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一種遙測數(shù)據(jù)野值剔除方法

2015-04-29 00:00:00王天泉
科技創(chuàng)新導報 2015年11期

摘 要:通過對遙測系統(tǒng)參數(shù)特性的分析,法采用前推差分算式進行預測和判斷野值,該算法克服避免野值的逆?zhèn)鳎ζ溥M行改進,使其可以剔除大量的連片的野值,并且算法簡單且精度高,適用于數(shù)據(jù)的實時處理的合理性檢驗。

關鍵詞:遙測 野值 剔除

中圖分類號:V417 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2015)04(b)-0029-01

在一些試驗中,需要使用遙測技術對被試產品的關鍵技術進行實施監(jiān)控,并做出是否有異常的判斷,而由于遙測數(shù)據(jù)由于誤碼的原因,數(shù)據(jù)存在野值和干擾數(shù)據(jù),影響推理結果的準確性。遙測指顯軟件顯示各個關鍵參數(shù)曲線以及相應的閾值,遙測數(shù)據(jù)中出現(xiàn)問題主要依靠相關技術人員在現(xiàn)場進行監(jiān)視與分析,當系統(tǒng)出現(xiàn)問題時常會顯得非常匆忙,對試驗結果判斷也會帶來一定程度的影響。這就需要一種方法,通過比較產品遙測關鍵參數(shù)的實測值與期望值之間的差異來判斷產品是否異常。從而代替過分依賴人工經驗以及難以實現(xiàn)故障判斷與預測的自動推理。

1 遙測參數(shù)判斷預處理

在許多遙測系統(tǒng)中,由于遙測數(shù)據(jù)由于誤碼的原因,數(shù)據(jù)存在野值和干擾數(shù)據(jù),影響推理結果的準確性。在判斷之前要先把干擾數(shù)據(jù)從故障異常數(shù)據(jù)中分離出來,這樣保證用于判斷的數(shù)據(jù)是可信度高的,避免因干擾數(shù)據(jù)影響了判斷正常進行。

2 遙測參數(shù)分類

遙測參數(shù)多,數(shù)據(jù)量巨大,要實現(xiàn)遙測參數(shù)實時自動判讀,首先要對遙測數(shù)據(jù)進行詳細的歸納、分析。并了解遙測參數(shù)的特性和真實數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。根據(jù)實際情況,可以將判斷的緩變參數(shù)分為以下幾類:(1)開關指令類;(2)平滑緩變參數(shù);(3)有變化的緩變參數(shù)。

2.1 合理性檢驗

在進行知識庫建立和異常判決時,為了得到合理的數(shù)據(jù)以及相應準確的判決結果,部分參數(shù)需要一定的合理性算法進行處理,把數(shù)據(jù)中那些由于傳感器測量誤差等某些外界因素所產生的錯誤數(shù)據(jù)加以剔除,以保證下一步具體進行一系列的數(shù)據(jù)分析和判斷時所使用的數(shù)據(jù)都是有意義的。

2.2 合理性檢驗的方法

在遙測數(shù)據(jù)傳輸過程中,由于傳感器、變換器及無線電傳輸中的干擾等造成的異常跳點,往往會導致測量數(shù)據(jù)中包含一些很不合理的跳點,稱之為野值。如果不將野值從遙測參數(shù)中排除掉,用此遙測參數(shù)進行異常判決得出的結果必定不正確,所以我們必須在數(shù)據(jù)合理性檢驗過程中將野值剔除。

本方法采用的是7點二階算法前推差分算式進行預測和判斷野值的,算法的公式如式(1)和(2)所示。

(1)

(2)

其中i=7,8,…,N,yi為原始試驗數(shù)據(jù),為插值后數(shù)據(jù)。先檢驗前六個點是正常點,用式(1)按時間順序逐點計算和信息。對于野值,其vi遠大于正常值。經驗表明,滿足下列公式者為野值:(3)

通常使用數(shù)據(jù)中的連續(xù)跳點的值都比較接近,可用下式剔除連續(xù)跳點。當K點為野值時,則滿足下式的點也是野值:

(i=1,2,…m)(4)

公式假定在一般情況下,在飛行試驗任務中,試驗數(shù)據(jù)中連續(xù)跳點很少超過4點,故取m=3,以避免將階躍信號當作野值剔除。當滿足式(4)的點超過3,認為yk,yk+1,…yk+m皆為正常值。野值取為零。或者由于遙測之前,產品說明書會提供一些模擬的理論真值數(shù)據(jù),因此針對不同的遙測參數(shù),可以根據(jù)具體的參數(shù)特點和理論真值的趨勢來設定m。m的確定難以把握。根據(jù)經驗,在以往遙測數(shù)據(jù)中,遙測參數(shù)確實會出現(xiàn)了大量的連片的野值,因此這種限定m的算法有一定弊端,本項目對這個算法進行了改進,對m不加以限定,而是只要不滿足式(4),說明后續(xù)的點與野值很相近,可以定為野值。具體流程圖見圖1。

2.3 合理性檢驗實例分析

以某次遙測數(shù)據(jù)為例,對高壓轉子轉速這個參數(shù)用該算法進行合理性檢驗,可以有效剔除野值。檢驗前和檢驗后的數(shù)據(jù)對比如圖2-圖3。

3 結論

該文研究了用前推差分多項式擬合的剔除遙測參數(shù)野值的算法,該算法克服避免野值的逆?zhèn)鳎ζ溥M行改進,使其可以剔除大量的連片的野值,并且算法簡單且精度高,適用于數(shù)據(jù)的實時處理的合理性檢驗。

參考文獻

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[2]埃迪萊.差分方程導論[M].北京世圖,2011.

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[4]黃昆.遙測數(shù)據(jù)異常處理[J].山西氣象,2007(2):42-43.

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