基于灰色(1,1)模型的近場(chǎng)源高階特征估計(jì)

李瑞齋， 李義華

(1.鄭州大學(xué) 西亞斯國(guó)際學(xué)院，文理學(xué)院，河南 新鄭 451100;2.河南大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，河南 開封 475000)

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基于灰色(1,1)模型的近場(chǎng)源高階特征估計(jì)

李瑞齋1*， 李義華2

(1.鄭州大學(xué) 西亞斯國(guó)際學(xué)院，文理學(xué)院，河南 新鄭 451100;2.河南大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，河南 開封 475000)

近場(chǎng)源的高階特征參數(shù)估計(jì)是陣列信號(hào)處理的重要內(nèi)容.通過對(duì)近場(chǎng)源高階特征參量估計(jì)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)波達(dá)方向(DOA)的頻率估計(jì)、時(shí)延估計(jì)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的多普勒估計(jì).傳統(tǒng)的近場(chǎng)源特征估計(jì)算法采用單頻特征估計(jì)方法，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)各個(gè)參量的聯(lián)合估計(jì).該文提出一種基于灰色(1,1)模型的近場(chǎng)源高階特征估計(jì)算法.構(gòu)建近場(chǎng)源的參量估計(jì)數(shù)學(xué)模型，通過空間譜估計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)空間信息的獲取，利用信號(hào)子空間和噪聲子空間的正交性，通過改變灰色(1,1)數(shù)學(xué)模型來減少對(duì)高階特征參量不平衡敏感性，實(shí)現(xiàn)高階參量聯(lián)合特征估計(jì).仿真結(jié)果表明，采用該算法進(jìn)行近場(chǎng)源的高階特征參量估計(jì)，能較精確的估計(jì)出兩個(gè)信源的方位角、距離和頻率三維參數(shù)，在雷達(dá)、聲納、通信等信號(hào)與信息處理中展示了較好的應(yīng)用價(jià)值.

近場(chǎng)源；參量估計(jì)；灰色(1,1)模型

近年來，隨著計(jì)算數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的快速發(fā)展，基于數(shù)學(xué)分析和數(shù)學(xué)模型構(gòu)建的信號(hào)處理方法廣泛應(yīng)用在陣列信號(hào)處理中.近場(chǎng)源的信號(hào)處理作為陣列信號(hào)處理的主要研究?jī)?nèi)容，跟隨雷達(dá)、聲納、通信等信號(hào)與信息處理技術(shù)的發(fā)展……