行關聯性分析發現，有較強的正相關性。例如：報考院校。當前，第1年畢業的學生有人考研成功考取某高校時，第2年報考該校的學生會更加。專業競賽方面，社會企業以及省教育廳等政府部門也非常重視專業知識的創新和應用，最近社會各類比賽非常豐富，參加比賽的同學呈逐年增加的態勢。以國內知名的微軟創新杯數據而言，該校每年的參賽隊伍從1支逐年遞增，最多時達到5支參賽隊。比賽成績也從國內三等獎到國內一等獎屢創新高。這些曾經參賽切取得一定成績的同學，在就業中也都能夠進入比較理想的國內外知名企業或者考取研究生。

以上分析不難看出宏觀層面學校的培養目標、課程體系以及專業同學之間的影響對于學生的導向作用很強。

2.2 微觀層面研究

微觀層面即個人就業能力、個人自然信息對大學生就業的影響。個人就業能力在國外被稱為Employability，英國學者Prter T Knight和M ant z Yorke提出了可雇傭性構成理論[5]，將就業能力劃分為學科理解力、技能、自我效能感及元認知能力。學科理解力和技能包括通用基礎知識和專業知識的理解，自我效能感可以理解為對于某工作的自信程度。元認知就是自我規劃、自我努力以求得實現預定目標的能力。

該文使用了2015年該學院計算機工程學院計算機專業2015屆畢業生就業數據進行分析，該數據收集了大學4年的學科學習成績、學科科目，在校參加的學生會及社團等工作，校外的創新實踐活動，該研究基于關聯規則方法展開。

學科理解力這一屬性包括對基礎知識和專業知識的理解，因此，將該衡量指標細分為2個指標，即基礎知識和專業知識的掌握，分別通過學生大學4年所有科目的學習成績和專業相關專業課成績進行衡量；技能通過專業相關的競賽活動等參與情況進行衡量；自我效能感通過社會實踐，學校社團活動等參與情況進行衡量；大學生就業有學校老師的指導和家長的參于，普遍都能夠針對自己的實際情況選擇就業。因此，在該研究中不對這一指標進行研究。

參考傳統評價的優良中極差的評價方法，所有特征均被劃分為1～5共5個級別，含義見表2。

該研究數據來源于某校2015級計算機工程學院計算機專業畢業生[6]，將休學、降級和中途轉專業的同學去掉，共93條數據。學習成績包括大學4年中所學的，可以給出具體數值成績的所有科目（除去體育及成績僅被劃分為及格和不及格的科目）。參加比賽數據為大學4年中，校級及以上所有競賽獲獎數據。社會實踐、社團等活動根據歷年輔導老師記錄和調查問卷兩種方式整理獲得。

最終的學生就業去向基于該校大學生就業數據庫及輔導老師跟蹤記錄整理獲得，該研究將最終就業數據劃分為4類，具體分類及含義見表3。

整理結果數據特征項及相應取值劃分見表4。

數據挖掘是從大量的數據中發現隱含的、未知的、對于管理者決策有指導價值的規則。關聯規則挖掘是數據挖掘領域中的非常重要的一個任務，目的在于發現事務中有趣的關聯。Apriori算法是關聯規則的挖掘中最為經典的算法[7]。

該實驗基于使用R語言編程實現Apriori算法，從而發現微觀層面就業影響因素的關聯規則。實驗中閾值設置最小支持度為0.05，最小置信度為0.1。顯現后記為就業結果的規則共計64條，其中對于就業影響，其中對實際就業影響因素規則有指導意義的規則見表5所示。

就該類院校而言，沒有就業的同學有兩個較為明顯的規則：第一個規則學生學習成績良好，但是技能不足，對于這些樣本進行回訪跟蹤發現，同學普遍是因為考研成績略低于錄取成績，希望第2年再次參加考試；第二個規則技能不足，但是較為積極參加平時學校的社團及社會活動，這類同學進行抽樣回訪，發現很多同學有一定家庭及社會關系以后自主創業。基礎知識優秀的同學出路則以考研及出國和專業方向相關的企業就業。技能及自我效能感均較弱的同學往往選擇就業時選擇其他方向。

對于學生就職的企業進行統計由于該校地處大連，該城市也被認為是適宜居住的城市。從中不難發現就業學生集中就業于大連各個企業，而且以本地中大型專業相關企業為主要就業目標。對于其他城市就業分析發現，除北京和上海兩地外，其他地區就業與生源地有較強的相關性。

微觀層面研究發現，大學生就業地點具有明顯的特征，最為集中的是學校所在地的相關企業就業，除此外學生會選擇北京、上海或者回到家鄉就業。對于沒有就業的同學也有明顯的特征，平時學習成績較好但第一次考研失敗的同學，一部分同學會選擇再考1年。在學校積極參與社會工作對該專業興趣不高的同學，往往會選擇經商或自主擇業。

3 結語及建議

大學生就業是大學生社會化的過程，影響大學生就業因素應從宏觀和微觀兩方面進行考慮。宏觀層面包括學校層面應有與時俱進的教育教學改革，合理化培養人才。微觀層面包括學生的就業地點確定有很強的規律性，該文基于關聯規則分析發現，沒能直接就業的學生具有兩條明顯的規則，有一定學習能力但是第一次考研失敗的同學會選擇再次考研；有較強的社會能力且有一定家庭關系的同學會選擇自主擇業。

基于上述的研究結論，對于民辦大學就業指導工作提供以下建議：首先，對于入學前專業咨詢時，除了選擇和專業調整時，應對于有明確個人意愿或父母社會關系明確的家庭進行指導；其次，對于希望就職于國內外知名企業的同學，除了學好學校教學體系內的知識外，還需要積極參與專業比賽等活動；最后，對于平時成績較好又希望考研的同學，結合以往考研成功數據，切實指導好考研的報考。考研復習過程中，學校也應開展更多的考研輔導課程，提升考研的成功率。

高校專業課應該根據市場需求不斷地更新，更加貼近市場，培養出企業需求的專業應用型人才。僅僅接受大學教育對學生的個人提升仍然非常有限，鼓勵學生多方學習，現有的Mooc課程種類齊全，學生可以更加靈活地選擇自己最需要的課程和自己最想學的東西，一邊進行正常的大學學習，一般更有針對性的補充自己的知識體系。

參考文獻

[1] 陳德良，鄧德勝，劉永紅.大學畢業生就業影響因素的關聯規則挖掘[J].教育與職業，2012（29）：87-88.

[2] 樓錫錦，周樹紅，吳麗玉.大學生就業競爭力分析[J].教育發展研究，2005，25（13）：49-52.

[3] 朱國瑋，黃珺.大學生就業能力影響因素研究[J].教育研究，2011（8）：64-68.

[4] 喻名峰，陳成文，李恒全.回顧與前瞻：大學生就業問題研究十年（2001-2011）[J].高等教育研究，2012（2）：79-86.

[5] 王益寶，胡秀東.可雇傭性理論綜述[J].北方經濟：綜合版，2011（16）：26-28.

[6] 唐琳，楊海亮，馬艷偉，等.基于全面評價的大學生就業指導[J].沈陽大學學報：社會科學版，2015，17（5）：642-646.

[7] 劉華婷，郭仁祥，姜浩.關聯規則挖掘Apriori算法的研究與改進[J].計算機應用與軟件，2009，26（1）：146-149.