人事統計中的數據處理及信息挖掘

摘要：隨著現階段經濟的飛速發展，人事統計工作的效率和質量對人事政策的調整有著很大的影響，在科學技術的支持下，信息技術的出現對人事統計工作有了促進。這一統計工作在當前的人事管理各個環節都有著重要作用發揮，其中的數據處理和信息的挖掘技術也不斷有著新的進步。基于此，本文主要就人事統計中的數據處理挖掘功能及相關技術方法進行詳細分析，并對其功能的應用加以探究。希望通過此次的理論研究，對實際操作能起到一定指導作用。

關鍵詞：數據處理 人事統計 信息挖掘

中圖分類號： F272 文獻標識碼：A 文章編號1672-3791（2015）07（c）-0000-00

各個企業單位的人力資源管理是重要的管理內容，它能夠從側面對企業的軟硬實力得以反映，而人事統計工作作為是人力資源管理過程中的關鍵構成，對其展開實質性的作業，能夠將人力資源的整體管理效率和質量得到保障，并促進人事統計的健康發展。

1人事統計中數據處理挖掘功能及技術方法分析

1.1人事統計中數據處理挖掘功能分析

從實際的人事統計數據處理機信息挖掘的主要功能來看，其體現在多個層面，首先能夠自動預測趨勢及行為。在這一功能當中，數據的挖掘能夠自動在大型數據庫當中尋找預測性的信息，并能夠迅速直接的通過數據本身得到結論。另外就是聚類功能以及關聯分析功能的體現，前者主要是能夠增強人們對客觀現實的認識，在這一功能中的相關技術主要有數學分類學以及模式識別方法，這一功能能夠避免傳統技術的片面性；而后者主要就是來找出數據庫當中所隱藏的關聯網，在關聯分析作用下所生成的規則帶有著較強的可信度[1]。

再者就是偏差檢測以及概念描述的功能，前者的功能主要是尋找觀測的結果和參照值間有意義的差別；而概念描述功能則主要是對象的內涵進行的描述，同時對象的有關特征進行概括，在生成區的描述方法較多，遺傳算法和決策樹方法是比較常用的。

1.2人事統計中數據處理挖掘技術方法分析

以上是對人事統計中的數據挖掘的相關功能進行的分析，在其技術方法上也比較重要，同時有著多樣化的方法，最為主要的就是神經網絡方法和決策樹方法以及粗集方法等。其中的神經網絡方法主要就是對人腦神經元結構的模擬，通過MP模型以及Hebb學習規則作為基礎，然后再通過神經網絡連接權值表示知識，在學習的體現上主要突出的就是神經網絡權值的逐步計算，當前主要的模式類型就是前饋式網絡和反饋式網絡、自組織網絡這幾種類型。

另外就是決策樹技術方法，這主要是通過對信息論當中的互信息來尋找數據庫當中的最大信息量字段，進而來建立決策樹的結點，然后根據字段不同取值構建樹的分支，在這一環節的數據庫愈大就會在效果上愈好。而粗集技術方法則主要是把元素作為對象，而列元素看成是屬性，對上近似建立不確定性規則，對下則近似建立確定性規則，而對無關情況不存在規則[2]。

2人事統計中的信息數據特征及功能應用分析

2.1人事統計中的信息數據特征分析

人事統計中的信息數據自身有著鮮明的特征，主要體現在連貫性以及準確性，系統性和及時性特征方面。人事統計主要是在日常中的積累，所以在連貫性及系統性的特征上有著充分體現。它不僅能夠對一般的數據得以提供，也能對員工的崗位表現及工作時間等得到詳細的反映，這些都為員工崗位的調動提供了重要依據，使得工作的效率大幅度提升。另外由于人事統計的結果要求，所以在準確性以及及時性方面也有著充分的體現，這對比較結果在效率上有了提升，對人事管理工作的順利開展提供了便利條件，所以及時性和準確性在信息數據上就顯得比較重要。

2.2人事統計中數據處理挖掘功能應用探究

人事統計中數據處理挖掘的功能應用在實際中有著重要的作用發揮，在統計指標分析中的應用上，通過對統計數據的縱向聯系以及比較，進而來分析和判斷事物的發展規律和對發展方向進行預測。還要能對各類的人員在實際的資源配置過程中的合理程度以及流動等進行分析，進而為接下來的人事政策調整做好準備[3]。在對統計數據的使用擴大化方面，人事統計當前還是采取搜集整理內部的數據為主，這對實際的統計工作發展就有著阻礙，所以要進行創新改革。在實際的管理過程中，將人事統計管理和方法兩者得到有機結合，然后建立科學的人事評估以及評價體系，這樣就能對人事制度和管理的相關工作起到有效的激勵和診斷等作用，能最大化的對管理水平得以提升。

另外在數據的信息化處理方面，統計數據信息化的這一過程也就是對數據的有效處理和分析使用，要想將統計數據能夠轉化為有效的信息，這就要能夠采取統計分析原理進行系統科學及時的加工。在具體的措施上主要就是保障原始資料的可靠性，然后再對其中的大量數據加以辨別，從而有效防止信息的虛假和重復以及漏報的現象發生。最后就是要對信息的整理匯總中加以嚴格審查，在指標上要重視其一致性，而后形成統計分析報告。

人事統計中的數據處理挖掘功能還能夠對數據信息進行透視，這樣就有著一種通過數據來講述的感覺，所以在客觀性上相對較強。進行統計分析的時候只在數據上得到保障沒有深層次的挖掘就會造成掩蓋一些實質問題，所以要對研究對象要能夠由表面向著深層次的方向進行深化，深入的研究。對問題的產生根本原因詳細的分析，在大量人事現象量的研究認識和本質發展變化內在聯系上，加強經驗的吸收從而對隊伍結構進行合理化的調整[4]。在此需要重視的就是要能在人事統計過程中，對數據要能夠進行正確性的使用，強化人事統計工作的重要以便于能更好的通過信息數據來開展決策，這樣才能最大化的促進人事管理水平的提升。

3結語

總而言之，在當前的社會發展過程中，一些企事業單位的人事統計工作正逐漸的完善，改革也不斷的深化，這對企事業單位的健康發展有著重要保障。由于本文的篇幅限制，不能進一步的深化研究，希望此次努力能起到拋磚引玉的作用，以待后來者居上，為我國的人事統計事業發展獻出力量。

參考文獻

[1]何燕敏.加強統計工作 服務企業發展[J].浙江統計，2014，（05）.

[2]王欣.淺談企業如何做好統計工作[J].環渤海經濟瞭望，2013，（08）.

[3]盧昕.在市場經濟條件下如何發揮統計工作在企業中的作用[J].科技情報開發與經濟，2014，（21）.

[4]安文彩.在企業生產經營中統計工作的作用分析[J].現代經濟信息，2014，（11）.